تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock

دوره آموزشی ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock

1 ساعت 7 دقیقهمتوسط2025-02-05

مدرسین

Noah Gift

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

Pragmatic AI Labs

Pragmatic AI Labs

جزئیات دوره

در این دوره، یاد بگیرید که چگونه برنامه‌های واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock بسازید. مدرس این دوره، نوah گیفت، با بررسی سرویس مدل‌های پایه شروع می‌کند و بر نحوه استفاده از API یکپارچه برای تعامل با مدل‌های پایه مختلف، مانند مدل‌های Anthropic، مدل‌های خود Amazon یا Mistral، تمرکز دارد. او مقایسه‌ای از انواع مختلف مدل‌ها ارائه می‌دهد و نحوه استفاده مؤثر از این رابط یکپارچه را آموزش می‌دهد.

سپس به سراغ کنسول می‌رود و اهمیت و مزایای آن برای نمونه‌سازی سریع را بررسی می‌کند. نوah شما را در فرآیند ساخت برنامه‌ها راهنمایی می‌کند و نحوه استفاده از رابط چت و مقایسه درخواست‌ها (prompts) مختلف را نشان می‌دهد و اکوسیستم عامل‌ها (agents) را توضیح می‌دهد. علاوه بر این، خواهید آموخت که چگونه از پایگاه دانش استفاده کنید، از جمله چگونگی گران‌سازی (grounding) با استفاده از بازیابی، AI تولیدی تقویت‌شده (augmented generative AI) و نحوه ترکیب این عناصر.

مهارت ها

Amazon BedrockTelecommunicationsFull-Stack Web DevelopmentAmazon Web Services (AWS)AmazonGenerative AIArtificial Intelligence FoundationsCloud ServicesCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentNetwork and System AdministrationCloud ComputingOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی

1. مقدمه ای بر ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی

  • 02 - بررسی ویژگی‌های اصلی Amazon Bedrock
  • 03 - پیمایش در کنسول Bedrock
  • 04 - استفاده از حالت مقایسه کنسول بستر
  • 05 - مقایسه مدل - کلود در مقابل هایکو
  • 06 - الگوی دراکولا - بستر و کلود
  • 07 - الگوی دراکولا - بستر به اولاما
  • 08 - انتخاب با بستراک و اولاما
  • 09 - باورهای غلط در مورد هوش مصنوعی مولد

2. بررسی Bedrock API

  • 10 - کاوش API Bash and Rust با Amazon Bedrock
  • 11 - Hello world - بستر، کلود و بش
  • 12 - Hello world - زنگ و بستر

3. پایگاه‌ها و عوامل دانش بستر

  • 13 - شناخت پایه‌های دانش بستر
  • 14 - نمایش - پایگاه‌های دانش بستر
  • 15 - دمو - پایگاه دانش برنامه نویسی در CloudShell
  • 16 - عوامل - مروری
  • 17 - ایجاد عامل در کنسول Bedrock
  • 18 - عوامل با RAG

نتیجه گیری

  • 19 - خلاصه دوره

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal