دوره آموزشی ساخت عوامل با استفاده از سرویس Azure AI Foundry Agent
2 ساعت 14 دقیقهمتوسط2025-08-20
مدرسین

Ziggy Zulueta
جزئیات دوره
اگه میخوای با Azure AI Agent Service مایکروسافت آشنا بشی و یاد بگیری چطور تو پروژههای واقعی ازش استفاده کنی، این دوره برات مناسبه. Ziggy Zulueta، کارشناس و Microsoft AI MVP، قدمبهقدم بهت نشون میده چطور ایجنت بسازی، منابع رو مدیریت کنی و ویژگیهای مختلف ایجنتها رو با Azure AI Foundry Portal و Python SDK امتحان کنی.
تو این دوره، علاوه بر یادگیری اصول و مفاهیم، چالشهای عملی و پروژهمحور داری که میتونی باهاشون مراحل ساخت ایجنت خودت رو تمرین کنی و مهارتت رو واقعی کنی. با اتمام دوره، تو به خوبی میتونی از ایجنتها در سناریوهای واقعی سازمانی استفاده کنی و پروژههای هوش مصنوعی خودت رو به سطح بالاتری برسونی.
اهداف یادگیری
ساخت ایجنت با استفاده از Azure AI Agent Service.
اضافه کردن دانش و اطلاعات به ایجنت Azure خودت.
افزودن ابزارهای عملیاتی (Action Tools) به ایجنت.
استفاده از ویژگیهای سازمانی Azure با ایجنت خودت.
بررسی و تست قابلیتهای ایجنتها با Azure AI Foundry Portal.
پیادهسازی و انتشار ایجنتها با استفاده از Azure AI Agent Service SDK.
تو این دوره، علاوه بر یادگیری اصول و مفاهیم، چالشهای عملی و پروژهمحور داری که میتونی باهاشون مراحل ساخت ایجنت خودت رو تمرین کنی و مهارتت رو واقعی کنی. با اتمام دوره، تو به خوبی میتونی از ایجنتها در سناریوهای واقعی سازمانی استفاده کنی و پروژههای هوش مصنوعی خودت رو به سطح بالاتری برسونی.
اهداف یادگیری
ساخت ایجنت با استفاده از Azure AI Agent Service.
اضافه کردن دانش و اطلاعات به ایجنت Azure خودت.
افزودن ابزارهای عملیاتی (Action Tools) به ایجنت.
استفاده از ویژگیهای سازمانی Azure با ایجنت خودت.
بررسی و تست قابلیتهای ایجنتها با Azure AI Foundry Portal.
پیادهسازی و انتشار ایجنتها با استفاده از Azure AI Agent Service SDK.
مهارت ها
Azure AI FoundryAzure AI ServicesAI Productivity ToolsArtificial Intelligence for BusinessBusiness Software and ToolsMicrosoftOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - ساخت عوامل با استفاده از سرویس Azure AI Foundry Agent
- 02 - مقدمهای بر پروژه دوره
۱. شروع کار با سرویس Azure AI Foundry Agent
- 03 - مروری بر سرویس Azure AI Foundry Agent
- 04 - راهاندازی محیط
- 05 - ایجاد اولین نماینده شما
- 06 - مرور کلی ابزار
۲. ابزارهای دانش
- 07 - اتصال به زمین با جستجوی بینگ
- 08 - جستجوی فایل
- 09 - جستجوی هوش مصنوعی Azure
- 10 - شیرپوینت
۳. ابزارهای عملی
- 11 - فراخوانی تابع
- 12 - مفسر کد
- 13 - ابزارهای تعریفشده توسط OpenAPI
- 14- توابع Azure
- 15 - برنامههای منطقی
۴. اقدامات بیشتر با سرویس نماینده
- 16 - ساخت سیستمهای چندعاملی با عاملهای متصل
- 17- عوامل ردیابی
- 18 - فیلتر کردن محتوا
- 19- استقرار با Chainlit
۵. پروژه - ساخت اولین نماینده شما
- 20 - بررسی اجمالی پروژه
- 21 - چالش - آمادهسازی محیط
- 22 - راه حل - آماده سازی محیط
- 23 - چالش - راهاندازی عاملها
- 24 - راهکار - راهاندازی عاملها
- 25 - چالش - ایجاد عامل متصل
- 26 - راهکار - ایجاد عامل متصل
- 27- چالش - استقرار در Chainlit
- 28 - راهکار - استقرار در Chainlit
نتیجهگیری
- 29 - یادگیری بیشتر