تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ساخت عوامل با استفاده از سرویس Azure AI Foundry Agent

دوره آموزشی ساخت عوامل با استفاده از سرویس Azure AI Foundry Agent

2 ساعت 14 دقیقهمتوسط2025-08-20

مدرسین

Ziggy Zulueta

Ziggy Zulueta

جزئیات دوره

اگه میخوای با Azure AI Agent Service مایکروسافت آشنا بشی و یاد بگیری چطور تو پروژه‌های واقعی ازش استفاده کنی، این دوره برات مناسبه. Ziggy Zulueta، کارشناس و Microsoft AI MVP، قدم‌به‌قدم بهت نشون می‌ده چطور ایجنت بسازی، منابع رو مدیریت کنی و ویژگی‌های مختلف ایجنت‌ها رو با Azure AI Foundry Portal و Python SDK امتحان کنی.

تو این دوره، علاوه بر یادگیری اصول و مفاهیم، چالش‌های عملی و پروژه‌محور داری که می‌تونی باهاشون مراحل ساخت ایجنت خودت رو تمرین کنی و مهارتت رو واقعی کنی. با اتمام دوره، تو به خوبی می‌تونی از ایجنت‌ها در سناریوهای واقعی سازمانی استفاده کنی و پروژه‌های هوش مصنوعی خودت رو به سطح بالاتری برسونی.

اهداف یادگیری
ساخت ایجنت با استفاده از Azure AI Agent Service.
اضافه کردن دانش و اطلاعات به ایجنت Azure خودت.
افزودن ابزارهای عملیاتی (Action Tools) به ایجنت.
استفاده از ویژگی‌های سازمانی Azure با ایجنت خودت.
بررسی و تست قابلیت‌های ایجنت‌ها با Azure AI Foundry Portal.
پیاده‌سازی و انتشار ایجنت‌ها با استفاده از Azure AI Agent Service SDK.

مهارت ها

Azure AI FoundryAzure AI ServicesAI Productivity ToolsArtificial Intelligence for BusinessBusiness Software and ToolsMicrosoftOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - ساخت عوامل با استفاده از سرویس Azure AI Foundry Agent
  • 02 - مقدمه‌ای بر پروژه دوره

۱. شروع کار با سرویس Azure AI Foundry Agent

  • 03 - مروری بر سرویس Azure AI Foundry Agent
  • 04 - راه‌اندازی محیط
  • 05 - ایجاد اولین نماینده شما
  • 06 - مرور کلی ابزار

۲. ابزارهای دانش

  • 07 - اتصال به زمین با جستجوی بینگ
  • 08 - جستجوی فایل
  • 09 - جستجوی هوش مصنوعی Azure
  • 10 - شیرپوینت

۳. ابزارهای عملی

  • 11 - فراخوانی تابع
  • 12 - مفسر کد
  • 13 - ابزارهای تعریف‌شده توسط OpenAPI
  • 14- توابع Azure
  • 15 - برنامه‌های منطقی

۴. اقدامات بیشتر با سرویس نماینده

  • 16 - ساخت سیستم‌های چندعاملی با عامل‌های متصل
  • 17- عوامل ردیابی
  • 18 - فیلتر کردن محتوا
  • 19- استقرار با Chainlit

۵. پروژه - ساخت اولین نماینده شما

  • 20 - بررسی اجمالی پروژه
  • 21 - چالش - آماده‌سازی محیط
  • 22 - راه حل - آماده سازی محیط
  • 23 - چالش - راه‌اندازی عامل‌ها
  • 24 - راهکار - راه‌اندازی عامل‌ها
  • 25 - چالش - ایجاد عامل متصل
  • 26 - راهکار - ایجاد عامل متصل
  • 27- چالش - استقرار در Chainlit
  • 28 - راهکار - استقرار در Chainlit

نتیجه‌گیری

  • 29 - یادگیری بیشتر

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal