دوره آموزشی ساخت برنامه حفظ حریم خصوصی در دوران GenAI
1 ساعت 14 دقیقهمبتدی2025-02-14
مدرسین

Nishant Bhajaria
Privacy and Security Leader and Digital Product Architect
جزئیات دوره
به دنیای حریم خصوصی و حاکمیت دادهها وارد شوید. در این دوره، نیشانت بهاجاریا—رهبر حریم خصوصی و امنیت—شما را از طریق مباحث ضروری مانند طبقهبندی دادهها، فهرستبرداری و اهمیت حذف به موقع دادهها راهنمایی میکند. یاد بگیرید که چگونه فرآیندهای قوی مدیریت ریسک برای شرکای ثالث را پیادهسازی کنید تا همکاریهای خارجی شرکت شما به یک اکوسیستم داده امن کمک کنند. خطرات مربوط به استخراج دادهها، مسمومیت دادهها و تعصب در سیستمهای هوش مصنوعی را درک کنید و بهترین شیوهها برای کاهش این تهدیدات را بررسی کنید. یاد بگیرید که چگونه شفافیت با کاربران را افزایش دهید و از طریق ارزیابیهای تاثیر حریم خصوصی و فرآیندهای بررسی دقیق، از تطابق با مقررات حریم خصوصی اطمینان حاصل کنید. در نهایت، متوجه خواهید شد که چگونه بررسیهای فنی حریم خصوصی میتوانند به طور پیشگیرانه طراحی محصول را بهبود بخشیده و از اجرای کدهای مشکلدار جلوگیری کنند. پس از پایان این دوره، آماده خواهید بود تا حریم خصوصی را از یک الزام قانونی به یک مزیت استراتژیک برای سازمان خود تبدیل کنید.
اهداف یادگیری:
آشنایی با اصول اساسی حریم خصوصی و حاکمیت دادهها از جمله طبقهبندی و فهرستبرداری دادهها و اهمیت حذف به موقع آنها.
پیادهسازی فرآیندهای قوی مدیریت ریسک برای شرکای ثالث و اطمینان از مشارکت این شرکا در ایجاد اکوسیستم دادهای امن.
درک خطرات استخراج دادهها، مسمومیت دادهها و تعصب در سیستمهای هوش مصنوعی و بررسی بهترین شیوهها برای کاهش این تهدیدات.
افزایش شفافیت با کاربران و حفظ تطابق با مقررات از طریق ارزیابیهای تاثیر حریم خصوصی و فرآیندهای بررسی دقیق.
استفاده از بررسیهای فنی حریم خصوصی برای بهبود پیشگیرانه طراحی محصول و جلوگیری از اجرای کدهای مشکلدار.
اهداف یادگیری:
آشنایی با اصول اساسی حریم خصوصی و حاکمیت دادهها از جمله طبقهبندی و فهرستبرداری دادهها و اهمیت حذف به موقع آنها.
پیادهسازی فرآیندهای قوی مدیریت ریسک برای شرکای ثالث و اطمینان از مشارکت این شرکا در ایجاد اکوسیستم دادهای امن.
درک خطرات استخراج دادهها، مسمومیت دادهها و تعصب در سیستمهای هوش مصنوعی و بررسی بهترین شیوهها برای کاهش این تهدیدات.
افزایش شفافیت با کاربران و حفظ تطابق با مقررات از طریق ارزیابیهای تاثیر حریم خصوصی و فرآیندهای بررسی دقیق.
استفاده از بررسیهای فنی حریم خصوصی برای بهبود پیشگیرانه طراحی محصول و جلوگیری از اجرای کدهای مشکلدار.
مهارت ها
PrivacyData PrivacyGovernance, Risk, and ComplianceCybersecurityData ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - حریم خصوصی در عصر GenAI به چه معناست
- 02 - این دوره برای چه کسانی است
1. مقدمه ای بر حریم خصوصی
- 03 - معنای واقعی دادههای بزرگ
- 04 - حریم خصوصی و امنیت
- 05 - مقررات و استانداردها
- 06 - حریم خصوصی و ذینفعان داخلی
- 07 - ایجاد حاکمیت داده در عملیات سازمانی
2. حریم خصوصی و نقاط عطف حاکمیت کلیدی
- 08 - حاکمیت کد
- 09 - طبقه بندی داده ها
- 10 - موجودی داده ها
- 11 - ارزیابی ریسک شخص ثالث
3. تطبیق حریم خصوصی با عصر GenAI
- 12 - درک خطرات حریم خصوصی ناشی از GenAI
- 13 - مدیریت خطرات امنیتی ناشی از GenAI
- 14 - به حداقل رساندن، رضایت، و حذف داده ها
- 15 - تعصب و انصاف
- 16 - شفافیت
- 17 - استحکام و ایمنی
- 18 - ایجاد یک فرآیند بررسی حریم خصوصی واقعاً مدرن
4. ساخت ابزار حفظ حریم خصوصی، فرآیندها، سلسله مراتب و ادغام
- 19 - حذف داده ها
- 20 - به اشتراک گذاری داده ها
- 21 - ساخت در مقابل خرید
- 22 - غیر متمرکز در مقابل متمرکز
- 23 - رهبری حریم خصوصی و افسر ارشد حریم خصوصی
- 24 - درخواستهای دسترسی موضوع دادهها (DSAR) و مدیریت حقوق
نتیجه گیری
- 25 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری اصولی رعایت استاندارد SOC 2
- دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت دادهها، دستهبندی و فهرستبندی
- دوره آموزشی مبانی و پیادهسازی MPLS L3VPN
- دوره آموزشی اعتماد و ایمنی هوش مصنوعی: عبور از مرز جدید
- دوره آموزشی معماری ابری: تصمیمات طراحی
- دوره آموزشی پیادهسازی پیشرفته SD-WAN
- دوره آموزشی درک و اولویتبندی حریم خصوصی دادهها
- دوره آموزشی مدیریت و مناطق استقرار Azure: بهترین شیوهها برای ساخت یک ابر با حاکمیت مناسب