تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ساخت برنامه حفظ حریم خصوصی در دوران GenAI

دوره آموزشی ساخت برنامه حفظ حریم خصوصی در دوران GenAI

1 ساعت 14 دقیقهمبتدی2025-02-14

مدرسین

Nishant Bhajaria

Nishant Bhajaria

Privacy and Security Leader and Digital Product Architect

جزئیات دوره

به دنیای حریم خصوصی و حاکمیت داده‌ها وارد شوید. در این دوره، نیشانت بهاجاریا—رهبر حریم خصوصی و امنیت—شما را از طریق مباحث ضروری مانند طبقه‌بندی داده‌ها، فهرست‌برداری و اهمیت حذف به موقع داده‌ها راهنمایی می‌کند. یاد بگیرید که چگونه فرآیندهای قوی مدیریت ریسک برای شرکای ثالث را پیاده‌سازی کنید تا همکاری‌های خارجی شرکت شما به یک اکوسیستم داده امن کمک کنند. خطرات مربوط به استخراج داده‌ها، مسمومیت داده‌ها و تعصب در سیستم‌های هوش مصنوعی را درک کنید و بهترین شیوه‌ها برای کاهش این تهدیدات را بررسی کنید. یاد بگیرید که چگونه شفافیت با کاربران را افزایش دهید و از طریق ارزیابی‌های تاثیر حریم خصوصی و فرآیندهای بررسی دقیق، از تطابق با مقررات حریم خصوصی اطمینان حاصل کنید. در نهایت، متوجه خواهید شد که چگونه بررسی‌های فنی حریم خصوصی می‌توانند به طور پیشگیرانه طراحی محصول را بهبود بخشیده و از اجرای کدهای مشکل‌دار جلوگیری کنند. پس از پایان این دوره، آماده خواهید بود تا حریم خصوصی را از یک الزام قانونی به یک مزیت استراتژیک برای سازمان خود تبدیل کنید.

اهداف یادگیری:
آشنایی با اصول اساسی حریم خصوصی و حاکمیت داده‌ها از جمله طبقه‌بندی و فهرست‌برداری داده‌ها و اهمیت حذف به موقع آن‌ها.
پیاده‌سازی فرآیندهای قوی مدیریت ریسک برای شرکای ثالث و اطمینان از مشارکت این شرکا در ایجاد اکوسیستم داده‌ای امن.
درک خطرات استخراج داده‌ها، مسمومیت داده‌ها و تعصب در سیستم‌های هوش مصنوعی و بررسی بهترین شیوه‌ها برای کاهش این تهدیدات.
افزایش شفافیت با کاربران و حفظ تطابق با مقررات از طریق ارزیابی‌های تاثیر حریم خصوصی و فرآیندهای بررسی دقیق.
استفاده از بررسی‌های فنی حریم خصوصی برای بهبود پیشگیرانه طراحی محصول و جلوگیری از اجرای کدهای مشکل‌دار.

مهارت ها

PrivacyData PrivacyGovernance, Risk, and ComplianceCybersecurityData ScienceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - حریم خصوصی در عصر GenAI به چه معناست
  • 02 - این دوره برای چه کسانی است

1. مقدمه ای بر حریم خصوصی

  • 03 - معنای واقعی داده‌های بزرگ
  • 04 - حریم خصوصی و امنیت
  • 05 - مقررات و استانداردها
  • 06 - حریم خصوصی و ذینفعان داخلی
  • 07 - ایجاد حاکمیت داده در عملیات سازمانی

2. حریم خصوصی و نقاط عطف حاکمیت کلیدی

  • 08 - حاکمیت کد
  • 09 - طبقه بندی داده ها
  • 10 - موجودی داده ها
  • 11 - ارزیابی ریسک شخص ثالث

3. تطبیق حریم خصوصی با عصر GenAI

  • 12 - درک خطرات حریم خصوصی ناشی از GenAI
  • 13 - مدیریت خطرات امنیتی ناشی از GenAI
  • 14 - به حداقل رساندن، رضایت، و حذف داده ها
  • 15 - تعصب و انصاف
  • 16 - شفافیت
  • 17 - استحکام و ایمنی
  • 18 - ایجاد یک فرآیند بررسی حریم خصوصی واقعاً مدرن

4. ساخت ابزار حفظ حریم خصوصی، فرآیندها، سلسله مراتب و ادغام

  • 19 - حذف داده ها
  • 20 - به اشتراک گذاری داده ها
  • 21 - ساخت در مقابل خرید
  • 22 - غیر متمرکز در مقابل متمرکز
  • 23 - رهبری حریم خصوصی و افسر ارشد حریم خصوصی
  • 24 - درخواست‌های دسترسی موضوع داده‌ها (DSAR) و مدیریت حقوق

نتیجه گیری

  • 25 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal