دوره آموزشی ساختن Heat Map پویا در اکسل
1 ساعت 34 دقیقهمتوسط2015-11-30
مدرسین

Chris Dutton
Certified Microsoft Excel Expert, Analytics Consultant
جزئیات دوره
برای ایجاد تجسم داده ها نیازی به نرم افزار خاصی ندارید. با برخی از عملکردها، قالب بندی و فیلترهای پیشرفته، می توانید این نقشه های حرارتی را درست در Microsoft Excel ایجاد کنید. تکنیک های نشان داده شده در این دوره، Excel را از یک برنامه گسترده صفحه گسترده به یک ابزار تحلیلی پویا و قدرتمند برای نقشه برداری حرارت تبدیل می کند.
کریس داتون نمونه های کاربردی را ارائه می دهد که نشان می دهد چرا توابع خاص-DATEVALUE، VLOOKUP، COUNTIF و موارد دیگر-برای نگاشت داده ها بسیار ارزشمند هستند. او همچنین نحوه استفاده از قالب بندی مشروط در مقیاس رنگ برای ترسیم ماتریس داده های شما را نشان می دهد و روش های متفاوتی برای بررسی داده های یکسان با معیارهای مختلف با استفاده از فیلترهای پویا پیدا می کند. این دوره با چند نکته نهایی به پایان می رسد تا نقشه گرمایی شما حتی مفیدتر و جذاب تر شود، از جمله پیش نمایش مواردی که با افزونه Power Map امکان پذیر است.
اهداف یادگیری
راه اندازی پروژه نقشه حرارتی
استفاده از توابع مانند WEEKDAY و VLOOKUP
افزودن جملات شرطی
قالب بندی با ویژگی مقیاس رنگ
تجمیع داده ها با SUM
افزودن فیلترهای پویا
ایجاد قوانین قالب بندی مبتنی بر فرمول
افزودن تجزیه و تحلیل های اضافی
کریس داتون نمونه های کاربردی را ارائه می دهد که نشان می دهد چرا توابع خاص-DATEVALUE، VLOOKUP، COUNTIF و موارد دیگر-برای نگاشت داده ها بسیار ارزشمند هستند. او همچنین نحوه استفاده از قالب بندی مشروط در مقیاس رنگ برای ترسیم ماتریس داده های شما را نشان می دهد و روش های متفاوتی برای بررسی داده های یکسان با معیارهای مختلف با استفاده از فیلترهای پویا پیدا می کند. این دوره با چند نکته نهایی به پایان می رسد تا نقشه گرمایی شما حتی مفیدتر و جذاب تر شود، از جمله پیش نمایش مواردی که با افزونه Power Map امکان پذیر است.
اهداف یادگیری
راه اندازی پروژه نقشه حرارتی
استفاده از توابع مانند WEEKDAY و VLOOKUP
افزودن جملات شرطی
قالب بندی با ویژگی مقیاس رنگ
تجمیع داده ها با SUM
افزودن فیلترهای پویا
ایجاد قوانین قالب بندی مبتنی بر فرمول
افزودن تجزیه و تحلیل های اضافی
مهارت ها
Data VisualizationSpreadsheetsMicrosoft ExcelProjectData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
- 02 - آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید
- 03 - استفاده از فایلهای تمرین
1. راهاندازی پروژه
- 04 - دانلود مجموعه داده
- 05 - آشنایی با داده ها
- 06 - هدف پروژه و ایجاد نقشه راه
2. توابع تاریخ و زمان
- 07 - DATEVALUE
- 08 - طبقه بندی
- 09 - روز هفته
- 10 - VLOOKUP
- 11 - EOMONTH
- 12 - YEARFRAC
3. بیانیههای شرطی و عملگرهای منطقی
- 13 - فصل واقعی
- 14 - نوع تصادف
- 15 - استفاده از ISBLANK
4. ساختن یک نقشه اولیه حرارتی
- 16 - چارچوب نقشه حرارتی
- 17 - COUNTIFS
- 18 - قالببندی مقیاس رنگ
- 19 - جمعآوری داده ها
- 20 - QA سریع - شناسایی و حذف دادههای نادرست
5. افزودن فیلترهای پویا به نقشه
- 21 - اعتبار سنجی داده ها
- 22 - نوع تصادف COUNTIFS
- 23 - فیلتر فصل
6. ایجاد قوانین قالببندی مبتنی بر فرمول
- 24 - استفاده از توابع NOW و TODAY
- 25 - قالببندی با توابع ROW و COLUMN
- 26 - برجسته کردن یک لحظه فعلی در زمان
7. بسته بندی
- 27 - افزودن نکات پایانی
- 28 - تجزیهوتحلیل حوادث
- 29 - پسوند - نقشه قدرت
نتیجه
- 30 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری اصولی طراحی و قالببندی در Tableau
- دوره آموزشی Tableau پیشرفته برای متخصصان حوزه آب و هوا
- دوره آموزشی نظریه طراحی برای مصورسازی دادهها
- دوره آموزشی استفاده از Tableau برای کشف بینشهای قدرتمند کسبوکار
- دوره آموزشی یادگیری اصولی D3.js
- دوره آموزشی تجسم داده ها با پایتون در اکسل
- دوره آموزشی یادگیری اصولی GraphRAG
- دوره آموزشی تحلیل دادههای تأثیرات زیستمحیطی با تابلئو (پروژه راهنماییشده)