تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی توسعه یک دستیار بازبینی کد

دوره آموزشی توسعه یک دستیار بازبینی کد

1 ساعت 35 دقیقهپیشرفته2025-08-21

مدرسین

Pragmatic AI Labs

Pragmatic AI Labs

Alfredo Deza

Alfredo Deza

جزئیات دوره

اگه دنبال این هستی که برنامه‌نویسی پایتونت حرفه‌ای بشه و بتونی کدهایی تمیز، سریع و منظم بنویسی، این دوره مخصوص توئه! اینجا یاد می‌گیری چطور با داده‌ها کار کنی، اونا رو تحلیل و مدیریت کنی و از قابلیت‌های قدرتمند پایتون بیشترین استفاده رو ببری. این دوره برای توسعه‌دهنده‌ها، دانشمندای داده و هر کسی که علاقه‌منده کدزنیش رو تقویت کنه مناسبه.

تو این دوره مفاهیم مهمی مثل لیست‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها (Sets) رو یاد می‌گیری و می‌بینی چطور می‌تونن سرعت و کیفیت کدت رو بالا ببرن. با بهینه‌سازی الگوریتم‌ها، قدرت حل مسئله‌ت رو تقویت می‌کنی و یاد می‌گیری داده‌های پیچیده رو چطور منظم و مدیریت کنی. بعد از این دوره، آماده‌ای هر چالش برنامه‌نویسی رو با دقت و سرعت بیشتر پشت سر بذاری و به یه عضو ارزشمند هر تیم توسعه تبدیل بشی.

اهداف یادگیری
ساختارهای داده‌ای پایتون (لیست‌ها، دیکشنری‌ها، مجموعه‌ها) رو بشناسی و کاربردشون تو بهینه‌سازی کد رو یاد بگیری.
الگوریتم‌ها و روش‌های بهینه‌سازی کد رو تمرین کنی تا سرعت و دقت حل مسائل افزایش پیدا کنه.
بهترین روش‌های سازماندهی و مدیریت داده‌های پیچیده در برنامه‌ها رو یاد بگیری.
توانایی تحلیل و دستکاری داده‌ها با پایتون رو کسب کنی.
یاد بگیری چطور کدهای تمیز، قابل فهم و بهینه بنویسی تا در هر تیم توسعه‌ای ارزشمند باشی.

مهارت ها

Software Quality AssuranceTelecommunicationsProgramming FoundationsFull-Stack Web DevelopmentArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentNetwork and System AdministrationSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

۱. مبانی و معماری

  • 01 - معرفی دوره و اهداف یادگیری
  • 02 - بررسی خودکار کد - کاهش تأخیر و بار شناختی
  • 03 - معماری سیستم - الگوهای رویداد محور برای تحلیل روابط عمومی
  • 04 - اقدامات گیت‌هاب - تنظیم گردش کار و پیکربندی YAML
  • 05 - ادغام LLM - بهینه‌سازی توکن و مدیریت پنجره زمینه
  • 06 - خلاصه ماژول و الگوهای معماری کلیدی

۲. استراتژی و ابزار

  • 07 - رویکرد استراتژیک به سیستم‌های بررسی خودکار
  • 08 - معماری PMAT - طراحی تجزیه‌گر و تحلیل AST
  • 09 - تدوین استانداردهای بررسی - قوانین Linting و تحلیل معنایی
  • 10 - تحلیل تطبیقی - پیاده‌سازی‌های موجود GitHub Action
  • 11 - مهندسی سریع - کنترل دما و جبر پاسخ
  • 12 - خلاصه ماژول و معیارهای انتخاب ابزار

۳. پیاده‌سازی

  • 13 - استراتژی پیاده‌سازی و گردش کار توسعه
  • 14 - توسعه مبتنی بر مستندسازی - تعریف قرارداد API
  • 15 - ساخت اکشن - پیاده‌سازی TypeScript و بسته‌بندی Docker
  • 16 - توسعه مهار تست - شبیه‌سازی پاسخ‌های API گیت‌هاب
  • 17 - آزمایش محلی - اجراکننده‌ی قانون و شبیه‌سازی محیط
  • 18 - خلاصه ماژول و معیارهای عملکرد

۴. استقرار و تولید

  • 19 - ملاحظات استقرار تولید
  • 20 - ثبت اقدامات در گیت‌هاب - مجوزها و مرزهای امنیتی
  • 21 - ادغام PR - مدیریت Webhook و رشته‌بندی نظرات
  • 22- چالش‌های تولید - کاهش توهم و محدود کردن سرعت
  • 23 - ویژگی‌های پیشرفته - تحلیل افزایشی تفاوت‌ها و استراتژی‌های ذخیره‌سازی
  • 24 - خلاصه ماژول و معیارهای تولید

۵. انتشار و توزیع

  • 25- استراتژی توزیع و الزامات بازار
  • 26 - مستندات فنی - فراداده‌های اقدام و نمونه‌های کاربرد
  • 27 - انتشار در بازار - نسخه‌بندی و انتشار معنایی
  • 28 - نتیجه‌گیری دوره و پیشرفت‌های آینده

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal