دوره آموزشی توسعه یک دستیار بازبینی کد
1 ساعت 35 دقیقهپیشرفته2025-08-21
مدرسین

Pragmatic AI Labs

Alfredo Deza
جزئیات دوره
اگه دنبال این هستی که برنامهنویسی پایتونت حرفهای بشه و بتونی کدهایی تمیز، سریع و منظم بنویسی، این دوره مخصوص توئه! اینجا یاد میگیری چطور با دادهها کار کنی، اونا رو تحلیل و مدیریت کنی و از قابلیتهای قدرتمند پایتون بیشترین استفاده رو ببری. این دوره برای توسعهدهندهها، دانشمندای داده و هر کسی که علاقهمنده کدزنیش رو تقویت کنه مناسبه.
تو این دوره مفاهیم مهمی مثل لیستها، دیکشنریها و مجموعهها (Sets) رو یاد میگیری و میبینی چطور میتونن سرعت و کیفیت کدت رو بالا ببرن. با بهینهسازی الگوریتمها، قدرت حل مسئلهت رو تقویت میکنی و یاد میگیری دادههای پیچیده رو چطور منظم و مدیریت کنی. بعد از این دوره، آمادهای هر چالش برنامهنویسی رو با دقت و سرعت بیشتر پشت سر بذاری و به یه عضو ارزشمند هر تیم توسعه تبدیل بشی.
اهداف یادگیری
ساختارهای دادهای پایتون (لیستها، دیکشنریها، مجموعهها) رو بشناسی و کاربردشون تو بهینهسازی کد رو یاد بگیری.
الگوریتمها و روشهای بهینهسازی کد رو تمرین کنی تا سرعت و دقت حل مسائل افزایش پیدا کنه.
بهترین روشهای سازماندهی و مدیریت دادههای پیچیده در برنامهها رو یاد بگیری.
توانایی تحلیل و دستکاری دادهها با پایتون رو کسب کنی.
یاد بگیری چطور کدهای تمیز، قابل فهم و بهینه بنویسی تا در هر تیم توسعهای ارزشمند باشی.
تو این دوره مفاهیم مهمی مثل لیستها، دیکشنریها و مجموعهها (Sets) رو یاد میگیری و میبینی چطور میتونن سرعت و کیفیت کدت رو بالا ببرن. با بهینهسازی الگوریتمها، قدرت حل مسئلهت رو تقویت میکنی و یاد میگیری دادههای پیچیده رو چطور منظم و مدیریت کنی. بعد از این دوره، آمادهای هر چالش برنامهنویسی رو با دقت و سرعت بیشتر پشت سر بذاری و به یه عضو ارزشمند هر تیم توسعه تبدیل بشی.
اهداف یادگیری
ساختارهای دادهای پایتون (لیستها، دیکشنریها، مجموعهها) رو بشناسی و کاربردشون تو بهینهسازی کد رو یاد بگیری.
الگوریتمها و روشهای بهینهسازی کد رو تمرین کنی تا سرعت و دقت حل مسائل افزایش پیدا کنه.
بهترین روشهای سازماندهی و مدیریت دادههای پیچیده در برنامهها رو یاد بگیری.
توانایی تحلیل و دستکاری دادهها با پایتون رو کسب کنی.
یاد بگیری چطور کدهای تمیز، قابل فهم و بهینه بنویسی تا در هر تیم توسعهای ارزشمند باشی.
مهارت ها
Software Quality AssuranceTelecommunicationsProgramming FoundationsFull-Stack Web DevelopmentArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentNetwork and System AdministrationSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
۱. مبانی و معماری
- 01 - معرفی دوره و اهداف یادگیری
- 02 - بررسی خودکار کد - کاهش تأخیر و بار شناختی
- 03 - معماری سیستم - الگوهای رویداد محور برای تحلیل روابط عمومی
- 04 - اقدامات گیتهاب - تنظیم گردش کار و پیکربندی YAML
- 05 - ادغام LLM - بهینهسازی توکن و مدیریت پنجره زمینه
- 06 - خلاصه ماژول و الگوهای معماری کلیدی
۲. استراتژی و ابزار
- 07 - رویکرد استراتژیک به سیستمهای بررسی خودکار
- 08 - معماری PMAT - طراحی تجزیهگر و تحلیل AST
- 09 - تدوین استانداردهای بررسی - قوانین Linting و تحلیل معنایی
- 10 - تحلیل تطبیقی - پیادهسازیهای موجود GitHub Action
- 11 - مهندسی سریع - کنترل دما و جبر پاسخ
- 12 - خلاصه ماژول و معیارهای انتخاب ابزار
۳. پیادهسازی
- 13 - استراتژی پیادهسازی و گردش کار توسعه
- 14 - توسعه مبتنی بر مستندسازی - تعریف قرارداد API
- 15 - ساخت اکشن - پیادهسازی TypeScript و بستهبندی Docker
- 16 - توسعه مهار تست - شبیهسازی پاسخهای API گیتهاب
- 17 - آزمایش محلی - اجراکنندهی قانون و شبیهسازی محیط
- 18 - خلاصه ماژول و معیارهای عملکرد
۴. استقرار و تولید
- 19 - ملاحظات استقرار تولید
- 20 - ثبت اقدامات در گیتهاب - مجوزها و مرزهای امنیتی
- 21 - ادغام PR - مدیریت Webhook و رشتهبندی نظرات
- 22- چالشهای تولید - کاهش توهم و محدود کردن سرعت
- 23 - ویژگیهای پیشرفته - تحلیل افزایشی تفاوتها و استراتژیهای ذخیرهسازی
- 24 - خلاصه ماژول و معیارهای تولید
۵. انتشار و توزیع
- 25- استراتژی توزیع و الزامات بازار
- 26 - مستندات فنی - فرادادههای اقدام و نمونههای کاربرد
- 27 - انتشار در بازار - نسخهبندی و انتشار معنایی
- 28 - نتیجهگیری دوره و پیشرفتهای آینده
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی خودکارسازی بررسی کد با OpenAI و Streamlit
- دوره آموزشی یادگیری گیتلب (GitLab)
- دوره آموزشی هماهنگسازی هوش مصنوعی: توسعه و آزمایش نمونه اولیه هوش مصنوعی شما
- دوره آموزشی ادغام مداوم و تحویل مداوم با GitLab
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه CompTIA Security+ (SY0-701) آپدیت (2024)
- دوره آموزشی راه اندازی برنامه Bug Bounty
- دوره آموزشی مبانی مهندسی تشخیص
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه CompTIA Security+ (SY0-701): بخش سوم معماری امنیتی