دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit

جزئیات دوره

این دوره عملی، شما را با Streamlit و نحوه ساخت وب‌اپلیکیشن‌های تعاملی آشنا می‌کند. همراه با Megan Silvey، مشاور علوم داده، یاد می‌گیرید چطور یک دستیار کدنویسی هوش مصنوعی بسازید که بتواند داشبوردهای داده‌ای تعاملی را با Python و OpenAI API تولید، بهینه و نگهداری کند.

در ابتدا یک دستیار AI چت‌محور پایه ایجاد می‌کنید، سپس داده‌های خود را بارگذاری، پاک‌سازی و تحلیل می‌کنید. پس از آن، با استفاده از دستیار AI تعبیه‌شده، داشبوردهای دینامیک با فیلترها و نمودارهای مختلف می‌سازید و در نهایت، برنامه کامل خود را روی Streamlit Community Cloud مستقر و مدیریت می‌کنید.

اهداف یادگیری
آشنایی با بسته Streamlit، کاربردهای آن در ساخت وب‌اپلیکیشن و دلایل استفاده از آن
بارگذاری، پاک‌سازی و بررسی داده‌های سفارشی با استفاده از کد Python تولیدشده توسط AI
ساخت و بهینه‌سازی داشبوردهای تعاملی با کمک دستیار AI چت‌محور
آموزش نحوه مستقرسازی و نگهداری یک داشبورد AI محور روی Streamlit Community Cloud

مهارت ها

StreamlitSnowflakeData ModelingTelecommunicationsFull-Stack Web DevelopmentArtificial Intelligence FoundationsPythonData AnalysisArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentProgramming LanguagesNetwork and System AdministrationData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

01 - ساخت داشبورد مبتنی بر هوش مصنوعی با پایتون و Streamlit

۱. مقدمه‌ای بر ابزارهای Streamlit و هوش مصنوعی

02 - Streamlit چیست و چرا از آن برای داشبوردهای هوش مصنوعی استفاده کنیم
03 - اصول اولیه Streamlit - راه‌اندازی محیط شما
04 - اصول اولیه Streamlit - ایجاد ویجت‌ها و تعامل
05 - اصول اولیه Streamlit - بررسی و اصلاح برنامه شما
06 - کار با هوش مصنوعی و APIها - بهترین شیوه‌ها برای یکپارچه‌سازی امن
07 - اتصال به API OpenAI با کلید API شما

۲. ساخت یک برنامه داشبورد ساده Streamlit

08 - ساخت یک داشبورد ساده در Streamlit با داده‌های نمونه
09 - یک ویجت چت به رابط کاربری برنامه خود اضافه کنید
10 - رابط برنامه‌نویسی کاربردی چت OpenAI را به برنامه Streamlit خود متصل کنید
11 - کد تولید شده توسط هوش مصنوعی را درون برنامه خود رندر و اجرا کنید
12 - مدیریت خطاها و ارائه بازخورد به کاربر در برنامه‌تان

۳. کار با داده‌ها در Streamlit

13 - معرفی هتل لندون
14 - آپلود و پیش‌نمایش داده‌های خارجی در Streamlit
15 - از هوش مصنوعی برای کاوش و خلاصه‌سازی داده‌های خود استفاده کنید
16 - داده‌های خود را با کمک هوش مصنوعی پاکسازی کنید
17 - فیلترهای داشبورد را با کمک هوش مصنوعی تعریف کنید
18 - شناسایی معیارهای شاخص کلیدی عملکرد با کمک هوش مصنوعی

۴. مصورسازی داده‌ها و طراحی داشبورد

19 - با استفاده از دستورات هوش مصنوعی، مصورسازی داده‌ها را ایجاد کنید
20 - بهبود تصاویر داده‌ها با استفاده از پیشنهادهای هوش مصنوعی
21 - طرح داشبورد خود را با کمک هوش مصنوعی سازماندهی کنید
22 - ساخت داشبوردهای تعاملی که به فیلترها پاسخ می‌دهند
23 - برنامه داشبورد خود را آزمایش کنید
24 - داشبورد مجهز به هوش مصنوعی خود را اصلاح و نگهداری کنید
25 - داشبورد خود را در Streamlit Community Cloud مستقر کنید

نتیجه‌گیری

26 - مراحل بعدی