دوره آموزشی ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی برای امور مالی

دنبال راهی برای خودکار کردن کارهای مالی هستی که وقتت رو می‌گیرن؟ توی این دوره، نقشه راهِ کاملِ خودکارسازیِ کلیدی‌ترین فرآیندهای مالی رو با استفاده از ابزارهای No-Code و هوش مصنوعی یاد می‌گیری. مدرس این دوره، «گلن هاپر»، اول بهت کمک می‌کنه چالش‌های رایج مالی رو شناسایی کنی و بعد یاد می‌ده چطور هر کدوم رو با بلوک‌های اصلیِ اتوماسیون (یعنی ماشه یا Trigger، پردازش یا Transform و اطلاع‌رسانی یا Notify) هماهنگ کنی تا کارهای تکراری و خسته‌کننده رو بهینه کنی. از طریق مثال‌های عملی، یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو به هم وصل و تمیز کنی، بهترین روش‌های امنیتی رو رعایت کنی و در نهایت یک سیستم جامع برای تحلیل واریانس (Variance Analysis) بسازی که توسط یک ایجنت هوشمند هدایت می‌شه. آخرِ این دوره، مهارت کافی رو پیدا می‌کنی تا insightهای مالیِ کاربردی رو از طریق کانال‌های ارتباطیِ تیمت ارائه بدی، چک‌های کیفی «انسان در حلقه» (human-in-the-loop) رو اضافه کنی و قالب‌های قابل استفاده مجدد رو برای سایر کارهای مالیِ پرمخاطب، شخصی‌سازی کنی.

اهداف یادگیری
تحلیل فرآیند کاری برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعیِ بدون کد در برنامه‌های مالی.
ایجاد یک جریان کاری ساختاریافته با استفاده از n8n برای خودکارسازی ایجاد اسناد مالی و مدیریت داده‌ها.
ارزیابی ادغام Google Sheets و Google Docs در محیط بدون کد برای تسهیل دریافت داده و تولید گزارش.
سازماندهی داده‌های مالی از طریق ادغام بودجه و عملکرد واقعی برای تحلیل دقیق‌تر.
به‌کارگیری راهکارهای بدون کد برای آماده‌سازی داده‌های مالی و خودکارسازی تحلیل‌های واریانس، روند و نسبت‌های مالی.
تعریف نقش‌ها و پیش‌نیازهای راه‌اندازی ایجنت‌های هوش مصنوعی در تحلیل شاخص‌های عملکرد مالی.
توضیح عملکرد گره‌های کمکی (helper nodes) در پردازش داده‌های مالی برای آماده‌سازی جهت استفاده در هوش مصنوعی.
ساخت تحلیل‌های مالیِ مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از ChatGPT یا مدل‌های مشابه برای ارائه بینش‌های مدیریتی.
نمایش نحوه استفاده از گره‌های ارکستراسیون (orchestration nodes) برای اطمینان از پردازش متوالی داده‌ها و گزارش‌دهی.
جمع‌آوری داده‌های مالی در قالب گزارش‌های کاربردی برای مدیریت با استفاده از سیستم‌های خودکار.