دوره آموزشی ساخت خطوط CI/CD تقویتشده با هوش مصنوعی: خودکارسازی بازبینی کد، خلاصههای PR و مسائل GitHub با Copilot و Claude
1 ساعت 43 دقیقهمتوسط2025-11-18
مدرسین

Harit Himanshu
جزئیات دوره
میخوای فرآیند توسعه نرمافزارت رو برای آینده آماده کنی و سرعت و کیفیت کار تیم رو بالا ببری؟ این دوره بهت نشون میده چطور GitHub Copilot و Claude Code رو توی CI/CD pipeline خودت ادغام کنی تا توسعه نرمافزار رو هموارتر و کارآمدتر کنی.
استاد دوره، هاریت هیمنشو، با ۱۸ سال تجربه توی توسعه محصول، بهت یاد میده چطور ابزارهای هوش مصنوعی میتونن کارهای تکراری مثل بازبینی کد، تولید خلاصههای دقیق Pull Request و تبدیل Issues گیتهاب به کد تست شده رو بدون دخالت دستی انجام بدن.
با مثالهای عملی روی پروژه Next.js با TypeScript، هاریت نشون میده چطور Rulesetهای ریپازیتوری رو تنظیم کنی تا بازخورد AI فوری دریافت کنی و GitHub Actions رو پیادهسازی کنی که کارهای روزمره و تکراری رو خودش مدیریت کنه. وقتی کارهای تکراری به دست AI سپرده میشن، تو و تیمت میتونین روی توسعه استراتژیک تمرکز کنین و کدهای با کیفیت و سریع تحویل بدین.
اهداف یادگیری
تنظیم Rulesetهای گیتهاب برای بازبینی خودکار کد با AI و دریافت بازخورد فوری توی CI/CD
راهاندازی Claude Code با GitHub Actions برای حل خودکار Issues و تبدیل گزارش باگ به Pull Request تست شده
ارزیابی و پیادهسازی استراتژیک ابزارهای AI توی CI/CD، سنجش افزایش بهرهوری و بهینهسازی کارایی تیمهای DevOps و توسعه
استاد دوره، هاریت هیمنشو، با ۱۸ سال تجربه توی توسعه محصول، بهت یاد میده چطور ابزارهای هوش مصنوعی میتونن کارهای تکراری مثل بازبینی کد، تولید خلاصههای دقیق Pull Request و تبدیل Issues گیتهاب به کد تست شده رو بدون دخالت دستی انجام بدن.
با مثالهای عملی روی پروژه Next.js با TypeScript، هاریت نشون میده چطور Rulesetهای ریپازیتوری رو تنظیم کنی تا بازخورد AI فوری دریافت کنی و GitHub Actions رو پیادهسازی کنی که کارهای روزمره و تکراری رو خودش مدیریت کنه. وقتی کارهای تکراری به دست AI سپرده میشن، تو و تیمت میتونین روی توسعه استراتژیک تمرکز کنین و کدهای با کیفیت و سریع تحویل بدین.
اهداف یادگیری
تنظیم Rulesetهای گیتهاب برای بازبینی خودکار کد با AI و دریافت بازخورد فوری توی CI/CD
راهاندازی Claude Code با GitHub Actions برای حل خودکار Issues و تبدیل گزارش باگ به Pull Request تست شده
ارزیابی و پیادهسازی استراتژیک ابزارهای AI توی CI/CD، سنجش افزایش بهرهوری و بهینهسازی کارایی تیمهای DevOps و توسعه
سرفصل ها
مقدمه
- ساخت خطوط لوله CI CD تقویتشده با هوش مصنوعی
- مرور کلی دوره
- راهنمای کد و تنظیمات توسعه محلی
گیتهاب کوپایلوت برای کیفیت خودکار کد
- نصب GitHub Copilot و انتخاب مدلها برای توسعه برنامه ToDo
- مدلهایی را برای گردشهای کاری برنامه ToDo انتخاب کنید
- دستورالعملهای کدنویسی سفارشی را پیکربندی کنید
- پیگیری هزینههای درخواست حق بیمه
- کنترلهای امنیتی سازمانی
- حل مشکلات رایج کمک خلبان
چالش ۱ - پیکربندی بررسیهای خودکار کد PR
- چالش - تنظیم گردش کار خودکار بررسی کد
- راهکار - تنظیم گردش کار خودکار بررسی کد
کد کلود برای حل خودکار مسائل
- نصب رابط خط فرمان کلود کد و احراز هویت
- پیکربندی خودکارسازی اقدامات گیتهاب
- ایجاد استانداردهای پروژه
- تبدیل مشکلات گیتهاب به درخواستهای pull تستشده
- هزینههای کلود کد را زیر نظر داشته باشید
- معماری امنیتی کلود کد
- رفع خطاهای رایج
چالش ۲ - پیادهسازی خودکار ویژگیها
- چالش - خودکارسازی توسعه ویژگیها با استفاده از GitHub Issues
- راهکار - خودکارسازی توسعه ویژگیها با GitHub Issues
بهینهسازی عملکرد و تحلیل بازگشت سرمایه
- ایجاد محاسبهگر بازگشت سرمایه (ROI)
- بهینهسازی عملکرد کدبیس بزرگ
- پیکربندیهای هوش مصنوعی را حفظ و تکامل دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ۱۵ مهارت عملی برای افزایش اعتماد به نفس در استفاده از AI
- دوره آموزشی دگرگونسازی مدیریت پروژه با عاملهای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی استفاده از زیرعاملهای Claude Code در پروژههای نرمافزاری
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد برای تیمهای چابک و اسکرام
- دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنها با ایجنتهای Cursor 2
- دوره آموزشی ChatGPT برای ایمیل: تسلط بر ایمیل با هوش مصنوعی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد برای بهبود مستمر
- دوره آموزشی هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان React