تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها با LangGraph

دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها با LangGraph

1 ساعت 13 دقیقهمتوسط2025-02-12

مدرسین

Kumaran Ponnambalam

Kumaran Ponnambalam

Working with data for 20+ years

جزئیات دوره

چت‌بات‌های مکالمه‌ای به سرعت در حال گسترش هستند و تقریباً هر محصول یا خدماتی امروزه از آن‌ها پشتیبانی می‌کند. هوش مصنوعی عامل (Agentic AI) قابلیت‌هایی را فراهم می‌آورد که می‌تواند به چت‌بات‌ها سطح بالاتری از استقلال و ارزش را بدهد. در این دوره، مدرس کوماران پونامبالم به شما کمک می‌کند تا هوش مصنوعی عامل را برای ساخت چت‌بات‌های پیشرفته‌ای که نسل بعدی خدمات خودکار را ارائه می‌دهند، به کار ببرید. کوماران شما را از طریق مراحل ساخت یک چت‌بات با قابلیت‌های عامل با استفاده از LangChain و LangGraph راهنمایی می‌کند و بهترین شیوه‌ها برای ساخت چت‌بات‌های هوش مصنوعی عامل را بررسی می‌کند.

اهداف آموزشی دوره:
✅ توضیح مفاهیم و اجزای سازنده یک چت‌بات هوش مصنوعی عامل.
✅ ساخت یک چت‌بات ساده با استفاده از LangChain و افزودن قابلیت‌های RAG به آن.
✅ فعال‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی عامل در یک چت‌بات برای تفکر، برنامه‌ریزی و استفاده از ابزارها.
✅ ادغام چندین عامل هوش مصنوعی پشت یک چت‌بات برای مکالمات پیچیده‌تر.
✅ به‌کارگیری بهترین شیوه‌ها برای ساخت چت‌بات‌های هوش مصنوعی عامل در پروژه‌های کاری.

مهارت ها

LangChainAI Productivity ToolsArtificial Intelligence for BusinessBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - معرفی دوره
  • 02 - راه‌اندازی GitHub Codespaces

1. بررسی مفاهیم

  • 03 - چت ربات‌های هوش مصنوعی - بررسی
  • 04 - هوش مصنوعی عامل - بررسی
  • 05 - چت ربات‌های نمایندگی
  • 06 - حالت و حافظه در چت بات ها
  • 07 - LangGraph برای هوش مصنوعی عاملی

2. یک عامل اصلی ReAct ایجاد کنید

  • 08 - ReAct چیست
  • 09 - طراحی عامل اصلی ReAct
  • 10 - افزودن ابزارهای تابع برای عامل ReAct
  • 11 - یک عامل اصلی ReAct ایجاد کنید
  • 12 - عامل اصلی ReAct را اجرا کنید
  • 13 - عوامل رفع اشکال در Langchain

3. یک چت ربات پرسش و پاسخ محصول بسازید

  • 14 - طراحی ربات پرسش و پاسخ محصول
  • 15 - یک ابزار تابع به چت ربات پرسش و پاسخ محصول اضافه کنید
  • 16 - ابزار بازیابی را به چت ربات پرسش و پاسخ محصول اضافه کنید
  • 17 - چت ربات پرسش و پاسخ محصول را راه‌اندازی کنید
  • 18 - چت ربات پرسش و پاسخ محصول را اجرا کنید

4. عوامل سفارشی و چت بات‌ها با LangGraph

  • 19 - مفاهیم LangGraph
  • 20 - عامل سفارشات LangGraph و طراحی چت بات
  • 21 - ابزارهایی را برای عامل سفارشات تنظیم کنید
  • 22 - عامل سفارشات LangGraph را راه‌اندازی کنید
  • 23 - چت ربات LangGraph را راه‌اندازی و اجرا کنید

5. عوامل LangGraph مبتنی بر بازتاب

  • 24 - عامل خلاصه مبتنی بر انعکاس - طراحی
  • 25 - مهندس درخواست تأمل می‌کند
  • 26 - عامل خلاصه و بررسی را با LangGraph راه‌اندازی کنید
  • 27 - چت ربات خلاصه و بررسی را با LangGraph راه‌اندازی کنید
  • 28 - چت بات خلاصه و بررسی را اجرا کنید

6. سیستم‌های چند عاملی با LangGraph

  • 29 - سیستم‌های چند عاملی
  • 30 - طراحی عامل مسیریابی در LangGraph
  • 31 - استفاده از عامل‌ها به عنوان Nodeهای LangGraph
  • 32 - عامل مسیریابی و چت بات را در LangGraph راه‌اندازی کنید
  • 33 - چت بات مسیریابی را در LangGraph اجرا کنید

نتیجه گیری

  • 34 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal