دوره آموزشی ساخت یک پایپلاین ETL بدون کد با Google BigQuery
2 ساعت 42 دقیقهمتوسط2025-01-27
مدرسین

Vlad Gheorghe
جزئیات دوره
در این دوره عملی، یاد میگیرید که چگونه بدون نیاز به کدنویسی، یک خط لوله داده (Data Pipeline) را با استفاده از BigQuery بسازید. از ورود دادهها شروع کنید، با SQL دادهها را پردازش کنید، و در نهایت یک داشبورد زنده ایجاد کنید. این دوره که برای مبتدیان طراحی شده است، مهارتهای عملی در فرآیندهای ETL، مصورسازی دادهها، و کار با ابزارهای ابری را به شما آموزش میدهد. در پایان دوره، یک پروژه واقعی خواهید داشت که بهطور خودکار بهروزرسانی میشود و از منابع رایگان در اکوسیستم BigQuery استفاده میکند.
اهداف یادگیری:
توضیح نحوه کار BigQuery و چگونگی استفاده از آن برای تجزیهوتحلیل دادهها.
شناسایی روشهای بارگذاری دادهها در BigQuery با استفاده از BigQuery Data Transfer Service.
نحوه پردازش و تغییر شکل دادهها با SQL در BigQuery با در نظر گرفتن بهینهسازی هزینه و کارایی.
توضیح نحوه استفاده از BigQuery Scheduler برای خودکارسازی کوئریها و دریافت هشدار در صورت بروز مشکل.
بررسی روشهای ایجاد داشبوردهای زنده برای دادهها در Looker Studio.
اهداف یادگیری:
توضیح نحوه کار BigQuery و چگونگی استفاده از آن برای تجزیهوتحلیل دادهها.
شناسایی روشهای بارگذاری دادهها در BigQuery با استفاده از BigQuery Data Transfer Service.
نحوه پردازش و تغییر شکل دادهها با SQL در BigQuery با در نظر گرفتن بهینهسازی هزینه و کارایی.
توضیح نحوه استفاده از BigQuery Scheduler برای خودکارسازی کوئریها و دریافت هشدار در صورت بروز مشکل.
بررسی روشهای ایجاد داشبوردهای زنده برای دادهها در Looker Studio.
مهارت ها
BigQueryData EngineeringGenerative AIGoogleCloud ServicesData AnalysisCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه
- 02 - آنچه خواهید آموخت
1. خطوط لوله داده در BigQuery
- 03 - معرفی خطوط لوله ETL و ELT
- 04 - نحوه سازماندهی دادهها در SQL
- 05 - Google Cloud چیست
- 06 - BigQuery چیست
- 07 - پروژه دنیای واقعی در BigQuery
- 08 - نحوه کنترل هزینهها در Google Cloud
2. دادهها را در BigQuery وارد کنید
- 09 - بارگذاری داده چگونه کار خواهد کرد
- 10 - مقدمه ای بر داده ها
- 11 - Google Cloud Storage چیست
- 12 - دادهها را در Google Cloud Storage قرار دهید
- 13 - ایجاد جدول در BigQuery
- 14 - مقدمه ای بر سرویس انتقال داده BigQuery
- 15 - چگونه دادهها را مدیریت خواهیم کرد
- 16 - از Transfer Service برای دریافت دادهها استفاده کنید
- 17 - نقل و انتقالات را با ترانسفر سرویس برنامه ریزی کنید
- 18 - مسائل مربوط به انتقال دادهها را شناسایی کنید
- 19 - مشکلات رایج در انتقال داده ها
3. پردازش دادهها در BigQuery
- 20 - رابط BigQuery
- 21 - جداول را در BigQuery ایجاد و اصلاح کنید
- 22 - قیمت گذاری BigQuery را درک کنید
- 23 - جدول تجزیهوتحلیل ایجاد کنید
- 24 - پردازش داده ها , قسمت اول
- 25 - پردازش داده ها , بخش دوم
- 26 - زمان بندی کوئری و مدیریت مسائل
4. یک داشبورد در استودیو Looker بسازید
- 27 - مقدمه ای بر استودیو Looker
- 28 - یک منبع داده ایجاد کنید
- 29 - یک داشبورد اولیه ایجاد کنید
- 30 - ویژگیهای Looker Studio را کاوش کنید
- 31 - فیلدهای محاسبه شده
- 32 - سری زمانی
- 33 - داشبورد را به اشتراک بگذارید و برنامه ریزی کنید
5. نتیجه گیری
- 34 - منابع را پاکسازی کنید
- 35 - مراحل بعدی