دوره آموزشی تحلیل داده‌های کلان با Hadoop و Apache Spark

Apache Hadoop و Apache Spark دو ابزار مهم در دنیای فناوری داده‌های کلان هستند که هم‌افزایی آن‌ها می‌تواند قدرت پردازش داده‌های حجیم را به سطحی جدید برساند. Hadoop به عنوان یک سیستم ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر، پایه‌گذار ذخیره‌سازی داده‌ها در مقیاس وسیع است، در حالی که Spark به عنوان موتور پردازش داده‌های کلان توانمندی‌های پردازشی گسترده‌ای را فراهم می‌آورد. استفاده هم‌زمان از این دو فناوری در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها می‌تواند راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و بهینه برای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها ایجاد کند.

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از این دو ابزار برای ساخت خطوط لوله داده‌ای مقیاس‌پذیر استفاده کنید و فرآیندهای پردازش داده‌ها را بهینه‌سازی کنید. با بررسی انواع داده‌ها و نحوه پردازش آن‌ها در سیستم فایل توزیع‌شده HDFS، همچنین با مفاهیمی مانند Bucketing آشنا خواهید شد که به شما کمک می‌کند داده‌ها را به بخش‌های مقیاس‌پذیر تقسیم کنید. علاوه بر این، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از تکنیک‌های مختلف برای بهبود کارایی پردازش داده‌ها در Spark بهره ببرید.