دوره آموزشی یادگیری جامع Azure Spark Databricks

Apache Spark و Microsoft Azure دو مورد از پرتقاضاترین پلتفرم‌ها و مجموعه‌های فناوری در تیم‌های علم داده امروزی هستند. این دو پلتفرم در کنار هم، Azure Databricks را شکل می‌دهند؛ یک پلتفرم تحلیلی مبتنی بر Apache Spark که برای ساده‌تر و مشارکتی‌تر کردن فرآیند تحلیل داده طراحی شده است.

در این دوره آموزشی، لین لانگیت به بررسی الگوها، ابزارها و بهترین روش‌هایی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps کمک می‌کند تا با استفاده از Azure Databricks، راهکارهای داده‌محور مقیاس‌پذیر را روی Apache Spark پیاده‌سازی کنند.

این دوره شامل آموزش راه‌اندازی کلاسترها، استفاده از دفترچه‌های (Notebooks) Azure Databricks، مدیریت وظایف (Jobs) و سرویس‌های تحلیلی برای پردازش حجم بالای داده‌ها است. همچنین، نحوه ساخت خطوط پردازش داده (Data Pipelines) در Azure Databricks مورد بررسی قرار می‌گیرد، از جمله پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین (ML Pipelines) و استفاده از الگوهای معماری یادگیری ماشین.

اهداف آموزشی این دوره:
آشنایی با سناریوهای کسب‌وکار برای Apache Spark
نحوه راه‌اندازی کلاسترها در Azure Databricks
استفاده از دفترچه‌های Python، R و Scala برای پردازش داده
مقیاس‌پذیری جریان‌های کاری Azure Databricks
طراحی و پیاده‌سازی خطوط پردازش داده (Data Pipelines)
آشنایی با معماری‌های یادگیری ماشین در Azure Databricks