تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمادگی گواهینامه مبانی داده های مایکروسافت آژور (DP-900): بخش اول مفاهیم اصلی داده ها

دوره آموزشی آمادگی گواهینامه مبانی داده های مایکروسافت آژور (DP-900): بخش اول مفاهیم اصلی داده ها

53 دقیقهمبتدی2022-03-21

مدرسین

Gregor Suttie

Gregor Suttie

Azure Architect, Azure MVP, and Microsoft Certified Trainer

جزئیات دوره

کلمه داده است. این همه اطراف شماست می‌توانید سعی کنید از آن اجتناب کنید، اما مهم نیست کجا می‌روید، داده‌ها همیشه در آنجا هستند، درست پشت سر شما. زیرا اجازه دهید با آن روبرو شویم: در دنیای امروز، اگر می‌خواهید مشتریان و رقبای خود را درک کنید و تصمیمات بهتری برای کسب‌وکار خود بگیرید، نمی‌توانید به تنهایی این کار را انجام دهید – برای ایجاد تحول پایدار به داده‌ها و تعداد زیادی از آن‌ها نیاز دارید.

در این دوره، مدرس گرگور سوتی به مفاهیم اصلی داده در آزمون گواهینامه DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals می پردازد. او انواع داده ها، تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه کار با داده های رابطه ای و غیر رابطه ای را پوشش می دهد. درباره مدیریت بارهای کاری تجزیه و تحلیل داده، استفاده از ابزارهای داخلی در Azure، ایجاد تجسم و پردازش مجموعه داده‌ها بیشتر بیاموزید تا بتوانید برای مقابله با امتحان آماده شوید.

مهارت ها

AzureData AnalysisNetwork AdministrationCloud PlatformsCert PrepNetwork and System AdministrationCloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoft

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - آیا آزمون DP-900 امتحان مناسبی برای شماست؟
  • 02 - چرا گواهینامه Azure دریافت کنید
  • 03 - آنچه باید بدانید

1. مفاهیم اصلی داده را شرح دهید

  • 04 - مروری بر مفاهیم اصلی داده
  • 05 - راهکارهای پردازش داده
  • 06 - مشخصات انواع داده ها
  • 07 - داده های دسته ای چیست
  • 08 - جریان داده چیست
  • 09 - تفاوت بین داده های دسته ای و جریانی
  • 10 - ویژگی های داده های رابطه ای

2. مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل داده ها را شرح دهید

  • 11 - مروری بر مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل داده ها
  • 12 - مفاهیم تجسم داده ها
  • 13 - کار با انواع مختلف نمودار پایه
  • 14 - انواع تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها چیست
  • 15 - پردازش ELT و ETL چیست
  • 16 - مفاهیم مختلف پردازش داده ها را بررسی کنید

نتیجه

  • 17 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal