دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Azure AI Fundamentals (AI-900): بخش 4 بارهای کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure
2 ساعتمبتدی2023-03-16
مدرسین

Eva Pardi
Advanced Analytics Consultant at Avanade | Microsoft AI MVP
جزئیات دوره
در این دوره، اوا پردی، دانشمند داده ماهر و مهندس هوش مصنوعی، شما را از طریق ویژگیهای مشترک بارهای کاری NLP در Azure راهنمایی میکند، از جمله مروری بر ابزارها و خدمات موجود Azure، سناریوهای معمول حجم کاری، و راهحلهای هوش مصنوعی مکالمه با استفاده از رباتها و سرویس Azure Bot. آنچه را که برای شروع با پردازش زبان طبیعی نیاز دارید، بیاموزید. به معنای هوش مصنوعی مسئول، از جمله هوش مصنوعی اخلاقی، تکنیکهای تفسیرپذیری، و یک مدل تحلیلی متنی بپردازید. خدمات شناختی برای گفتار و ترجمه را کاوش کنید. در مورد مدل های درک زبان (LUIS) اطلاعات کسب کنید. به علاوه، در مورد نحوه و مکان استفاده از هوش مصنوعی مکالمه ای بیاموزید. این دوره به سند AI-900 Skills Measured Doc "توضیح ویژگی های بارهای کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure" را نشان می دهد.
مهارت ها
Natural Language Processing (NLP)Cloud DevelopmentMachine LearningAzureCert PrepArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - عبور از دامنه AI-900 NLP
- 02 - آنچه باید بدانید
1. با پردازش زبان طبیعی شروع کنید
- 03 - پردازش زبان طبیعی را درک کنید
- 04 - از موارد استفاده با سرویس زبان پشتیبانی کنید
- 05 - زبان یک متن را تعیین کنید
- 06 - احساس یک متن را تجزیهوتحلیل کنید
- 07 - عبارات کلیدی را از یک متن استخراج کنید
- 08 - موجودیتها را شناسایی و دسته بندی کنید
2. هوش مصنوعی مسئول
- 09 - چالشهای هوش مصنوعی اخلاقی را درک کنید
- 10- ایجاد اعتماد و قدرت با قابلیت تفسیر
- 11 - مدل تحلیلی متن را با InterpretText توضیح دهید
3. خدمات شناختی - گفتار
- 12 - منبع گفتار خدمات شناختی را درک کنید
- 13 - از گفتار به متن برای حمایت از فراگیری استفاده کنید
- 14 - از تبدیل متن به گفتار برای حمایت از فراگیری استفاده کنید
4. خدمات شناختی - ترجمه
- 15 - تواناییهای سرویس Translate را درک کنید
- 16 - از منبع Translate روی دادههای متنی استفاده کنید
- 17 - از منبع Translate روی دادههای صوتی استفاده کنید
5. سرویس هوشمند درک زبان (LUIS)
- 18 - شروع کار با درک زبان
- 19 - یک مدل درک زبان ایجاد و آموزش دهید
6. هوش مصنوعی مکالمه
- 20 - چگونه و در کجا میتوان از رباتها استفاده کرد
- 21 - ویژگیهای یک ربات QnA را درک کنید
- 22 - یک ربات QnA ایجاد کنید
- 23 - با چارچوب ربات Azure شروع کنید
- 24 - با Bot Framework SDK و Composer ربات ایجاد کنید
7. نتیجه گیری
- 25 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی RAG، اپهای هوش مصنوعی و عوامل هوش مصنوعی برای امنیت سایبری و شبکهها
- دوره آموزشی ساخت چتباتهای سفارشی با n8n
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین چتبات مکالمهای خودت
- دوره آموزشی ساخت برنامههای ارزیابی LLM با LangChain
- دوره آموزشی یادگیری اصولی GraphRAG
- دوره آموزشی راهنمای کامل ارزیابی مدلهای زبان بزرگ (LLMها)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت چتبات هوش مصنوعی با GPT-4o و Next.js
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت GPT اختصاصی خودتان