تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی هوش مصنوعی Azure برای توسعه‌دهندگان: مبانی طراحی هوش مصنوعی

دوره آموزشی هوش مصنوعی Azure برای توسعه‌دهندگان: مبانی طراحی هوش مصنوعی

52 دقیقهمبتدی2025-02-04

مدرسین

Marco Casalaina

Marco Casalaina

جزئیات دوره

این دوره به عنوان یک معرفی بنیادی به مفاهیم و راه‌حل‌های اصلی هوش مصنوعی ارائه می‌شود. مربی مارکو کاسالینا پوشش ابتدایی از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، LLMOps، هوش مصنوعی چندرسانه‌ای، عوامل هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئولانه را فراهم می‌کند و مروری بر اصول هر یک از این موارد و ویژگی‌ها و عملکردهای کلیدی آن‌ها ارائه می‌دهد. این دوره مناسب برای توسعه‌دهندگان Azure و مهندسان ابری است که به دنبال معرفی این مفاهیم مهم قبل از ورود عمیق‌تر به بارگذاری‌ها و راه‌حل‌های هوش مصنوعی Azure هستند.

اهداف یادگیری:
✅ اعمال ایمنی و اخلاق در ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی
✅ انجام آزمایش‌ها و ارزیابی‌ها در داخل LLMOps
✅ شناسایی نحوه ادغام صدا و بینایی در برنامه‌های هوش مصنوعی
✅ تعریف عوامل هوش مصنوعی و عملکردهای آن‌ها

مهارت ها

Azure AI ServicesNatural Language Processing (NLP)Introduction toGenerative AISoftware Development ToolsArtificial Intelligence (AI)MicrosoftSoftware Development

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - این دوره در مورد چیست
  • 02 - پیش نیازها

1. درک مدل‌های زبان بزرگ

  • 03 - مقدمه ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 04 - انتخاب مدل مناسب

2. پایه گذاری LLM‌ها به داده ها

  • 05 - نحوه ارتینگ داده ها
  • 06 - جاسازی‌ها و جستجوی برداری
  • 07 - اتصال به منابع داده‌های ساخت یافته
  • 08 - جلوگیری از توهم

3. مقدمه ای بر LLMOps

  • 09 - دویدن خلبان با کاربران واقعی
  • 10 - ارزیابی هوش مصنوعی
  • 11 - نظارت بر هوش مصنوعی

4. اطمینان از عملکرد ایمن و مسئولانه هوش مصنوعی خود

  • 12 - نگرانی‌های مسئول هوش مصنوعی و کاهش آنها
  • 13 - تجربه کاربری و طراحی سریع سیستم
  • 14 - ایمنی محتوا

5. هوش مصنوعی چندوجهی

  • 15 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی چندوجهی
  • 16 - به هوش مصنوعی خود اجازه صحبت کردن بدهید
  • 17 - فعال کردن هوش مصنوعی برای دیدن
  • 18 - مدل‌های هدف عمومی در مقابل مدل‌های خاص وظیفه

6. مقدمه ای بر AI Agents

  • 19 - عامل هوش مصنوعی چیست؟
  • 20 - یک نماینده در مقابل چندین نماینده

نتیجه گیری

  • 21 - یادگیری بیشتر

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal