دوره آموزشی هوش مصنوعی Azure برای توسعهدهندگان: مبانی طراحی هوش مصنوعی
52 دقیقهمبتدی2025-02-04
مدرسین

Marco Casalaina
جزئیات دوره
این دوره به عنوان یک معرفی بنیادی به مفاهیم و راهحلهای اصلی هوش مصنوعی ارائه میشود. مربی مارکو کاسالینا پوشش ابتدایی از مدلهای زبان بزرگ (LLMs)، LLMOps، هوش مصنوعی چندرسانهای، عوامل هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئولانه را فراهم میکند و مروری بر اصول هر یک از این موارد و ویژگیها و عملکردهای کلیدی آنها ارائه میدهد. این دوره مناسب برای توسعهدهندگان Azure و مهندسان ابری است که به دنبال معرفی این مفاهیم مهم قبل از ورود عمیقتر به بارگذاریها و راهحلهای هوش مصنوعی Azure هستند.
اهداف یادگیری:
✅ اعمال ایمنی و اخلاق در ساخت برنامههای هوش مصنوعی
✅ انجام آزمایشها و ارزیابیها در داخل LLMOps
✅ شناسایی نحوه ادغام صدا و بینایی در برنامههای هوش مصنوعی
✅ تعریف عوامل هوش مصنوعی و عملکردهای آنها
اهداف یادگیری:
✅ اعمال ایمنی و اخلاق در ساخت برنامههای هوش مصنوعی
✅ انجام آزمایشها و ارزیابیها در داخل LLMOps
✅ شناسایی نحوه ادغام صدا و بینایی در برنامههای هوش مصنوعی
✅ تعریف عوامل هوش مصنوعی و عملکردهای آنها
مهارت ها
Azure AI ServicesNatural Language Processing (NLP)Introduction toGenerative AISoftware Development ToolsArtificial Intelligence (AI)MicrosoftSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - این دوره در مورد چیست
- 02 - پیش نیازها
1. درک مدلهای زبان بزرگ
- 03 - مقدمه ای بر مدلهای زبان بزرگ (LLM)
- 04 - انتخاب مدل مناسب
2. پایه گذاری LLMها به داده ها
- 05 - نحوه ارتینگ داده ها
- 06 - جاسازیها و جستجوی برداری
- 07 - اتصال به منابع دادههای ساخت یافته
- 08 - جلوگیری از توهم
3. مقدمه ای بر LLMOps
- 09 - دویدن خلبان با کاربران واقعی
- 10 - ارزیابی هوش مصنوعی
- 11 - نظارت بر هوش مصنوعی
4. اطمینان از عملکرد ایمن و مسئولانه هوش مصنوعی خود
- 12 - نگرانیهای مسئول هوش مصنوعی و کاهش آنها
- 13 - تجربه کاربری و طراحی سریع سیستم
- 14 - ایمنی محتوا
5. هوش مصنوعی چندوجهی
- 15 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی چندوجهی
- 16 - به هوش مصنوعی خود اجازه صحبت کردن بدهید
- 17 - فعال کردن هوش مصنوعی برای دیدن
- 18 - مدلهای هدف عمومی در مقابل مدلهای خاص وظیفه
6. مقدمه ای بر AI Agents
- 19 - عامل هوش مصنوعی چیست؟
- 20 - یک نماینده در مقابل چندین نماینده
نتیجه گیری
- 21 - یادگیری بیشتر
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت عوامل با استفاده از سرویس Azure AI Foundry Agent
- دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنها با هوش مصنوعی زبان Azure و پایتون
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آزور برای توسعهدهندگان: ایمنی محتوا و هوش مصنوعی مسئولانه
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آزور برای توسعهدهندگان: استفاده از کاتالوگ مدلهای هوش مصنوعی آزور
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعهدهندهها: پردازش تصاویر با Azure AI
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعهدهندهها: سرویس گفتار Azure AI
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعهدهندهها: مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و مدلهای کوچک (SLM)