تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمادگی گواهینامه مهندس هوش مصنوعی Azure (AI-102): برنامه‌ریزی و مدیریت راه‌حل هوش مصنوعی Azure

دوره آموزشی آمادگی گواهینامه مهندس هوش مصنوعی Azure (AI-102): برنامه‌ریزی و مدیریت راه‌حل هوش مصنوعی Azure

2 ساعت 38 دقیقهمتوسط2024-09-26

مدرسین

Gerry O'Brien

Gerry O'Brien

جزئیات دوره

گواهینامه AI-102 مایکروسافت برای کسانی که می‌خواهند در زمینه پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در Azure تخصص پیدا کنند، ابزاری ضروری است. این دوره بر اساس اصول طراحی و پیاده‌سازی خدمات هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تکنیک‌های تحلیلی به شما کمک می‌کند تا به درک عمیقی از نحوه استفاده از این خدمات در یک محیط واقعی برسید.

در این دوره، علاوه بر آشنایی با خدمات Azure AI، به شما آموزش داده می‌شود که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی خود را طراحی کرده و به‌طور مؤثر آنها را پیاده‌سازی کنید. این شامل استفاده از مدل‌های سفارشی، بهینه‌سازی و نظارت بر عملکرد مدل‌ها برای اطمینان از نتایج بهتر است. همچنین، دوره به شما کمک می‌کند تا از ابزارهای پیشرفته برای ارزیابی و تحلیل مدل‌ها استفاده کنید، که این امر در بهبود مستمر راه‌حل‌های شما نقش حیاتی دارد.

علاوه بر این، شما با روش‌های استراتژیک و معماری سیستم‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد که به شما این امکان را می‌دهد که درک دقیقی از نیازهای کسب‌وکار داشته باشید و راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و قابل اطمینان برای حل چالش‌های پیچیده طراحی کنید. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه منابع Azure AI را به طور مؤثر مدیریت کنید و به روز رسانی‌های منظم برای حفظ عملکرد و قابلیت اطمینان سیستم ایجاد کنید.

در نهایت، این دوره شما را به یک متخصص Agile در زمینه هوش مصنوعی تبدیل می‌کند که می‌تواند راه‌حل‌ها را مطابق با نیازهای در حال تغییر و فناوری‌های نوین تطبیق دهد.

مهارت ها

Azure OpenAICloud AdministrationArtificial Intelligence FoundationsAzureCloud PlatformsCert PrepArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingMicrosoft

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - معرفی راه حل‌های هوش مصنوعی Azure

1. معرفی Azure AI

  • 02 - هوش مصنوعی چیست
  • 03 - مروری بر گواهینامه AI-102
  • 04 - معرفی نقش مهندس هوش مصنوعی
  • 05 - معرفی ملاحظات هوش مصنوعی مسئول
  • 06 - معرفی مفاهیم یادگیری ماشینی
  • 07 - خدمات هوش مصنوعی Azure را معرفی می‌کنیم
  • 08 - معرفی سرویس OpenAI Azure
  • 09 - معرفی Azure Cognitive Search

2. Appropriate Azure AI Service را انتخاب کنید

  • 10 - یک سرویس بینایی کامپیوتری مناسب را انتخاب کنید
  • 11 - یک سرویس پردازش زبان طبیعی (NLP) مناسب را انتخاب کنید
  • 12 - سرویس سخنرانی مناسب را انتخاب کنید
  • 13 - یک سرویس مناسب برای هوش مصنوعی مولد انتخاب کنید
  • 14 - سرویس مناسب برای راه حل Document Intelligence را انتخاب کنید
  • 15 - سرویس مناسب برای دانش کاوی را انتخاب کنید

3. ارائه و مصرف خدمات هوش مصنوعی Azure

  • 16 - ارائه یک منبع خدمات هوش مصنوعی Azure
  • 17 - Azure AI Services نقاط پایانی و کلیدهای منابع را تامین می‌کند
  • 18 - نمای کلی Azure AI Services API
  • 19 - برای استقرار کانتینر برنامه ریزی کنید

4. خدمات هوش مصنوعی را مدیریت، نظارت و ایمن کنید

  • 20 - ورود به سیستم را برای تشخیص پیکربندی کنید
  • 21 - منابع هوش مصنوعی Azure خود را زیر نظر داشته باشید
  • 22 - هزینه خدمات هوش مصنوعی را مدیریت کنید
  • 23 - از خدمات هوش مصنوعی با کلیدها و Azure Key Vault محافظت کنید
  • 24 - احراز هویت را برای خدمات هوش مصنوعی خود مدیریت کنید

نتیجه گیری

  • 25 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal