دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Azure AI Engineer Associate (AI-102): پیاده سازی راه حل های پردازش زبان طبیعی
3 ساعت 58 دقیقهمتوسط2024-04-04
مدرسین

Gerry O'Brien
جزئیات دوره
با پیشرفت سریع فناوریهای هوش مصنوعی، تقاضا برای مهندسان با تجربه و واجد شرایط هوش مصنوعی هرگز بالاتر نبوده است. این دوره یکی از مجموعه دوره هایی است که برای کمک به شما برای آماده شدن برای مقابله با طراحی و اجرای آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Solution (AI-102) طراحی شده است. موضوعات اصلی تحت پوشش در دامنه پیاده سازی راه حل های پردازش زبان طبیعی، از جمله نحوه پیاده سازی پردازش زبان طبیعی در برنامه های خود برای تجزیه و تحلیل متن، تشخیص احساسات، ترجمه متن به و از زبان های مختلف، پردازش و ترجمه گفتار با سرویس های گفتاری هوش مصنوعی Azure، ایجاد کاوش کنید. راهحلهای پرسش و پاسخ، و ایجاد تعاملات زبان طبیعی، راهحلهایی برای تعامل انسان و رایانه با مدلهای درک زبان، و موارد دیگر.
مهارت ها
Azure AI ServicesNatural Language Processing (NLP)Cloud DevelopmentMachine LearningAzureCert PrepArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - معرفی پردازش زبان طبیعی با هوش مصنوعی Azure
- 02 - راهاندازی آزمایشگاه
1. متن را تجزیهوتحلیل کنید
- 03 - معرفی تحلیل متن
- 04 - عبارات کلیدی را از متن استخراج کنید
- 05 - موجودیتها را از متن استخراج کنید
- 06 - تجزیهوتحلیل احساسات را انجام دهید
- 07 - تشخیص زبان در متن
- 08 - تشخیص اطلاعات شناسایی شخصی (PII) در متن
2. پردازش گفتار
- 09 - معرفی پردازش گفتار
- 10 - تبدیل متن به گفتار
- 11 - تبدیل گفتار به متن
- 12 - پیادهسازی زبان نشانه گذاری سنتز گفتار (SSML)
3. ترجمه زبان را انجام دهید
- 13 - معرفی ترجمه زبان
- 14 - معرفی گزینههای ترجمه
- 15 - متن را با سرویس مترجم هوش مصنوعی Azure ترجمه کنید
- 16 - انجام ترجمه سفارشی
- 17 - ترجمه گفتار به گفتار با Azure AI Speech
- 18 - ترجمه گفتار به متن با سرویس Azure AI Speech
- 19 - ترجمه چند زبانه انجام دهید
4. درک زبان را پیادهسازی کنید
- 20 - معرفی مدل درک زبان
- 21 - ایجاد و مدیریت مقاصد و گفته ها
- 22 - موجودیت ایجاد کنید
- 23 - آموزش، استقرار و آزمایش
- 24 - مدل را از یک برنامه مشتری مصرف کنید
- 25 - از مدلهای خود نسخه پشتیبان تهیه و بازیابی کنید
5. راه حلهای پرسش و پاسخ ایجاد کنید
- 26 - معرفی راه حلهای پرسش و پاسخ (Q&A).
- 27 - اولین پروژه خود را ایجاد کنید
- 28 - جفت پرسش و پاسخ را به صورت دستی اضافه کنید
- 29 - منابع وارداتی
- 30 - آموزش و آزمایش یک پایگاه دانش
- 31 - پایگاه دانش خود را منتشر و صادر کنید
- 32 - مکالمات چند نوبتی ایجاد کنید
- 33 - عبارت جایگزین را مدیریت کنید
- 34 - چیت چت را به پایگاه دانش اضافه کنید
- 35 - راه حلهای پرسش و پاسخ برای نیازهای چند زبانه ایجاد کنید
نتیجه
- 36 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت عوامل با استفاده از سرویس Azure AI Foundry Agent
- دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنها با هوش مصنوعی زبان Azure و پایتون
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آزور برای توسعهدهندگان: ایمنی محتوا و هوش مصنوعی مسئولانه
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آزور برای توسعهدهندگان: استفاده از کاتالوگ مدلهای هوش مصنوعی آزور
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعهدهندهها: پردازش تصاویر با Azure AI
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعهدهندهها: سرویس گفتار Azure AI
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعهدهندهها: مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و مدلهای کوچک (SLM)