دوره آموزشی آمادگی آزمون AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) : بخش چهام پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین
26 دقیقهمتوسط2023-03-01
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
به کارشناس MLOps و CTO Noah Gift بپیوندید تا همه چیز را در مورد مهندسی داده بیاموزید و برای اجرای یادگیری ماشین و بخش عملیات گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) آماده شوید. این دامنه شامل ساخت راهحلهای یادگیری ماشینی است که عملکرد، در دسترس، مقیاسپذیری، انعطافپذیری و تحمل خطا هستند. نوح استفاده از ثبت و مانیتورینگ محیط AWS، نظارت بر خطای ساختمان، و استفاده از چندین منطقه و چندین AZ را توضیح می دهد. او به نحوه استفاده از تصاویر AMI/طلایی و ظروف داکر می پردازد. نوح گروههای مقیاسبندی خودکار، و همچنین موارد، حجمها و IOPS ارائهشده را تحت پوشش قرار میدهد. به علاوه، او به شما نشان می دهد که چگونه از تعادل بار استفاده کنید و بهترین شیوه های AWS را دنبال کنید.
مهارت ها
Machine LearningAmazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesCloud PlatformsCert PrepArtificial Intelligence (AI)Cloud Computing
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - بررسی اجمالی
1. ساخت راه حل های ML برای عملکرد، در دسترس بودن، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری، و خطا
- 02 - ثبت و نظارت بر محیط AWS
- 03 - مناطق متعدد، AZ های متعدد
- 04 - گردش کار قابل تکرار
- 05 - DevOps با طعم AWS
2. خدمات و ویژگی های مناسب ML را برای یک مشکل معین توصیه و اجرا کنید
- 06 - تامین EC2
- 07 - انتخاب ها را محاسبه کنید
- 08 - تامین EBS
- 09 - خدمات یادگیری ماشینی هوش مصنوعی AWS
3. شیوه های امنیتی اولیه AWS را در راه حل های یادگیری ماشین اعمال کنید
- 10 - اصل حداقل امتیاز (PLP)
- 11 - امنیت یکپارچه
4. استقرار و عملیاتی کردن راه حل های یادگیری ماشین
- 12 - گردش کار SageMaker
- 13 - پیش بینی با بوم SageMaker
- 14 - مدل های بازآموزی
نتیجه
- 15 - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و آمار فضایی در پایتون
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: برآورد ارزش
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: یادگیری نظارتشده
- دوره آموزشی یادگیری ماشین در مخابرات: از مبانی تا نمونههای واقعی
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها