دوره آموزشی آمادگی آزمون AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) : بخش اول مهندسی داده
1 ساعت 29 دقیقهمتوسط2023-02-27
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
به متخصص MLOps و CTO Noah Gift بپیوندید تا همه چیز را در مورد مهندسی داده بیاموزید و برای بخش مهندسی داده گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) آماده شوید. نوح پس از آشنایی با پیش نیازهای فناوری و ابزارهایی که استفاده خواهید کرد، به ایجاد مخازن داده، شناسایی و پیاده سازی راه حل های جذب و تبدیل داده ها، طراحی و اجرای راه حل های انبار داده، و امکان دسترسی و کشف داده ها می پردازد. او همچنین دموهای عملی AWS Batch، توابع مرحله، EMR Spark و موارد دیگر را ارائه می کند.
مهارت ها
Machine LearningData EngineeringAmazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesCloud PlatformsCert PrepArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingData Science
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - بررسی اجمالی
- 02 - پیش نیازهای فناوری
- 03 - از SageMaker Studio Lab استفاده کنید
- 04 - AWS CloudShell را یاد بگیرید
- 05 - مزیت فضای کاری توسعه دهندگان ابری
- 06 - نمونه اولیه APIهای AI را در AWS با CloudShell و Bash بسازید
- 07 - استفاده از AWS Cloud9 با Amazon CodeWhisperer
1. ایجاد مخازن داده برای یادگیری ماشین
- 08 - دامنه یک - مقدمه
- 09 - ذخیره سازی داده ها
- 10- رسانه های ذخیره سازی را تعیین کنید
- 11 - از دمو S3 استفاده کنید
2. شناسایی و پیاده سازی یک راه حل بلع داده ها
- 12 - سبک های شغلی دسته ای در مقابل جریان
- 13 - خطوط لوله جذب داده
- 14 - نسخه ی نمایشی دسته ای AWS
- 15 - نسخه ی نمایشی عملکرد Step
3. شناسایی و پیاده سازی یک راه حل تبدیل داده ها
- 16 - تبدیل داده ها در حال انتقال
- 17 - MapReduce مخصوص ML را مدیریت کنید
- 18 - نسخه ی نمایشی EMR Spark
نتیجه
- 19 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و آمار فضایی در پایتون
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: برآورد ارزش
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: یادگیری نظارتشده
- دوره آموزشی یادگیری ماشین در مخابرات: از مبانی تا نمونههای واقعی
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها