تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمادگی آزمون متخصص تجزیه و تحلیل داده های تایید شده آمازون وب سرویس (DAS-C01): بخش چهارم تجزیه و تحلیل و تجسم

دوره آموزشی آمادگی آزمون متخصص تجزیه و تحلیل داده های تایید شده آمازون وب سرویس (DAS-C01): بخش چهارم تجزیه و تحلیل و تجسم

26 دقیقهمتوسط2023-03-30

مدرسین

Noah Gift

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

جزئیات دوره

مدرک AWS Certified Data Analytics به سازمان‌ها کمک می‌کند تا افراد متخصص در تحلیل داده‌های ابری را شناسایی و پرورش دهند. دریافت این گواهینامه، تسلط شما را بر دریاچه‌های داده AWS و سرویس‌های تحلیلی برای استخراج بینش از داده‌ها تأیید می‌کند.

در این دوره، نوح گیفت (Noah Gift) روی چهارمین بخش آزمون، یعنی تحلیل و مصورسازی داده‌ها (Analysis and Visualization) تمرکز دارد. در این دوره یاد می‌گیرید که چگونه:

ویژگی‌های عملیاتی یک راهکار تحلیل و مصورسازی داده را تعیین کنید.
بهترین راهکار تحلیل داده را برای یک سناریوی مشخص انتخاب کنید.
بهترین روش مصورسازی داده را برای یک سناریوی مشخص انتخاب کنید.
اهداف یادگیری:
آشنایی با آزمون AWS Certified Data Analytics
درک مفاهیم تحلیل و مصورسازی داده در AWS
شناخت ویژگی‌های راهکارهای تحلیل و مصورسازی
انتخاب مناسب‌ترین ابزارهای تحلیل داده در AWS
انتخاب بهترین روش‌های مصورسازی داده برای نیازهای خاص
آمادگی برای موفقیت در آزمون AWS Data Analytics

مهارت ها

Data VisualizationAmazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesData AnalysisCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools

سرفصل ها

1. مشخصه‌های عملیاتی راه حل تحلیل و تجسم را تعیین کنید

  • 01 - مقدمه ای بر دامنه
  • 02 - پاک کردن داده ها
  • 03 - مقیاس بندی داده ها
  • 04 - برچسب گذاری داده ها
  • 05 - استفاده از لیبلینگ Mechanical Turk
  • 06 - شناسایی و استخراج ویژگی ها
  • 07 - مفاهیم مهندسی ویژگی

2. راه حل مناسب تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها را برای یک سناریوی معین انتخاب کنید

  • 08 - نمودار نموداری برای COVID-19
  • 09 - خوشه بندی داده ها

3. راه حل مناسب تجسم داده برای یک سناریوی معین را انتخاب کنید

  • 10 - کاوش مجموعه داده‌های Kaggle NBA با QuickSight
  • 11 - نسخه ی نمایشی SageMaker Canvas

4. چرخه عمر داده‌ها را بر اساس الگوهای استفاده و الزامات تجاری تعریف کنید

  • 12 - آموزش و آزمون الزامات تقسیم

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal