دوره آموزشی حاکمیت داده خودکار در عمل
1 ساعت 6 دقیقهمتوسط2025-02-12
مدرسین

Jonathan Reichental
Award-winning technology leader
جزئیات دوره
این دوره مقدماتی در مورد DataGovOps به شما کمک میکند تا درک کاملی از ارزش یکپارچهسازی شیوههای حاکمیت داده با روشهای DataOps بهدست آورید. در این دوره، مدرس جاناتان ریچنتال به بررسی اصول DataGovOps میپردازد و بر این موضوع تمرکز میکند که چگونه میتوان کیفیت، امنیت و انطباق دادهها را در محیطهای توسعه چابک و همکارانه تضمین کرد. همچنین، در این دوره با ابزارهایی آشنا خواهید شد که فرایندهای حاکمیت داده را خودکار میکنند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود استراتژی DataGovOps را برای سازمان خود پیشنهاد دهید و آن را ایجاد کنید.
اهداف آموزشی دوره:
✅ تعریف و تفاوت بین حاکمیت داده، DataOps و DataGovOps و نشان دادن درک این مفاهیم از طریق توضیح مکتوب هر مفهوم و روابط آنها.
✅ شناسایی و توصیف حداقل پنج عملکرد خاص DataGovOps، از جمله خودکارسازی فرایندهای حاکمیت داده، انطباق با مقررات، مدیریت خط سیر دادهها و نظارت و گزارشدهی، با ارائه مثالهای مشخص از هر عملکرد.
✅ نشان دادن درک ابزارهای راهحل DataGovOps از طریق مقایسه و تضاد حداقل سه ابزار یا رویکرد مختلف (مانند ابزارهای خودکارسازی، همکاری و یکپارچهسازی) و توضیح چگونگی کمک هرکدام به پیادهسازی مؤثر DataGovOps.
✅ توسعه استراتژی ابتدایی پیادهسازی DataGovOps شامل اجزای آموزش، مقیاسبندی و ارتباطات، از طریق ایجاد یک طرح پیادهسازی نمونه برای یک سازمان فرضی.
✅ شناسایی و تحلیل چالشهای احتمالی در پیادهسازی و مدیریت DataGovOps و پیشنهاد استراتژیهای کاهش خطر برای حداقل سه مانع رایج در پیادهسازی، با استفاده از تجزیهوتحلیل یک مطالعه موردی یا تمرین حل مسئله.
اهداف آموزشی دوره:
✅ تعریف و تفاوت بین حاکمیت داده، DataOps و DataGovOps و نشان دادن درک این مفاهیم از طریق توضیح مکتوب هر مفهوم و روابط آنها.
✅ شناسایی و توصیف حداقل پنج عملکرد خاص DataGovOps، از جمله خودکارسازی فرایندهای حاکمیت داده، انطباق با مقررات، مدیریت خط سیر دادهها و نظارت و گزارشدهی، با ارائه مثالهای مشخص از هر عملکرد.
✅ نشان دادن درک ابزارهای راهحل DataGovOps از طریق مقایسه و تضاد حداقل سه ابزار یا رویکرد مختلف (مانند ابزارهای خودکارسازی، همکاری و یکپارچهسازی) و توضیح چگونگی کمک هرکدام به پیادهسازی مؤثر DataGovOps.
✅ توسعه استراتژی ابتدایی پیادهسازی DataGovOps شامل اجزای آموزش، مقیاسبندی و ارتباطات، از طریق ایجاد یک طرح پیادهسازی نمونه برای یک سازمان فرضی.
✅ شناسایی و تحلیل چالشهای احتمالی در پیادهسازی و مدیریت DataGovOps و پیشنهاد استراتژیهای کاهش خطر برای حداقل سه مانع رایج در پیادهسازی، با استفاده از تجزیهوتحلیل یک مطالعه موردی یا تمرین حل مسئله.
مهارت ها
Data GovernanceData Science FoundationsDevOps FoundationsDevOpsData ScienceOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- حاکمیت به عنوان کد
- آنچه باید بدانید
مبانی
- حاکمیت داده تعریف شده است
- کاوش در عملیات داده (DataOps)
- DataGovOps - حاکمیت داده با DataOps ملاقات میکند
توابع DataGovOps
- خودکارسازی توابع حاکمیت داده
- رعایت الزامات نظارتی و انطباق
- مدیریت اصل و نسب داده و ابرداده
- نظارت و گزارش دهی
دستههای راه حل DataGovOps
- اتوماسیون
- همکاری
- یکپارچه سازی
- کاتالوگ داده ها
- تجزیه و تحلیل
- هوش مصنوعی در DataGovOps
پیادهسازی DataGovOps
- استراتژی پیاده سازی
- آموزش
- مقیاس بندی DataGovOps
- راهبرد ارتباطی
- چالشهای پیادهسازی DataGovOps
نتیجه گیری
- به سفر یادگیری DataGovOps خود ادامه دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حاکمیت دادهها در صنعت سلامت
- دوره آموزشی ساخت حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی عدالت دادهای: تضمین نمایندگی عادلانه در مجموعه دادههای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مقدمهای بر اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ادغام دادهها و توسعه API برای اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی حکمرانی دادههای هوش مصنوعی، رعایت قوانین و حسابرسی برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی امنیت محصول هوش مصنوعی: ساخت حاکمیت داده قوی و حفاظت از آن
- دوره آموزشی مدیریت داده ها