دوره آموزشی هوش مصنوعی برای امنیت سایبری (2020)
1 ساعت 16 دقیقهمبتدی2020-02-04
مدرسین

Sam Sehgal
Cloud and Application Security Leader
جزئیات دوره
هوش مصنوعی (AI) - که از آمادگی و حفاظ استفاده می کند - یک رویکرد تغییر دهنده بازی برای حل مشکلات پیچیده در امنیت سایبری است. در این دوره ، مدرس سام سهگال در زمینه امنیت اطلاعات با استفاده از موارد استفاده و مثالهای عملی که به هر مفهوم زمینه ای در دنیای واقعی می بخشد ، به هوش مصنوعی می پردازد. سام شش رشته اصلی هوش مصنوعی را مرور می کند و توضیح می دهد که چگونه این رشته ها را برای حل مشکلات امنیتی فشرده مانند چالش های داده در مقیاس و سرعت در پاسخ به تهدید به کار می گیریم. وی تکنیک های یادگیری ماشین و مناسب بودن آنها برای مسائل امنیتی و همچنین محدودیت ها و خطرات کلی استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت را پوشش می دهد. به علاوه ، او در مورد چگونگی آماده سازی سازمان شما برای استفاده از امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی سهیم است.
موضوعات بحث عبارتند از:
- رشته های بنیادی هوش مصنوعی
- شناسایی فعالیتهای امنیتی در مراحل مختلف
- چگونه هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا در مقیاس مقابله کنید
- استفاده از هوش مصنوعی برای جلوگیری از مثبت کاذب
- چگونه هوش مصنوعی می تواند مسائل را قبل از تبدیل شدن به تهدید حل کند
- استفاده از روشهای خوشه بندی با مشکلات امنیتی
- آماده سازی سازمان خود برای هوش مصنوعی
- ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی در بازار
موضوعات بحث عبارتند از:
- رشته های بنیادی هوش مصنوعی
- شناسایی فعالیتهای امنیتی در مراحل مختلف
- چگونه هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا در مقیاس مقابله کنید
- استفاده از هوش مصنوعی برای جلوگیری از مثبت کاذب
- چگونه هوش مصنوعی می تواند مسائل را قبل از تبدیل شدن به تهدید حل کند
- استفاده از روشهای خوشه بندی با مشکلات امنیتی
- آماده سازی سازمان خود برای هوش مصنوعی
- ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی در بازار
مهارت ها
Incident ResponseArtificial Intelligence FoundationsCybersecurityArtificial Intelligence (AI)Learning
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - استفاده از هوش مصنوعی در امنیت اطلاعات
1. راز زدایی از هوش مصنوعی برای امنیت
- 02 - هوش مصنوعی چیست
- 03 - هوش مصنوعی برای امنیت
- 04 - رشتههای پایه هوش مصنوعی
- 05 - نظم و انضباط یادگیری
2. اهداف و رویکردهای امنیتی
- 06 - چارچوب امنیتی End-to-End
- 07 - کنترلهای امنیتی
3. استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات پیچیده امنیتی
- 08 - مشکل مقیاس
- 09 - مشکل زمینه
- 10 - مشکل دقت و صحت
- 11 - مشکل سرعت
4. یادگیری ماشین برای امنیت
- 12 - دستههای یادگیری ماشینی
- 13 - پیشبینی با رگرسیون
- 14 - طبقه بندی خوب در مقابل بد
- 15 - خوشه بندی، الگو و تشخیص ناهنجاری
- 16 - تولید دادههای مصنوعی
5. ملاحظات عملی، خطرات و محدودیت ها
- 17 - سه راه که هوش مصنوعی میتواند شما را شکست دهد
- 18 - یک - محدودیتها و اجرای ضعیف
- 19 - دو - به اجرای هوش مصنوعی خود حمله کنید
- 20 - سه - استفاده از هوش مصنوعی توسط مجرمان
- 21 - سازمان خود را برای هوش مصنوعی آماده کنید
- 22 - ارزیابی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
نتیجه
- 23 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی RAG، اپهای هوش مصنوعی و عوامل هوش مصنوعی برای امنیت سایبری و شبکهها
- دوره آموزشی مقدمهای بر رمزنگاری کاربردی و رمزکاوی
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک ISC2 Systems Security Certified Practitioner (SSCP)
- دوره آموزشی آمادگی برای دریافت گواهی CCNA امنیت سایبری (200-201) نسخه ۱.۲
- دوره آموزشی تشخیص خودکار تهدیدها: ساخت راهکارهای SOC با Splunk، TheHive و Snort
- دوره آموزشی Azure Event Hubs برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی کاربرد عملی ChatGPT در امنیت سایبری
- دوره آموزشی سیاستهای امنیتی سازمانی