دوره آموزشی معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی برنامه های زمان واقعی

سیستم‌های بلادرنگ زمان پاسخگویی را تضمین می‌کنند که می‌تواند چند ثانیه از ماشه فاصله داشته باشد. به این معنی که وقتی کاربر روی دکمه ای کلیک می کند، برنامه شما بهتر و سریع پاسخ می دهد. معماري برنامه‌ها تحت محدوديت‌هاي بلادرنگ چالش بزرگ‌تري است هنگامي كه با داده‌هاي بزرگ سروكار داريد. تأخیر بیش از حد می تواند برای شما هزینه داشته باشد، از نظر منابع سیستم مصرف شده و مشتریان از دست رفته. خوشبختانه، فناوری داده‌های بزرگ و معماری کارآمد می‌توانند پاسخگویی در زمان واقعی کسب‌وکار شما را فراهم کنند. در این دوره آموزشی می‌توانید با موارد استفاده و بهترین روش‌ها برای معماری برنامه‌های بلادرنگ با فناوری‌هایی مانند Kafka، Hazelcast و Apache Spark آشنا شوید.

هیچ کدنویسی در کار نیست. در عوض خواهید دید که چگونه ابزارهای کلان داده می توانند به حل برخی از پیچیده ترین چالش ها برای کسب و کارهایی که حجم زیادی از داده ها را تولید، ذخیره و تجزیه و تحلیل می کنند، کمک کند. موارد استفاده از صنایع مختلفی از جمله تجارت الکترونیک و فناوری اطلاعات استخراج شده است. مربی کوماران پونامبالام نحوه تجزیه و تحلیل یک مسئله، ترسیم طرح کلی معماری، انتخاب فناوری های مناسب و نهایی کردن راه حل را نشان می دهد. پس از هر مورد استفاده، او بهترین شیوه‌های مرتبط را برای پخش بلادرنگ، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، پردازش موازی و مدیریت خط لوله بررسی می‌کند. هر درس سرشار از تکنیک ها و بینش های عملی از توسعه دهنده ای است که مزایا و کاستی های این فناوری ها را از نزدیک تجربه کرده است.

اهداف یادگیری
اجزای یک برنامه داده بزرگ
استراتژی های توسعه برنامه داده های بزرگ
موارد استفاده: تشخیص تقلب و توصیه های محصول
گزینه های فناوری
طراحی راه حل ها
بهترین شیوه ها