دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی برای منابع انسانی
1 ساعت 20 دقیقهمتوسط2024-01-18
مدرسین

Kumaran Ponnambalam
Working with data for 20+ years
جزئیات دوره
اقتصاد جهانی و نیروی کار از راه دور، پیگیری رضایت و انگیزه کارکنان را برای دپارتمان های منابع انسانی دشوار کرده است. با این حال، با استفاده از هوش مصنوعی، دانشمندان و مهندسان داده اکنون می توانند بینش قدرتمندی برای بهبود استخدام، آموزش، حفظ و غیره ایجاد کنند. این دوره به بررسی راه هایی می پردازد که هوش مصنوعی و کلان داده می توانند به منابع انسانی کمک کنند. سه مورد استفاده کلیدی در دنیای منابع انسانی را بررسی کنید: پیشبینی فرسایش کارکنان، نقشهبرداری همکاری و ایجاد توصیههای آموزشی. برای هر یک از این موارد استفاده، مربی Kumaran Ponnambalam دادهها را جمعآوری و پردازش میکند، مدلهای یادگیری ماشین را میسازد و نتایج کلیدی را با استفاده از ابزارهایی مانند Python، Jupyter Notebooks، TensorFlow و Keras پیشبینی میکند. او همچنین به طور خلاصه توضیح می دهد که چگونه می توان مدل هایی را برای انجام سایر وظایف رایج منابع انسانی، مانند پیش بینی عملکرد آینده، غربالگری نامزدها و حتی ردیابی روحیه، طراحی کرد. این دوره با برخی از بهترین شیوه ها، از جمله پرداختن به نگرانی های امنیتی و حفظ حریم خصوصی به ویژه در مورد منابع انسانی، به پایان می رسد.
اهداف یادگیری
چالش های منابع انسانی و راه حل های هوش مصنوعی
به دست آوردن داده ها
طبقه بندی با یادگیری عمیق
پردازش و آماده سازی داده ها
ساخت و آزمایش مدل ها
پیش بینی نتایج
انجام تحلیل احساسات
اهداف یادگیری
چالش های منابع انسانی و راه حل های هوش مصنوعی
به دست آوردن داده ها
طبقه بندی با یادگیری عمیق
پردازش و آماده سازی داده ها
ساخت و آزمایش مدل ها
پیش بینی نتایج
انجام تحلیل احساسات
مهارت ها
HR AdministrationArtificial Intelligence FoundationsPythonArtificial Intelligence for BusinessHuman ResourcesArtificial Intelligence (AI)Business Analysis and StrategyOpen SourceDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - هوش مصنوعی و منابع انسانی
- 02 - پیش نیازهای دوره
1. منابع انسانی و هوش مصنوعی
- 03 - مقدمه ای بر منابع انسانی
- 04 - چالشهای منابع انسانی
- 05 - هوش مصنوعی و منابع انسانی
- 06 - مروری بر موارد استفاده از منابع انسانی
- 07 - راهاندازی فایلهای تمرین
2. استفاده از مورد 1 - پیشبینی فرسایش کارکنان
- 08 - فرسایش کارکنان
- 09 - طبقه بندی با یادگیری عمیق
- 10 - دادههای مربوط به فرسایش کارکنان
- 11 - پیش پردازش دادههای فرسایشی
- 12 - ساخت مدل ساییدگی با کراس
- 13 - پیشبینی ساییدگی با کراس
3. از مورد 2 - کشف همکاری استفاده کنید
- 14 - طراحی سازمان
- 15 - تحلیل شبکه با شبکه ها
- 16 - دادهها برای تجزیهوتحلیل شبکه
- 17 - آماده سازی دادههای شبکه
- 18 - ایجاد و تجسم شبکه ها
- 19 - تحلیل شبکه ها
4. استفاده از مورد 3 - توصیه دورههای آموزشی
- 20 - توسعه کارکنان
- 21 - توصیههای آیتمهای کاربر
- 22 - دادههای رتبه بندی برای توصیه ها
- 23 - برای جاسازی آماده شوید
- 24 - ساخت مدل رتبه بندی کراس
- 25 - توصیه دورههای آموزشی با کراس
5. سایر موارد استفاده از منابع انسانی
- 26 - عملکرد آینده کارکنان را پیشبینی کنید
- 27 - گسترش نامزدها
- 28 - غربالگری خودکار نامزدها
- 29 - دستیار مجازی کارمند
- 30 - تحلیل احساسات
6. هوش مصنوعی مولد برای منابع انسانی
- 31 - بررسی هوش مصنوعی مولد
- 32 - تولید متن با LLM
- 33 - خلاصه رزومه
- 34 - تولید شرح شغل
- 35 - چت ربات خودیاری کارکنان
- 36 - استخراج مهارت رزومه
- 37 - نمونه استخراج مهارتهای رزومه
7. IT Ops Best Practices
- 38 - بهترین شیوههای توسعه مدل
- 39 - استفاده از پلتفرمهای یادگیری ماشینی
- 40 - الگوی ارائه بهترین شیوه ها
- 41 - بهترین شیوههای امنیت و حفظ حریم خصوصی
نتیجه
- 42 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی توسعه شغلی با هوش مصنوعی: همراستا کردن رشد کارکنان با استراتژی کسبوکار
- دوره آموزشی منابع انسانی: تهیه دفترچه راهنمای کارکنان
- دوره آموزشی رهبری اخلاقی در منابع انسانی
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه: متخصص منابع انسانی (PHR)
- دوره آموزشی منابع انسانی: جبران خدمات و مزایا در ایالات متحده
- دوره آموزشی بهکارگیری هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) در منابع انسانی 4o
- دوره آموزشی تجزیه و تحلیل منابع انسانی: استفاده از دادهها برای جذب و حفظ استعدادها
- دوره آموزشی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر داده: تحلیل نیروی انسانی با هوش مصنوعی برای برنامهریزی نیروی کار و بهبود تجربهی کارکنان