دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی: ساخت برنامه های NLP با Hugging Face Transformers
57 دقیقهمتوسط2023-02-02
مدرسین

Kumaran Ponnambalam
Working with data for 20+ years
جزئیات دوره
به دنبال گسترش مجموعه مهارت های خود در یادگیری عمیق هستید؟ نحوه استفاده از ترانسفورماتور Hugging Face برای ساخت برنامه های کاربردی پردازش زبان طبیعی (NLP) را بیاموزید. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده از کتابخانه Hugging Face، به سرعت و به راحتی مدل بسازید.
مدلهای طراحیشده برای موارد استفاده رایج NLP مانند پاسخگویی به سؤال، خلاصهسازی متن، تولید متن، ترجمه و موارد دیگر را کاوش کنید. کوماران نکاتی را برای سفارشیسازی مدلها با یادگیری انتقال به شما ارائه میدهد تا نیازهای موارد استفاده خاص را برآورده کند—بهبود عملکرد شما و کاهش هزینههای شما در طول مسیر. دانش خود را برای شناسایی و غلبه بر چالش های رایج مدل سازی برای اطمینان از استقرار موفق و بدون خطا توسعه دهید. در پایان این دوره، زمانی که شروع به بکارگیری مهارت های جدید خود در کار می کنید، آماده خواهید بود تا به بهترین شیوه ها و استانداردهای صنعت پایبند باشید.
مدلهای طراحیشده برای موارد استفاده رایج NLP مانند پاسخگویی به سؤال، خلاصهسازی متن، تولید متن، ترجمه و موارد دیگر را کاوش کنید. کوماران نکاتی را برای سفارشیسازی مدلها با یادگیری انتقال به شما ارائه میدهد تا نیازهای موارد استفاده خاص را برآورده کند—بهبود عملکرد شما و کاهش هزینههای شما در طول مسیر. دانش خود را برای شناسایی و غلبه بر چالش های رایج مدل سازی برای اطمینان از استقرار موفق و بدون خطا توسعه دهید. در پایان این دوره، زمانی که شروع به بکارگیری مهارت های جدید خود در کار می کنید، آماده خواهید بود تا به بهترین شیوه ها و استانداردهای صنعت پایبند باشید.
مهارت ها
JupyterHugging FaceNatural Language Processing (NLP)Machine LearningAdvancedPythonArtificial Intelligence (AI)Open Source
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ساخت برنامههای NLP با Transformers
- 02 - پوشش دوره و پیش نیازها
- 03 - تنظیم فایلهای تمرین
1. پرسش و پاسخ (Qu-An)
- 04 - پرسش و پاسخ در NLP
- 05 - انواع پرسش و پاسخ
- 06 - ساخت خط لوله Qu-An
- 07 - متریک SQUAD
- 08 - ارزیابی عملکرد Qu-An
2. خلاصه سازی متن
- 09 - خلاصه سازی متن در NLP
- 10 - معماری مدل BART
- 11 - جمع بندی با خطوط لوله
- 12 - امتیاز ROUGE
- 13 - ارزیابی با ROUGE
3. تولید زبان طبیعی
- 14 - تولید زبان طبیعی در NLP
- 15 - تولید محتوا با Transformers
- 16 - تولید مکالمه
- 17 - نمونه گفتگوی چت بات
- 18 - ترجمه ماشینی در NLP
- 19 - ترجمه با ترانسفورماتورهای صورت در آغوش گرفته
4. سفارشی کردن مدلها با آموزش انتقال
- 20 - آموزش مدل سفارشی
- 21 - دانلود مجموعه داده Hugging Face
- 22 - رمزگذاری و پیش پردازش مجموعه داده
- 23 - سفارشی سازی معماری مدل
- 24 - آموزش مدل احساسات
- 25 - پیشبینی با مدل سفارشی
5. استقرار و استفاده از مدلهای صورت در آغوش گرفته
- 26 - چالشهای استنتاج با ترانسفورماتورها
- 27 - سفارشی سازی مدلهای از پیش آموزش دیده
- 28 - بررسی اجمالی فشرده سازی مدل
- 29 - سرویس دهی چند مدل
نتیجه
- 30 - با در آغوش گرفتن صورت ادامه دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی بهبود روند کاری دفترچهات با کمک Jupyter AI
- دوره آموزشی هوش مصنوعی تولیدی و مدلهای متنباز: تمرین عملی با مدلهای Hugging Face
- دوره آموزشی ساخت یک سیستم توصیه با یادگیری ماشین پایتون و هوش مصنوعی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: مبانی
- دوره آموزشی تنظیم دقیق LLM ها
- دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی: شروع به کار با Hugging Face Transformers
- دوره آموزشی مقدمه ای بر آمازون برکت: محاسبات کوانتومی در AWS