تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی: ساخت برنامه های NLP با Hugging Face Transformers

دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی: ساخت برنامه های NLP با Hugging Face Transformers

57 دقیقهمتوسط2023-02-02

مدرسین

Kumaran Ponnambalam

Kumaran Ponnambalam

Working with data for 20+ years

جزئیات دوره

به دنبال گسترش مجموعه مهارت های خود در یادگیری عمیق هستید؟ نحوه استفاده از ترانسفورماتور Hugging Face برای ساخت برنامه های کاربردی پردازش زبان طبیعی (NLP) را بیاموزید. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده از کتابخانه Hugging Face، به سرعت و به راحتی مدل بسازید.

مدل‌های طراحی‌شده برای موارد استفاده رایج NLP مانند پاسخ‌گویی به سؤال، خلاصه‌سازی متن، تولید متن، ترجمه و موارد دیگر را کاوش کنید. کوماران نکاتی را برای سفارشی‌سازی مدل‌ها با یادگیری انتقال به شما ارائه می‌دهد تا نیازهای موارد استفاده خاص را برآورده کند—بهبود عملکرد شما و کاهش هزینه‌های شما در طول مسیر. دانش خود را برای شناسایی و غلبه بر چالش های رایج مدل سازی برای اطمینان از استقرار موفق و بدون خطا توسعه دهید. در پایان این دوره، زمانی که شروع به بکارگیری مهارت های جدید خود در کار می کنید، آماده خواهید بود تا به بهترین شیوه ها و استانداردهای صنعت پایبند باشید.

مهارت ها

JupyterHugging FaceNatural Language Processing (NLP)Machine LearningAdvancedPythonArtificial Intelligence (AI)Open Source

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - ساخت برنامه‌های NLP با Transformers
  • 02 - پوشش دوره و پیش نیازها
  • 03 - تنظیم فایل‌های تمرین

1. پرسش و پاسخ (Qu-An)

  • 04 - پرسش و پاسخ در NLP
  • 05 - انواع پرسش و پاسخ
  • 06 - ساخت خط لوله Qu-An
  • 07 - متریک SQUAD
  • 08 - ارزیابی عملکرد Qu-An

2. خلاصه سازی متن

  • 09 - خلاصه سازی متن در NLP
  • 10 - معماری مدل BART
  • 11 - جمع بندی با خطوط لوله
  • 12 - امتیاز ROUGE
  • 13 - ارزیابی با ROUGE

3. تولید زبان طبیعی

  • 14 - تولید زبان طبیعی در NLP
  • 15 - تولید محتوا با Transformers
  • 16 - تولید مکالمه
  • 17 - نمونه گفتگوی چت بات
  • 18 - ترجمه ماشینی در NLP
  • 19 - ترجمه با ترانسفورماتورهای صورت در آغوش گرفته

4. سفارشی کردن مدل‌ها با آموزش انتقال

  • 20 - آموزش مدل سفارشی
  • 21 - دانلود مجموعه داده Hugging Face
  • 22 - رمزگذاری و پیش پردازش مجموعه داده
  • 23 - سفارشی سازی معماری مدل
  • 24 - آموزش مدل احساسات
  • 25 - پیش‌بینی با مدل سفارشی

5. استقرار و استفاده از مدل‌های صورت در آغوش گرفته

  • 26 - چالش‌های استنتاج با ترانسفورماتورها
  • 27 - سفارشی سازی مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 28 - بررسی اجمالی فشرده سازی مدل
  • 29 - سرویس دهی چند مدل

نتیجه

  • 30 - با در آغوش گرفتن صورت ادامه دهید

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal