دوره آموزشی Apache PySpark با مثال

آیا می خواهید در اسرع وقت با Apache Spark شروع به کار کنید؟ اگر به پایتون مسلط هستید، Spark Python API (PySpark) بلیط شما برای دسترسی به قدرت این پلت فرم بسیار محبوب کلان داده است. این دوره عملی و عملی به شما کمک می کند تا با PySpark راحت باشید و توضیح دهد که چه چیزی ارائه می دهد و چگونه می تواند کار علم داده شما را بهبود بخشد. برای شروع، مربی جاناتان فرناندز به بررسی اکوسیستم اسپارک می پردازد و مزایای آن را نسبت به سایر پلتفرم های علم داده، API ها و مجموعه ابزارها شرح می دهد. در مرحله بعد، او به DataFrame API و چگونگی پاسخ پلتفرم به بسیاری از چالش های کلان داده نگاه می کند. در نهایت، او به مجموعه داده‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر (RDDs)، بلوک‌های سازنده Spark می‌پردازد.

اهداف یادگیری
مزایای اکوسیستم آپاچی اسپارک
کار با DataFrame API
کار با ستون ها و ردیف ها
استفاده از عملکردهای داخلی Spark
ایجاد توابع خود در Spark
کار با مجموعه داده های توزیع شده انعطاف پذیر (RDD)