تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مقدمه ای بر اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد مراقبت های بهداشتی را متحول می کند

دوره آموزشی مقدمه ای بر اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد مراقبت های بهداشتی را متحول می کند

53 دقیقهمتوسط2024-02-28

مدرسین

Matthew Lungren MD MPH

Matthew Lungren MD MPH

جزئیات دوره

از کارایی گردش کار گرفته تا پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی تا کشف داروی نوآورانه و موارد دیگر، هوش مصنوعی اکوسیستم مراقبت های بهداشتی را متحول خواهد کرد. در این دوره، دکتر متیو لونگرن کاربردهای هوش مصنوعی مولد را در جنبه‌های مختلف مراقبت‌های بهداشتی بررسی می‌کند و بینش‌هایی را در مورد تأثیر انقلابی بر مراقبت از بیمار، مدیریت داده‌ها و عملیات بالینی ارائه می‌دهد. دکتر Lungren مفاهیم پیچیده را به محتوای قابل دسترس تجزیه می کند و بر جنبه های عملی هوش مصنوعی در بهبود مراقبت از بیمار، ساده سازی فرآیندهای داده و افزایش کارایی بالینی تمرکز می کند. از طریق مطالعات موردی و بینش های متخصص، او همچنین پیامدهای اخلاقی و اجتماعی استقرار هوش مصنوعی مولد در مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد، بهترین شیوه ها و استفاده مسئولانه را تشویق می کند. بخش‌های پایانی دوره بر آینده تمرکز دارد و شما را برای پیش‌بینی و شکل‌دهی موج بعدی نوآوری در هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی آماده می‌کند.

اهداف یادگیری
پذیرش تاریخی فناوری در مراقبت های بهداشتی و مشابهت ها و تضادهای آن با یکپارچه سازی هوش مصنوعی مولد امروزی را درک کنید.
ارزیابی انتقادی قابلیت اطمینان اطلاعات پزشکی و ادعاهای تحقیقاتی در رسانه ها.
با بررسی پتانسیل هوش مصنوعی برای کاهش بار کاری و جلوگیری از فرسودگی، فشارها را بر متخصصان مراقبت های بهداشتی و ساختارهای پشتیبانی مورد نیاز بررسی کنید.
تاثیر هوش مصنوعی بر رابطه پزشک و بیمار را درک کنید.
ارزیابی پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل نقش مراقبت از بیمار در تجزیه و تحلیل پیشگویانه و برنامه های درمانی شخصی.
شناسایی پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی در مدیریت جنبه های لجستیکی و اداری مراقبت های بهداشتی.
پتانسیل هوش مصنوعی مولد را در ایجاد انقلابی در کشف و توسعه دارو ارزیابی کنید.
چشم انداز هوش مصنوعی مولد در تجزیه و تحلیل سلامت پیش بینی را بررسی کنید.
ارزیابی اعتبار و ملاحظات اخلاقی توصیه های پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی را بیاموزید.
ابعاد اخلاقی داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی را به دقت بررسی کنید.
بررسی استفاده از هوش مصنوعی مولد در ایجاد مداخلات سلامت شخصی.
چشم انداز آینده هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی را کاوش کنید.
بر نوآوری های آینده، چالش های نظارتی و یادگیری مستمر برای متخصصان مراقبت های بهداشتی تمرکز کنید.

مهارت ها

Artificial Intelligence for BusinessBusiness Analysis and StrategyOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی

1. مبانی هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی

  • 02 - GPT امتحانات پزشکی را پشت سر می‌گذارد - پیشرفت یا تبلیغات
  • 03 - Hello world - نقش هوش مصنوعی مولد در مستندات بالینی

2. برنامه ریزی برای انقلاب مولد هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

  • 04 - پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد - از پایین به بالا یا از بالا به پایین
  • 05 - نیروی کار هوش مصنوعی - بازتعریف نقش‌ها در مراقبت‌های بهداشتی

3. موضوعات ویژه در هوش مصنوعی و مراقبت‌های بهداشتی

  • 06 - هوش مصنوعی مولد - کلید باز کردن قفل دانش پزشکی
  • 07 - سلامت دقیق با هوش مصنوعی مولد
  • 08 - هوش مصنوعی مولد چگونه توسعه دارو را افزایش می‌دهد

4. ملاحظات اخلاقی، اجتماعی و حرفه ای

  • 09 - تعصب در هوش مصنوعی مولد برای مراقبت‌های بهداشتی
  • 10 - ایجاد تعادل بین تکنولوژی و قضاوت انسان
  • 11 - دو نکته مهم برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی

5. آینده مراقبت‌های بهداشتی با هوش مصنوعی مولد

  • 12 - موج بعدی - هوش مصنوعی چندوجهی در مراقبت از بیمار
  • 13 - ظهور هوش مصنوعی پزشکی عمومی
  • 14 - همه متخصص هستند - هوش مصنوعی سلامت در لبه

نتیجه

  • 15 - ادامه سفر مراقبت‌های بهداشتی هوش مصنوعی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal