تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمازون وب سرویس: کاوش در راه حل های تجاری

دوره آموزشی آمازون وب سرویس: کاوش در راه حل های تجاری

1 ساعت 37 دقیقهمتوسط2023-10-12

مدرسین

Ryan Spence

Ryan Spence

Senior Sales Engineer at Lacework

جزئیات دوره

آیا شما یک متخصص فناوری اطلاعات هستید که قصد دارید به فضای ابری بروید؟ اگر چنین است، این دوره می‌تواند به شما کمک کند تا با یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین راه‌حل‌های ابری موجود در بازار یعنی خدمات وب آمازون (AWS) به سرعت برسید. مربی Ryan Spence به شما کمک می کند تا شما را با مزایا و معایب AWS آشنا کند و خدمات کلیدی ارائه شده توسط پلت فرم ابری را بررسی کند. رایان درباره نحوه استفاده از AWS برای کارهای داده های بزرگ، از جمله گزینه های AWS برای خدمات انبار بحث می کند. او همچنین گزینه های پشتیبان و بازیابی پلتفرم را به نمایش می گذارد. به راه حل های خدمات تلفن همراه خود می پردازد. و ترکیب راه حل های اینترنت اشیا با پلتفرم AWS IoT را پوشش می دهد. به علاوه، او فناوری‌های نوظهور را بررسی می‌کند، از جمله نحوه برنامه‌ریزی راه‌حل‌های روباتیک، بلاک چین و یادگیری ماشین با AWS.

اهداف یادگیری
مقایسه AWS با راه حل های قبلی IT
مزایای AWS
امنیت و قیمت AWS
برنامه ریزی راه حل های کلان داده در AWS
فضای ذخیره سازی ابری و پایگاه داده
انبار داده ها
پشتیبان گیری از داده ها
AWS برای خدمات تلفن همراه
رویکردهای اینترنت اشیا
واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در AWS
برنامه ریزی راه حل های بلاک چین AWS
یادگیری عمیق و رباتیک در AWS

مهارت ها

Amazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesCloud PlatformsCloud ComputingOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - راه حل‌های تجاری با AWS
  • 02 - آنچه باید بدانید

1. آشنایی با آمازون وب سرویس (AWS)

  • 03 - معرفی و برنامه ریزی AWS
  • 04 - AWS در مقایسه با راه حل‌های قبلی IT
  • 05 - اندازه‌گیری مزایا و خطرات AWS
  • 06 - ردپای جهانی AWS
  • 07 - امنیت AWS
  • 08 - قیمت گذاری AWS
  • 09 - ردیف رایگان AWS
  • 10 - بررسی اجمالی مدیریت هزینه AWS

2. ساخت کلان داده در AWS

  • 11 - برنامه ریزی AWS برای کار با داده‌های بزرگ
  • 12 - ذخیره‌سازی ابری و پایگاه داده AWS
  • 13 - الگوهای طراحی داده‌های بزرگ AWS
  • 14 - AWS برای داده‌های بزرگ خارج از سازمان
  • 15 - AWS برای داده‌های بزرگ در داخل سازمان
  • 16 - انبار داده AWS

3. پشتیبان گیری از داده‌ها با AWS

  • 17 - برنامه ریزی AWS برای پشتیبان گیری - ذخیره‌سازی فایل
  • 18 - AWS برای پشتیبان گیری - چرخه حیات و تکرار
  • 19 - پشتیبان گیری از پایگاه داده AWS
  • 20 - پشتیبان گیری از سایت اداری AWS
  • 21 - نسخه پشتیبان از محتوای AWS را بازیابی کنید

4. راه حل‌های موبایل با استفاده از AWS

  • 22 - برنامه ریزی AWS برای خدمات تلفن همراه
  • 23 - هاب موبایل AWS
  • 24 - AWS Mobile SDK

5. رویکردهای IoT با AWS

  • 25 - معرفی و برنامه ریزی AWS IoT
  • 26 - پلتفرم AWS IoT
  • 27 - AWS Greengrass

6. AR و VR در AWS

  • 28 - برنامه ریزی راه حل‌های فناوری AWS AR و VR
  • 29 - استفاده از AWS Sumerian برای راه حل‌های AR و VR

7. بلاک چین در AWS

  • 30 - برنامه ریزی راه حل بلاک چین AWS
  • 31 - بلاک چین مدیریت شده AWS

8. یادگیری ماشین در AWS

  • 32 - برنامه ریزی راه حل یادگیری ماشین AWS
  • 33 - مقدمه ای بر AWS SageMaker
  • 34 - تشخیص متن و تصویر AWS
  • 35 - یادگیری عمیق در AWS

9. رباتیک در AWS

  • 36 - بررسی اجمالی رباتیک
  • 37 - مقدمه ای بر AWS RoboMaker

نتیجه

  • 38 - از بین رفتن منبع AWS
  • 39 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal