دوره آموزشی آمازون وب سرویس: داده کاوی
3 ساعت 12 دقیقهمتوسط2020-04-06
مدرسین

Lynn Langit
Cloud Architect
جزئیات دوره
چرا از سرویس های وب آمازون برای ذخیره داده استفاده کنید؟ AWS خدمات بزرگ داده را با هزینه ای اندک ارائه می دهد و یکی از کاملترین و مقیاس پذیرترین مجموعه های راه حل را ارائه می دهد. برای کار با سرویس های داده در Cloud Amazon، اینجا را جستجو کنید تا گزینه های ذخیره سازی و چارچوب خود را بررسی کنید. راهنمای شما، لین لانگیت، یک معمار کلان داده، به شما کمک می کند تا هنگام ذخیره سازی پرونده، ذخیره سازی رابطه ای و ذخیره داده NoSQL، ذخیره سازی داده ها، پایگاه داده های نمودار و دفتر و دریاچه های داده، در گزینه ها حرکت کنید. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه ابزارهای پردازش منبع آزاد مانند Hadoop و Spark را در AWS اجرا کنید و از سرویس های داده جدید بدون سرور، از جمله پرس و جوهای بدون سرور Athena و نسخه مقیاس گذاری خودکار سرویس پایگاه داده رابطه Aurora، Aurora Serverless استفاده کنید.
موضوعات شامل:
- مزایای AWS
- ذخیره سازی پرونده با S3، یخچال طبیعی، EBS و EFS
- بارگذاری پرونده ها در AWS
- بررسی سرویس پایگاه داده رابطه ای AWS (RDS)
- استفاده از ویرایشگر پرس و جو RDS
- ایجاد پایگاه داده NoSQL با AWS DynamoDB
- ایجاد انبارهای داده با AWS Redshift
- ایجاد پایگاه داده های نمودار با AWS Neptune
- پردازش داده های بزرگ با Hadoop، Spark و AWS EMR
- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با پرس و جوهای آتنا
- آماده سازی و بارگذاری داده ها برای تجزیه و تحلیل با استفاده از چسب AWS
- راه اندازی دریاچه داده ایمن با تشکیل دریاچه AWS
موضوعات شامل:
- مزایای AWS
- ذخیره سازی پرونده با S3، یخچال طبیعی، EBS و EFS
- بارگذاری پرونده ها در AWS
- بررسی سرویس پایگاه داده رابطه ای AWS (RDS)
- استفاده از ویرایشگر پرس و جو RDS
- ایجاد پایگاه داده NoSQL با AWS DynamoDB
- ایجاد انبارهای داده با AWS Redshift
- ایجاد پایگاه داده های نمودار با AWS Neptune
- پردازش داده های بزرگ با Hadoop، Spark و AWS EMR
- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با پرس و جوهای آتنا
- آماده سازی و بارگذاری داده ها برای تجزیه و تحلیل با استفاده از چسب AWS
- راه اندازی دریاچه داده ایمن با تشکیل دریاچه AWS
مهارت ها
Amazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesCloud PlatformsCloud ComputingDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01-راه حل های داده مقیاس پذیر در AWS
- 02-آنچه باید بدانید
- 03-از خدمات AWS Cloud استفاده کنید
1. بررسی اجمالی خدمات داده AWS
- 04-از خدمات داده آمازون وب سرویس (AWS) استفاده کنید
- 05-چرا از خدمات ذخیره سازی داده AWS استفاده کنید
- 06-کاوش فایل و فضای ذخیره سازی HDFS
- 07- ذخیره سازی داده AWS را کاوش کنید
- 08- بدانید چرا ابزارهای AWS Cloud اهمیت دارند
2. ذخیره سازی و فایل ها با S3 و بیشتر
- 09-گزینه های ذخیره سازی فایل اصلی را کاوش کنید
- 10- AWS S3 را کاوش کنید
- 11- AWS S3 را با استفاده از AWS CLI کاوش کنید
- 12- فضای ذخیره سازی AWS Glacier را کاوش کنید
- 13- AWS EBS و EFS را کاوش کنید
- 14- اطلاعات وارد کردن فایل برای AWS و مقایسه خدمات فایل
- 15-سناریو - از ذخیره سازی فایل های ابری استفاده کنید
3. پایگاه های داده SQL با RDS
- 16- AWS RDS را برای RDBMS مدیریت شده کاوش کنید
- 17- AWS RDS MySQL را کاوش کنید
- 18-بدون سرور AWS RDS Aurora را کاوش کنید
- 19- از ویرایشگر پرس و جو RDS استفاده کنید
- سناریو 20 - داده های رابطه ای داخلی را به AWS منتقل کنید
4. پایگاه های داده NoSQL با DynamoDB و بیشتر
- 21-گزینه های NoSQL را در AWS کاوش کنید
- 22- AWS ElastiCache را درک کنید
- 23- AWS DynamoDB را کاوش کنید
- 24-از AWS CLI با AWS DynamoDB استفاده کنید
- 25-کاوش AWS DocumentDB
- 26-سناریو - کار با حافظه پنهان و داده های بلادرنگ
5. انبار داده و خطوط لوله با Redshift
- 27-گزینه های انبار داده AWS و Redshift را کاوش کنید
- 28-با AWS Redshift کار کنید
- 29- با ویرایشگر کوئری AWS به AWS Redshift متصل شوید
- 30- داده ها را با AWS QuickSight تجسم کنید
- 31-سناریو - یک انبار داده در فضای ابری بسازید
6. نمودارهای پایگاه داده و دفتر کل با DB یا QLDB نپتون
- 32- پایگاه داده های تخصصی AWS شامل نمودار و دفتر کل را کاوش کنید
- 33- نمودارها را با AWS Neptune کاوش کنید
- 34-دفترها را با AWS QLDB کاوش کنید
- 35- پایگاه داده رویدادها از جمله آمازون تایم استریم را کاوش کنید
7. Hadoop و Spark با EMR
- 36- Hadoop و Spark را در AWS کاوش کنید
- 37- مشاغل و کتابخانه هادوپ را درک کنید
- 38- AWS EMR را با Hadoop و Spark کاوش کنید
- 39- کار Spark را روی نوت بوک Jupyter در AWS EMR اجرا کنید
8. دریاچه داده با خدمات AWS
- 40-الگوی دریاچه داده با سازند دریاچه AWS را درک کنید
- 41- AWS Athena را کاوش کنید
- 42- کاتالوگ و خزنده های داده چسب AWS را کاوش کنید
- 43-از چسب AWS برای ETL استفاده کنید
- 44-الگوی دریاچه داده را با AWS Lake Formation کاوش کنید
- 45-سناریو - ساخت اینترنت اشیا با Hadoop
نتیجه
- 46-به یادگیری خدمات AWS ادامه دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی AWS: مانیتورینگ، ثبت وقایع و رفع مشکلات
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03)
- دوره آموزشی اجرای Jenkins روی AWS: استقرار و مدیریت Jenkins در زیرساخت ابری
- دوره آموزشی ساخت مدیریت هویت و دسترسی مشتری (CIAM) توی برنامههات روی AWS
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه AWS Certified SysOps Administrator - Associate (SOA-C02)
- دوره آموزشی راهنمای کامل توسعه اپلیکیشن وب بدون سرور در AWS
- دوره آموزشی خودکارسازی پردازش اسناد با هوش مصنوعی در AWS
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS Certified Developer - Associate (DVA-C02)