تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمازون وب سرویس: داده کاوی

دوره آموزشی آمازون وب سرویس: داده کاوی

3 ساعت 12 دقیقهمتوسط2020-04-06

مدرسین

Lynn Langit

Lynn Langit

Cloud Architect

جزئیات دوره

چرا از سرویس های وب آمازون برای ذخیره داده استفاده کنید؟ AWS خدمات بزرگ داده را با هزینه ای اندک ارائه می دهد و یکی از کاملترین و مقیاس پذیرترین مجموعه های راه حل را ارائه می دهد. برای کار با سرویس های داده در Cloud Amazon، اینجا را جستجو کنید تا گزینه های ذخیره سازی و چارچوب خود را بررسی کنید. راهنمای شما، لین لانگیت، یک معمار کلان داده، به شما کمک می کند تا هنگام ذخیره سازی پرونده، ذخیره سازی رابطه ای و ذخیره داده NoSQL، ذخیره سازی داده ها، پایگاه داده های نمودار و دفتر و دریاچه های داده، در گزینه ها حرکت کنید. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه ابزارهای پردازش منبع آزاد مانند Hadoop و Spark را در AWS اجرا کنید و از سرویس های داده جدید بدون سرور، از جمله پرس و جوهای بدون سرور Athena و نسخه مقیاس گذاری خودکار سرویس پایگاه داده رابطه Aurora، Aurora Serverless استفاده کنید.

موضوعات شامل:
- مزایای AWS
- ذخیره سازی پرونده با S3، یخچال طبیعی، EBS و EFS
- بارگذاری پرونده ها در AWS
- بررسی سرویس پایگاه داده رابطه ای AWS (RDS)
- استفاده از ویرایشگر پرس و جو RDS
- ایجاد پایگاه داده NoSQL با AWS DynamoDB
- ایجاد انبارهای داده با AWS Redshift
- ایجاد پایگاه داده های نمودار با AWS Neptune
- پردازش داده های بزرگ با Hadoop، Spark و AWS EMR
- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با پرس و جوهای آتنا
- آماده سازی و بارگذاری داده ها برای تجزیه و تحلیل با استفاده از چسب AWS
- راه اندازی دریاچه داده ایمن با تشکیل دریاچه AWS

مهارت ها

Amazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesCloud PlatformsCloud ComputingDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01-راه حل های داده مقیاس پذیر در AWS
  • 02-آنچه باید بدانید
  • 03-از خدمات AWS Cloud استفاده کنید

1. بررسی اجمالی خدمات داده AWS

  • 04-از خدمات داده آمازون وب سرویس (AWS) استفاده کنید
  • 05-چرا از خدمات ذخیره سازی داده AWS استفاده کنید
  • 06-کاوش فایل و فضای ذخیره سازی HDFS
  • 07- ذخیره سازی داده AWS را کاوش کنید
  • 08- بدانید چرا ابزارهای AWS Cloud اهمیت دارند

2. ذخیره سازی و فایل ها با S3 و بیشتر

  • 09-گزینه های ذخیره سازی فایل اصلی را کاوش کنید
  • 10- AWS S3 را کاوش کنید
  • 11- AWS S3 را با استفاده از AWS CLI کاوش کنید
  • 12- فضای ذخیره سازی AWS Glacier را کاوش کنید
  • 13- AWS EBS و EFS را کاوش کنید
  • 14- اطلاعات وارد کردن فایل برای AWS و مقایسه خدمات فایل
  • 15-سناریو - از ذخیره سازی فایل های ابری استفاده کنید

3. پایگاه های داده SQL با RDS

  • 16- AWS RDS را برای RDBMS مدیریت شده کاوش کنید
  • 17- AWS RDS MySQL را کاوش کنید
  • 18-بدون سرور AWS RDS Aurora را کاوش کنید
  • 19- از ویرایشگر پرس و جو RDS استفاده کنید
  • سناریو 20 - داده های رابطه ای داخلی را به AWS منتقل کنید

4. پایگاه های داده NoSQL با DynamoDB و بیشتر

  • 21-گزینه های NoSQL را در AWS کاوش کنید
  • 22- AWS ElastiCache را درک کنید
  • 23- AWS DynamoDB را کاوش کنید
  • 24-از AWS CLI با AWS DynamoDB استفاده کنید
  • 25-کاوش AWS DocumentDB
  • 26-سناریو - کار با حافظه پنهان و داده های بلادرنگ

5. انبار داده و خطوط لوله با Redshift

  • 27-گزینه های انبار داده AWS و Redshift را کاوش کنید
  • 28-با AWS Redshift کار کنید
  • 29- با ویرایشگر کوئری AWS به AWS Redshift متصل شوید
  • 30- داده ها را با AWS QuickSight تجسم کنید
  • 31-سناریو - یک انبار داده در فضای ابری بسازید

6. نمودارهای پایگاه داده و دفتر کل با DB یا QLDB نپتون

  • 32- پایگاه داده های تخصصی AWS شامل نمودار و دفتر کل را کاوش کنید
  • 33- نمودارها را با AWS Neptune کاوش کنید
  • 34-دفترها را با AWS QLDB کاوش کنید
  • 35- پایگاه داده رویدادها از جمله آمازون تایم استریم را کاوش کنید

7. Hadoop و Spark با EMR

  • 36- Hadoop و Spark را در AWS کاوش کنید
  • 37- مشاغل و کتابخانه هادوپ را درک کنید
  • 38- AWS EMR را با Hadoop و Spark کاوش کنید
  • 39- کار Spark را روی نوت بوک Jupyter در AWS EMR اجرا کنید

8. دریاچه داده با خدمات AWS

  • 40-الگوی دریاچه داده با سازند دریاچه AWS را درک کنید
  • 41- AWS Athena را کاوش کنید
  • 42- کاتالوگ و خزنده های داده چسب AWS را کاوش کنید
  • 43-از چسب AWS برای ETL استفاده کنید
  • 44-الگوی دریاچه داده را با AWS Lake Formation کاوش کنید
  • 45-سناریو - ساخت اینترنت اشیا با Hadoop

نتیجه

  • 46-به یادگیری خدمات AWS ادامه دهید

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal