دوره آموزشی آمازون وب سرویس: تجزیه و تحلیل داده ها
2 ساعت 49 دقیقهمتوسط2018-03-23
مدرسین

Lynn Langit
Cloud Architect
جزئیات دوره
بسیاری از سازمانهای مدرن دارای دادههای فراوانی هستند که میتوانند از آنها برای اطلاعرسانی تصمیمات خود استفاده کنند. اما همه این اطلاعات نمیتوانند واقعاً برای یک کسبوکار مفید باشند، مگر اینکه متخصصانی که با آن دادهها کار میکنند، بتوانند بینش معناداری را از آن استخراج کنند. خدمات وب آمازون (AWS) مجموعه ای از ابزارها و خدمات را به دانشمندان داده ارائه می دهد که آنها می توانند از آنها برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنند. در این دوره آموزشی با بهترین شیوه ها، الگوها و ابزارهای طراحی و پیاده سازی تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از AWS آشنا شوید. مفاهیم کلیدی تجزیه و تحلیل، روشهای رایج برای نزدیک شدن به چالشهای تحلیلی، و نحوه کار با سرویسهایی مانند Athena، RDS، و QuickSight را بررسی کنید. بهعلاوه، نحوه تجسم دادههای مبتنی بر متن را به روشی بصریتر، استفاده از راهحلهای شریک برای تجزیه و تحلیل از بازار AWS و موارد دیگر کشف کنید.
اهداف یادگیری
تفاوت بین فایل ها و پایگاه های داده را توضیح دهید.
نمونه هایی از بچینگ، میکرو بچینگ و استریم را شناسایی کنید.
تجسم داده های مفید را با QuickSight آماده کنید.
انواع مختلف تجزیه و تحلیل موجود در AWS را بشناسید.
نحوه راه اندازی AWS CLI را نشان دهید.
الگوهای رایج معماری تحلیلی را شرح دهید.
اهداف یادگیری
تفاوت بین فایل ها و پایگاه های داده را توضیح دهید.
نمونه هایی از بچینگ، میکرو بچینگ و استریم را شناسایی کنید.
تجسم داده های مفید را با QuickSight آماده کنید.
انواع مختلف تجزیه و تحلیل موجود در AWS را بشناسید.
نحوه راه اندازی AWS CLI را نشان دهید.
الگوهای رایج معماری تحلیلی را شرح دهید.
مهارت ها
Amazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesCloud PlatformsCloud Computing
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
- 02 - فایلهای تمرینی
- 03 - در مورد استفاده از خدمات ابری
1. تجزیهوتحلیل در AWS
- 04 - مفاهیم طراحی تجزیهوتحلیل AWS
- 05 - فایلها در مقابل پایگاههای داده
- 06 - تجزیهوتحلیل تجاری در مقابل پیش بینی
- 07 - بچینگ در مقابل جریان
- 08 - از کدام نوع تجزیهوتحلیل استفاده کنید
- 09 - بهداشت دادهها و ETL
- 10 - تجسم و QuickSight
- 11 - نسخه ی نمایشی QuickSight
2. خدمات تحلیلی
- 12 - راهاندازی برای تجزیهوتحلیل AWS
- 13 - با استفاده از کوئری SQL در S3 از Athena کوئری کنید
- 14 - Query DynamoDB برای NoSQL
- 15 - Kinesis را برای جریانهای ورودی تنظیم کنید
- 16 - تحلیل حرکتی پرس و جو
- 17 - CloudSearch و Elasticsearch را کوئری کنید
- 18 - AWS IoT را کوئری کنید
- 19 - EMR، RDS و Redshift را راهاندازی کنید
- 20 - RDS را با ANSI SQL کوئری کنید
- 21 - Redshift را برای RDBMS کوئری کنید
- 22 - Query Redshift Spectrum
- 23 - EMR را با آپاچی اسپارک جستجو کنید
3. ابزار کد AWS برای تجزیه و تحلیل
- 24 - AWS CLI را برای تجزیهوتحلیل راهاندازی کنید
- 25 - با استفاده از AWS CLI از آتنا کوئری کنید
- 26 - DynamoDB را با استفاده از AWS CLI کوئری کنید
- 27 - ابزار کد برای تجزیه و تحلیل
- 28 - از AWS SDK برای Query DynamoDB استفاده کنید
- 29 - استفاده از AWS Cloud9
4. تجزیهوتحلیل پیشرفته
- 30 - مجموعه دادههای عمومی AWS را کوئری کنید
- 31 - از چسب AWS برای ETL استفاده کنید
- 32 - درک گزینههای ETL
- 33 - از AWS QuickSight برای تجسم استفاده کنید
- 34 - از AWS Marketplace برای ابزارهای تجسم استفاده کنید
- 35 - خلاصه ابزار
- 36 - الگوهای رایج معماری تحلیلی
نتیجه
- 37 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی AWS: مانیتورینگ، ثبت وقایع و رفع مشکلات
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03)
- دوره آموزشی اجرای Jenkins روی AWS: استقرار و مدیریت Jenkins در زیرساخت ابری
- دوره آموزشی ساخت مدیریت هویت و دسترسی مشتری (CIAM) توی برنامههات روی AWS
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه AWS Certified SysOps Administrator - Associate (SOA-C02)
- دوره آموزشی راهنمای کامل توسعه اپلیکیشن وب بدون سرور در AWS
- دوره آموزشی خودکارسازی پردازش اسناد با هوش مصنوعی در AWS
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS Certified Developer - Associate (DVA-C02)