دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه متخصص امنیت هوش مصنوعی AKYLADE AIP-001 (A/AISP)
4 ساعت 39 دقیقهمتوسط2025-03-28
مدرسین

Dwayne Natwick
Cloud Security Lead, Microsoft MVP

Captain Hyperscaler, LLC
جزئیات دوره
گواهینامه A/AISP یکی از معتبرترین مدارک در زمینه امنیت هوش مصنوعی است که به شما این امکان رو میده تا مهارتهاتون رو در مدیریت ریسکهای هوش مصنوعی و ایجاد امنیت در سیستمهای هوشمند تایید کنید. این دوره آموزشی به شما کمک میکنه که برای آزمون این گواهینامه آماده بشید و با شش بخش اصلی که در امتحان پوشش داده میشه، آشنا بشید.
موضوعاتی که در این دوره یاد میگیرید شامل اخلاق و تعامل با AI، مدیریت ریسکهای پیچیده در AI، یکپارچگی سیستمها و امنیت، و پاسخ به حوادث امنیتی میشن. اگه میخواهید در دنیای امنیت هوش مصنوعی متخصص بشید و به این گواهینامه برسید، این دوره دقیقا همون چیزی هست که نیاز دارید.
🎯 اهداف یادگیری:
درک عمیق مفاهیم اخلاق و تعامل انسان و AI در فرآیندهای هوش مصنوعی.
تسلط بر مدیریت ریسکهای پیشرفته AI و راهکارهای مقابله با تهدیدات در سیستمهای هوش مصنوعی.
یادگیری یکپارچگی و امنیت سیستمهای AI و نحوه پیادهسازی تدابیر امنیتی در این سیستمها.
آشنایی با چارچوب مدیریت ریسک NIST و کاربرد آن در محیطهای هوش مصنوعی.
توانایی طراحی برنامه اقدام مدیریت ریسک AI برای سازمانها و پروژهها.
آماده شدن برای پاسخ به حوادث امنیتی AI و یادگیری تکنیکهای مدیریت بحران.
موضوعاتی که در این دوره یاد میگیرید شامل اخلاق و تعامل با AI، مدیریت ریسکهای پیچیده در AI، یکپارچگی سیستمها و امنیت، و پاسخ به حوادث امنیتی میشن. اگه میخواهید در دنیای امنیت هوش مصنوعی متخصص بشید و به این گواهینامه برسید، این دوره دقیقا همون چیزی هست که نیاز دارید.
🎯 اهداف یادگیری:
درک عمیق مفاهیم اخلاق و تعامل انسان و AI در فرآیندهای هوش مصنوعی.
تسلط بر مدیریت ریسکهای پیشرفته AI و راهکارهای مقابله با تهدیدات در سیستمهای هوش مصنوعی.
یادگیری یکپارچگی و امنیت سیستمهای AI و نحوه پیادهسازی تدابیر امنیتی در این سیستمها.
آشنایی با چارچوب مدیریت ریسک NIST و کاربرد آن در محیطهای هوش مصنوعی.
توانایی طراحی برنامه اقدام مدیریت ریسک AI برای سازمانها و پروژهها.
آماده شدن برای پاسخ به حوادث امنیتی AI و یادگیری تکنیکهای مدیریت بحران.
مهارت ها
Incident ResponseArtificial Intelligence FoundationsCybersecurityCert PrepArtificial Intelligence (AI)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه
1. اخلاق و تعامل انسان و هوش مصنوعی
- 02 - تدوین و اجرای دستورالعملهای اخلاقی
- 03 - ملاحظات اخلاقی در سیستمهای هوش مصنوعی
- 04 - ارزیابی و کاهش تعصب در سیستمهای هوش مصنوعی
- 05 - تعامل انسان و هوش مصنوعی
2. مدیریت ریسک هوش مصنوعی پیشرفته
- 06 - استراتژی مدیریت ریسک هوش مصنوعی
- 07 - ارزیابی ریسک مرتبط با یک سیستم هوش مصنوعی
- 08 - شناسایی و اولویت بندی ریسک
- 09 - تأثیر خطرات هوش مصنوعی بر داراییهای یک سازمان
3. یکپارچه سازی سیستم هوش مصنوعی و امنیت
- 10- نیازهای امنیتی سیستمهای هوش مصنوعی و نرم افزارهای سنتی
- 11 - طرح یکپارچه سازی امنیتی برای یک سیستم هوش مصنوعی
- 12 - ارزیابی و کاهش خطرات امنیتی
- 13 - راهکارهای انجام نظارت مستمر
4. NIST AI RMF
- 14 - دستهها و زیرمجموعههای تابع را کنترل کنید
- 15 - دستهها و زیرمجموعههای تابع نقشه
- 16 - دستهها و زیرمجموعههای تابع را اندازهگیری کنید
- 17 - دستهها و زیر مجموعههای تابع را مدیریت کنید
- 18 - خطرات هوش مصنوعی را با نمایههای NIST RMF مدیریت کنید
5. AI RM Action Plan
- 19 - خطرات برتر هوش مصنوعی در یک سازمان
- 20 - برنامه اقدام مدیریت ریسک هوش مصنوعی سفارشی
- 21 - بهبود مستمر، نگهداری و به روز رسانی
6. واکنش و مدیریت حوادث هوش مصنوعی
- 22 - روش شناسی مناسب واکنش به حادثه
- 23 - برنامه ریزی و مدیریت واکنش استراتژیک حوادث
- 24 - اقدامات واکنش به حادثه برای یک سیستم هوش مصنوعی
- 25 - ارزیابی اثربخشی تلاشهای واکنش به حوادث هوش مصنوعی
7. مرور دوره
- 26 - مرور دوره
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی RAG، اپهای هوش مصنوعی و عوامل هوش مصنوعی برای امنیت سایبری و شبکهها
- دوره آموزشی مقدمهای بر رمزنگاری کاربردی و رمزکاوی
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک ISC2 Systems Security Certified Practitioner (SSCP)
- دوره آموزشی آمادگی برای دریافت گواهی CCNA امنیت سایبری (200-201) نسخه ۱.۲
- دوره آموزشی تشخیص خودکار تهدیدها: ساخت راهکارهای SOC با Splunk، TheHive و Snort
- دوره آموزشی Azure Event Hubs برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی کاربرد عملی ChatGPT در امنیت سایبری
- دوره آموزشی سیاستهای امنیتی سازمانی