دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: تمرین عملی با GANها با استفاده از شبکه‌های کانولوشنال عمیق

اگه دنبال تمرین عملی با هوش مصنوعی هستی، این دوره کارگاهی کدنویسی دقیقاً برای تو ساخته شده. تو این دوره، جانانی راوی بهت یاد می‌ده چطور شبکه‌های مولد تقابلی عمیق کانولوشنی (Deep Convolutional GANs) بسازی و آموزش بدی.

شروع می‌کنیم با مفاهیم پایه کانولوشن و لایه‌های pooling و یاد می‌گیری چطور دفترچه‌های Google Colab رو برای تمرین آماده کنی. تصاویر چندکاناله رو به تنسورها تبدیل می‌کنیم، لایه‌ها رو اعمال می‌کنیم و اثر فیلترها رو بررسی می‌کنیم.

بعد با آموزش دیسکریمینیتور به عنوان یک مدل طبقه‌بندی آشنا می‌شی و به طور کامل یاد می‌گیری چطور یک Deep Convolutional GAN رو حرفه‌ای آموزش بدی: از آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش GAN، ساخت generator و discriminator، گرفتن خروجی اولیه، ایجاد حلقه آموزش، تا مشاهده و ارزیابی نتایج و بیشتر.

این دوره مناسب هر کسی هست که می‌خواد تجربه عملی با GAN‌ها داشته باشه و توانایی ساخت مدل‌های مولد پیشرفته رو کسب کنه.

اهداف یادگیری
درک مفاهیم اصلی شبکه‌های کانولوشنی و لایه‌های pooling.
آماده‌سازی Google Colab Notebooks برای تمرین عملی GAN.
تبدیل تصاویر چندکاناله به تنسور و اعمال لایه‌ها برای پردازش داده‌ها.
آموزش دیسکریمینیتور به عنوان مدل طبقه‌بندی و ارزیابی عملکرد آن.
ساخت و آموزش Deep Convolutional GAN به صورت مرحله به مرحله.
پیاده‌سازی حلقه آموزش، مشاهده و ارزیابی نتایج برای مدل‌های GAN.
افزایش مهارت در ساخت مدل‌های مولد پیشرفته و تمرین عملی هوش مصنوعی.