تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی:ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning آپدیت (2023)

دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی:ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning آپدیت (2023)

1 ساعت 31 دقیقهمتوسط2023-12-08

مدرسین

Janani Ravi

Janani Ravi

Certified Google Cloud Architect and Data Engineer

جزئیات دوره

اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning را نشان دهد، کتابخانه منبع باز پایتون که یک رابط برای چارچوب یادگیری عمیق محبوب PyTorch ارائه می دهد. اجزای اصلی ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch را کاوش کنید، از جمله راه اندازی محیط مجازی، بارگذاری و کاوش داده ها، پیش پردازش داده ها برای آموزش، ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی ساده، راه اندازی Dataset و DataLoader، تجسم تلفات و موارد دیگر. . در طول مسیر، جانانی اصول استفاده از ماژول ها را در PyTorch Lightning برای ساخت، آموزش و ارزیابی هر دو مدل رگرسیون و طبقه بندی پوشش می دهد.

مهارت ها

PyTorchNeural Networks and Deep LearningArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - کارگاه هوش مصنوعی - ساخت شبکه عصبی با PyTorch Lightning
  • 02 - پیش نیازها
  • 03 - مروری سریع بر شبکه‌های عصبی

1. ساخت شبکه عصبی با PyTorch

  • 04 - راه‌اندازی محیط مجازی
  • 05 - بارگذاری و کاوش داده‌های رگرسیون
  • 06 - پیش پردازش داده‌ها برای آموزش
  • 07 - ایجاد یک شبکه عصبی ساده
  • 08 - راه‌اندازی مجموعه داده و DataLoader
  • 09 - آموزش شبکه عصبی با استفاده از PyTorch
  • 10- تجسم زیان‌ها و ارزیابی مدل ها
  • 11 - ساخت و آموزش شبکه عصبی پیچیده تر

2. استفاده از PyTorch Lightning برای ساخت مدل رگرسیون

  • 12 - کپسوله کردن داده‌ها با استفاده از LightningDataModule
  • 13 - کپسوله کردن یک مدل با استفاده از LightningModule
  • 14 - آموزش مدل با استفاده از PyTorch Lightning Trainer

3. استفاده از PyTorch Lightning برای ساخت یک مدل طبقه بندی

  • 15 - بارگذاری و کاوش داده‌های طبقه بندی
  • 16 - ایجاد LightningDataModule
  • 17 - ایجاد لایتنینگ ماژول
  • 18 - آموزش مدل طبقه بندی و ارزیابی معیارها

نتیجه

  • 19 - خلاصه و مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal