تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: توسعه پیشرفته چت‌بات

دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: توسعه پیشرفته چت‌بات

3 ساعت 18 دقیقهپیشرفته2024-09-03

مدرسین

Axel Sirota

Axel Sirota

جزئیات دوره

کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای به راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش تعاملات با مشتری، ساده‌سازی خدمات و ماندن در رقابت متکی هستند. در این چشم‌انداز دیجیتالی که به سرعت در حال تحول است، توانایی ساخت و استقرار ربات‌های گفتگوی پیچیده بسیار مهم است. این دوره عملی به دانشمندان داده و مهندسان ML قدرت می‌دهد تا از این ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته استفاده کنند و از پیشروی سازمان‌هایشان در ارائه تجربیات استثنایی مشتری اطمینان حاصل کنند.

مربی Axel Sirota شما را در تسلط بر توسعه و استقرار ربات‌های گفتگوی پیشرفته و LLM راهنمایی می‌کند. اهداف کلیدی شامل درک فناوری‌ها و روندهای چت بات، استفاده از Hugging Face برای توسعه، و پیاده‌سازی ربات‌های گفتگو با مجموعه داده OpenOrca است. در طول مسیر، Axel تکنیک‌های پیشرفته‌ای را برای بهینه‌سازی عملکرد و کارایی پوشش می‌دهد و تجربه عملی را در استقرار ربات‌های گفتگو در Hugging Face Spaces با Gradio و AWS ECS با استفاده از Docker و Terraform ارائه می‌کند.

پیش نیازها
آشنایی با برنامه نویسی پایتون، زیرا زبان اصلی مورد استفاده در دوره است
برخی از تجربیات با مفاهیم و روش‌های یادگیری ماشین
قرار گرفتن در معرض قبلی با TensorFlow و Keras برای ساخت و آموزش مدل
دانش اولیه هوش مصنوعی و تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP).

مهارت ها

Hugging FaceNatural Language Processing (NLP)Amazon Web Services (AWS)AmazonGenerative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - ساخت ربات چت هوش مصنوعی
  • 02 - بیشترین بهره را از این دوره ببرید
  • 03 - بررسی نسخه

1. درک چت بات‌ها و در آغوش گرفتن صورت

  • 04 - مروری بر فن آوری‌ها و روندهای چت بات
  • 05 - مبانی چت بات ها
  • 06 - مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن
  • 07 - نسخه نمایشی - کاوش در آغوش گرفتن صورت
  • 08 - طراحی چت بات برای تجربه مشتری
  • 09 - دمو - پیاده‌سازی چت بات در پایتون
  • 10 - راه حل - یک چت بات اولیه بسازید

2. ساختن یک چت بات پیشرفته با OpenOrca

  • 11 - مقدمه ای بر مجموعه داده OpenOrca
  • 12 - دمو - ساخت ربات چت با OpenOrca
  • 13 - بهبود بیشتر ویژگی‌های چت بات
  • 14 - راه حل - ربات چت را با OpenOrca تقویت کنید

3. آماده سازی مدل برای استقرار

  • 15 - اصول هرس مدل
  • 16 - دمو - هرس مدل چت بات
  • 17 - تئوری و عمل تقطیر مدل
  • 18 - دمو - اعمال تقطیر مدل در چت بات
  • 19 - درک و اجرای کوانتیزاسیون
  • 20 - دمو - کوانتیزه کردن مدل چت بات
  • 21 - دمو - مروری بر نتایج
  • 22 - راه حل - چت بات را برای استقرار آماده کنید

4. استقرار در فضاهای در آغوش گرفتن صورت با Gradio

  • 23 - مقدمه ای بر Gradio
  • 24 - استقرار ربات چت در Hugging Face Spaces
  • 25 - نسخه ی نمایشی - استقرار در فضاهای در آغوش گرفتن صورت
  • 26 - جزئیاتی که باید در مورد استقرار در فضاهای بغل کردن صورت در نظر بگیرید

5. استقرار در AWS ECS با استفاده از Terraform

  • 27 - نحوه استقرار در ECS
  • 28 - دمو - ایجاد Dockerfile
  • 29 - دمو - نوشتن یک فایل Terraform برای استقرار AWS ECS
  • 30 - نسخه ی نمایشی - استقرار چت ربات Dockerized در AWS ECS

6. ارزیابی عملکرد چت بات

  • 31 - معیارها و معیارهای عملکرد چت بات
  • 32 - نسخه ی نمایشی - محک زدن ربات چت ما
  • 33 - تجزیه‌و‌تحلیل و بهبود ربات چت خود

نتیجه گیری

  • 34 - خلاصه آموخته‌ها و نکات کلیدی
  • 35 - با چت ربات‌های هوش مصنوعی ادامه دهید

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal