دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: توسعه پیشرفته چتبات
3 ساعت 18 دقیقهپیشرفته2024-09-03
مدرسین

Axel Sirota
جزئیات دوره
کسبوکارها به طور فزایندهای به راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش تعاملات با مشتری، سادهسازی خدمات و ماندن در رقابت متکی هستند. در این چشمانداز دیجیتالی که به سرعت در حال تحول است، توانایی ساخت و استقرار رباتهای گفتگوی پیچیده بسیار مهم است. این دوره عملی به دانشمندان داده و مهندسان ML قدرت میدهد تا از این ابزارها و تکنیکهای پیشرفته استفاده کنند و از پیشروی سازمانهایشان در ارائه تجربیات استثنایی مشتری اطمینان حاصل کنند.
مربی Axel Sirota شما را در تسلط بر توسعه و استقرار رباتهای گفتگوی پیشرفته و LLM راهنمایی میکند. اهداف کلیدی شامل درک فناوریها و روندهای چت بات، استفاده از Hugging Face برای توسعه، و پیادهسازی رباتهای گفتگو با مجموعه داده OpenOrca است. در طول مسیر، Axel تکنیکهای پیشرفتهای را برای بهینهسازی عملکرد و کارایی پوشش میدهد و تجربه عملی را در استقرار رباتهای گفتگو در Hugging Face Spaces با Gradio و AWS ECS با استفاده از Docker و Terraform ارائه میکند.
پیش نیازها
آشنایی با برنامه نویسی پایتون، زیرا زبان اصلی مورد استفاده در دوره است
برخی از تجربیات با مفاهیم و روشهای یادگیری ماشین
قرار گرفتن در معرض قبلی با TensorFlow و Keras برای ساخت و آموزش مدل
دانش اولیه هوش مصنوعی و تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP).
مربی Axel Sirota شما را در تسلط بر توسعه و استقرار رباتهای گفتگوی پیشرفته و LLM راهنمایی میکند. اهداف کلیدی شامل درک فناوریها و روندهای چت بات، استفاده از Hugging Face برای توسعه، و پیادهسازی رباتهای گفتگو با مجموعه داده OpenOrca است. در طول مسیر، Axel تکنیکهای پیشرفتهای را برای بهینهسازی عملکرد و کارایی پوشش میدهد و تجربه عملی را در استقرار رباتهای گفتگو در Hugging Face Spaces با Gradio و AWS ECS با استفاده از Docker و Terraform ارائه میکند.
پیش نیازها
آشنایی با برنامه نویسی پایتون، زیرا زبان اصلی مورد استفاده در دوره است
برخی از تجربیات با مفاهیم و روشهای یادگیری ماشین
قرار گرفتن در معرض قبلی با TensorFlow و Keras برای ساخت و آموزش مدل
دانش اولیه هوش مصنوعی و تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP).
مهارت ها
Hugging FaceNatural Language Processing (NLP)Amazon Web Services (AWS)AmazonGenerative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ساخت ربات چت هوش مصنوعی
- 02 - بیشترین بهره را از این دوره ببرید
- 03 - بررسی نسخه
1. درک چت باتها و در آغوش گرفتن صورت
- 04 - مروری بر فن آوریها و روندهای چت بات
- 05 - مبانی چت بات ها
- 06 - مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن
- 07 - نسخه نمایشی - کاوش در آغوش گرفتن صورت
- 08 - طراحی چت بات برای تجربه مشتری
- 09 - دمو - پیادهسازی چت بات در پایتون
- 10 - راه حل - یک چت بات اولیه بسازید
2. ساختن یک چت بات پیشرفته با OpenOrca
- 11 - مقدمه ای بر مجموعه داده OpenOrca
- 12 - دمو - ساخت ربات چت با OpenOrca
- 13 - بهبود بیشتر ویژگیهای چت بات
- 14 - راه حل - ربات چت را با OpenOrca تقویت کنید
3. آماده سازی مدل برای استقرار
- 15 - اصول هرس مدل
- 16 - دمو - هرس مدل چت بات
- 17 - تئوری و عمل تقطیر مدل
- 18 - دمو - اعمال تقطیر مدل در چت بات
- 19 - درک و اجرای کوانتیزاسیون
- 20 - دمو - کوانتیزه کردن مدل چت بات
- 21 - دمو - مروری بر نتایج
- 22 - راه حل - چت بات را برای استقرار آماده کنید
4. استقرار در فضاهای در آغوش گرفتن صورت با Gradio
- 23 - مقدمه ای بر Gradio
- 24 - استقرار ربات چت در Hugging Face Spaces
- 25 - نسخه ی نمایشی - استقرار در فضاهای در آغوش گرفتن صورت
- 26 - جزئیاتی که باید در مورد استقرار در فضاهای بغل کردن صورت در نظر بگیرید
5. استقرار در AWS ECS با استفاده از Terraform
- 27 - نحوه استقرار در ECS
- 28 - دمو - ایجاد Dockerfile
- 29 - دمو - نوشتن یک فایل Terraform برای استقرار AWS ECS
- 30 - نسخه ی نمایشی - استقرار چت ربات Dockerized در AWS ECS
6. ارزیابی عملکرد چت بات
- 31 - معیارها و معیارهای عملکرد چت بات
- 32 - نسخه ی نمایشی - محک زدن ربات چت ما
- 33 - تجزیهوتحلیل و بهبود ربات چت خود
نتیجه گیری
- 34 - خلاصه آموختهها و نکات کلیدی
- 35 - با چت رباتهای هوش مصنوعی ادامه دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین چتبات مکالمهای خودت
- دوره آموزشی ساخت برنامههای ارزیابی LLM با LangChain
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: ساخت برنامههای هوش مصنوعی با مدلهای Hugging Face
- دوره آموزشی تحلیل احساسات با هوش مصنوعی با استفاده از PyTorch و ترنسفورمرهای Hugging Face
- دوره آموزشی برنامه نویسی هوش مصنوعی مولد: از رمزگذارهای خودکار متغیر تا انتشار پایدار با PyTorch و Hugging Face
- دوره آموزشی ساخت یک راهحل RAG از ابتدا
- دوره آموزشی مقدمه عملی بر Hugging Face برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی برنامههای پیشرفته RAG با پایگاههای داده برداری (Vector Databases)