دوره آموزشی گرایش های هوش مصنوعی
1 ساعت 50 دقیقهعمومی2024-08-19
مدرسین

Ray Villalobos
Senior Staff Instructor at LinkedIn Learning

Vilas Dhar
President, Patrick J. McGovern Foundation

Xavier Amatriain
VP of Engineering, AI Product Strategy at LinkedIn
جزئیات دوره
هوش مصنوعی دیگه فقط یه ایده تخیلی علمی نیست، بلکه اومده وسط زندگی روزمره ما! اما با این همه ابزار و فناوریهای مختلف که هر روز دارن معرفی میشن، کدومشون برای کسبوکار یا سازمان تو مناسبه؟
توی این دوره، متخصصهای صنعت بهت یاد میدن که چطور بهترین ابزارهای AI رو انتخاب کنی و بفهمی کدوم یکی بیشترین تاثیر رو روی کار و فرآیندهای سازمانیات داره.
قراره با هوش مصنوعی مولد، مهندسی درخواست (Prompt Engineering)، مدلهای GPT-4 و ChatGPT آشنا بشی و کاربردشون رو توی دنیای واقعی ببینی. علاوه بر این، ابزارهایی مثل GitHub Copilot و سیستمهای تشخیص چهره رو هم بررسی میکنیم تا ببینی چطور میتونی بهترین راه استفاده از AI رو برای کسبوکار یا تیم خودت پیدا کنی.
پس اگه میخوای بدونی چطور هوش مصنوعی رو هوشمندانه وارد کار و زندگیت کنی، این دوره مخصوص توئه!
🎯 اهداف یادگیری:
شناخت هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و کاربردهاش
درک مهندسی درخواست (Prompt Engineering) برای بهبود عملکرد AI
بررسی مدلهای زبانی مثل GPT-4 و ChatGPT
یادگیری نحوه استفاده از GitHub Copilot برای کدنویسی بهتر
تحلیل سیستمهای تشخیص چهره و امنیت دادهها
پیدا کردن بهترین روش ادغام AI در کسبوکارها
بررسی ابزارهای مختلف AI و انتخاب مناسبترین گزینه
افزایش بهرهوری سازمانی با هوش مصنوعی
توی این دوره، متخصصهای صنعت بهت یاد میدن که چطور بهترین ابزارهای AI رو انتخاب کنی و بفهمی کدوم یکی بیشترین تاثیر رو روی کار و فرآیندهای سازمانیات داره.
قراره با هوش مصنوعی مولد، مهندسی درخواست (Prompt Engineering)، مدلهای GPT-4 و ChatGPT آشنا بشی و کاربردشون رو توی دنیای واقعی ببینی. علاوه بر این، ابزارهایی مثل GitHub Copilot و سیستمهای تشخیص چهره رو هم بررسی میکنیم تا ببینی چطور میتونی بهترین راه استفاده از AI رو برای کسبوکار یا تیم خودت پیدا کنی.
پس اگه میخوای بدونی چطور هوش مصنوعی رو هوشمندانه وارد کار و زندگیت کنی، این دوره مخصوص توئه!
🎯 اهداف یادگیری:
شناخت هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و کاربردهاش
درک مهندسی درخواست (Prompt Engineering) برای بهبود عملکرد AI
بررسی مدلهای زبانی مثل GPT-4 و ChatGPT
یادگیری نحوه استفاده از GitHub Copilot برای کدنویسی بهتر
تحلیل سیستمهای تشخیص چهره و امنیت دادهها
پیدا کردن بهترین روش ادغام AI در کسبوکارها
بررسی ابزارهای مختلف AI و انتخاب مناسبترین گزینه
افزایش بهرهوری سازمانی با هوش مصنوعی
مهارت ها
Artificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Analysis and StrategyOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - به AI Trends خوش آمدید
1. فناوریهای نوظهور - بسیار جدیدترین
- 02 - مدلهای GitHub
- 03 - مصنوعات کلود
- 04 - Microsoft Build 2024 - رایانههای جدید و ابزارهای توسعه دهنده
- 05 - NPUs در مقابل GPUs در مقابل CPU
- 06 - مدلهای جدید گوگل جمینی و اطلاعیههای گوگل IO
- 07 - GPT-4o، هوش مصنوعی چندوجهی، و موارد دیگر
- 08 - OpenAI Sora - متن به ویدئو
- 09 - مقررات هوش مصنوعی
- 10 - هوش مصنوعی عمومی
- 11 - چشم انداز LLM
2. AI Trends
- 12 - تحریک چندوجهی
- 13 - GPT دستیار
- 14 - گوگل جمینی
- 15 - کلود
- 16 - GPT-4
- 17 - ChatGPT
- 18 - مهندسی سریع
- 19 - هوش مصنوعی مولد
- 20 - تشخیص چهره
3. AI Tools و API
- 21 - Microsoft Security Copilot
- 22 - Azure AI Studio
- 23 - OpenAI API
- 24 - بینگ و OpenAI
- 25 - عوامل هوش مصنوعی
- 26 - محصولات Google AI - Bard، PalM، و غیره
- 27 - پالم 2 و برد
- 28 - GitHub Copilot
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری با چابکی در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی توسعه ذهنیت یادگیری در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی و تحلیل در گوگل آنالیتیکس ۴
- دوره آموزشی ارزیابیهای هوش مصنوعی: مبانی و مثالهای عملی
- دوره آموزشی الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملمحور مبتنی بر فضای ابری
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI