تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ابزارهای ضروری هوش مصنوعی برای Visual Studio Code

دوره آموزشی ابزارهای ضروری هوش مصنوعی برای Visual Studio Code

2 ساعت 59 دقیقهمتوسط2025-08-11

مدرسین

Kevin Ford

Kevin Ford

Development Practice Lead at Magenic

جزئیات دوره

AI Toolkit برای Visual Studio Code نسخه‌ی تکامل‌یافته‌ی Windows AI Studio مایکروسافته. این ابزار برای آزمایش، تغییر و استقرار مدل‌های مولد هوش مصنوعی در سناریوها و پلتفرم‌های مختلف طراحی شده و یه محیط کامل فراهم می‌کنه تا به جای سر و کله زدن با ابزارهای پراکنده، همه‌چیزو یکجا و ساده داشته باشی.

توی این دوره، با قابلیت‌های قدرتمند AI Toolkit در VS Code آشنا می‌شی؛ از نصب و راه‌اندازی روی سیستم خودت گرفته تا پیکربندی و مقایسه مدل‌ها، تنظیم پارامترها و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering). مدرس کوین فورد بهت نشون می‌ده چطور با این ابزار کار کنی، چه جوری یه مدل رو فاین‌تیون (Fine-Tune) کنی، و در نهایت هم با راهنماها و استانداردهای مایکروسافت برای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی آشنا می‌شی. علاوه بر آموزش مفهومی، تمرین‌های عملی هم داری تا بتونی به صورت واقعی روی مدل‌ها تغییر ایجاد کنی و خروجی‌های مختلف رو تست بگیری.

این دوره یه انتخاب عالی برای توسعه‌دهنده‌ها، مهندسان داده، و علاقه‌مندان به ژنراتیو AI ـه که می‌خوان بدون دردسر محیطی یکپارچه برای آزمایش و استقرار مدل‌ها داشته باشن.

اهداف یادگیری
درک ساختار و قابلیت‌های اصلی AI Toolkit در VS Code.
نصب و راه‌اندازی AI Toolkit روی محیط توسعه شخصی.
پیکربندی مدل‌های مختلف و مقایسه عملکرد اون‌ها.
تنظیم پارامترها و کار روی پرامپت انجینیرینگ برای گرفتن خروجی‌های بهینه.
یادگیری روش‌های فاین‌تیونینگ مدل‌ها برای کاربردهای اختصاصی.
آشنایی با اصول و دستورالعمل‌های مایکروسافت برای AI مسئولانه.

مهارت ها

Visual Studio CodeMicrosoft DevelopmentProgramming FoundationsArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)MicrosoftSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی را با جعبه ابزار هوش مصنوعی ساده کنید
  • 02 - آنچه باید بدانید

۱. آشنایی با جعبه ابزار هوش مصنوعی برای VS Code

  • 03 - جعبه ابزار هوش مصنوعی برای VSCode چیست؟
  • 04 - دستورالعمل‌های مایکروسافت برای توسعه مسئولانه برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 05 - نصب جعبه ابزار هوش مصنوعی برای ویژوال استودیو کد
  • 06 - راه‌اندازی مدل‌های ONNX

۲. کاتالوگ‌های هوش مصنوعی

  • 07 - مروری بر کاتالوگ‌ها
  • 08 - احراز هویت با ارائه دهندگان خارجی
  • 09 - افزودن مدل‌های خارجی به جعبه ابزار هوش مصنوعی
  • 10 - تبدیل مدل‌ها با استفاده از ONNX
  • 11 - وارد کردن مدل‌های ONNX به جعبه ابزار هوش مصنوعی با Model Creator

۳. استفاده از مدل‌ها

  • 12 - افتتاح زمین‌های بازی
  • 13 - تغییر پارامترهای مدل
  • 14 - مقایسه مدل‌ها

۴. سازنده سریع

  • 15 - مهندسی سریع چیست؟
  • 16 - چند روپیه در توت فرنگی وجوددارد ?
  • 17 - ساخت یک الگوی اعلان
  • 18 - اجرای یک الگوی اعلان

۵. دویدن دسته جمعی

  • 19- مروری بر فروش عمده
  • 20 - استفاده از داده‌های تولید شده با اجرای انبوه
  • 21 - استفاده از یک فایل JSONL سفارشی

۶. ارزیابی

  • 22- مروری بر ارزیابی
  • 23 - استفاده از ارزیابی با مجموعه داده پیش‌فرض
  • 24- استفاده از مصورسازی داده‌ها
  • 25 - کار با مجموعه داده‌های سفارشی
  • 26 - تنظیم مدل با اجرای انبوه و ارزیابی
  • 27 - افزودن یک ارزیاب سفارشی - تنظیمات اولیه
  • 28 - افزودن یک ارزیاب سفارشی - پایان و آزمایش

۷. تنظیم دقیق

  • 29- مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق
  • 30 - راه‌اندازی دستگاهی برای تنظیم دقیق محلی
  • 31 - شروع تنظیم دقیق محلی
  • 32 - اجرای تنظیمات دقیق
  • 33 - آزمایش مدل تنظیم‌شده‌ی دقیق شما

نتیجه‌گیری

  • 34 - از اینجا به کجا برویم

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal