دوره آموزشی مدل‌های استدلال هوش مصنوعی در عمل: ساخت یک مربی مجهز به هوش مصنوعی

مدل‌های استدلال هوش مصنوعی دارن نحوه تعامل ما با AI رو متحول می‌کنن و پاسخ‌های منطقی، ساختاریافته و چندمرحله‌ای ارائه می‌کنن، چیزی که مدل‌های GPT سنتی قادر به انجامش نیستن. توی این دوره پروژه‌محور، یاد می‌گیری کی و چطور از این مدل‌های استدلالی استفاده کنی و یک کوچ شخصی مبتنی بر AI بسازی.

کشا ویلیامز، کارشناس برجسته در معماری سازمانی و استراتژی و حاکمیت AI، توی این دوره تمرین‌های عملی قرار داده که بهت کمک می‌کنه مدل‌های استدلالی رو در تصمیم‌گیری، درک کد و استدلال مبتنی بر تصویر به کار بگیری و همزمان کارایی مدل‌ها رو بهینه کنی. چه یک توسعه‌دهنده یا دانشمند داده باشی که دنبال استفاده عملی از مدل‌های استدلالی پیشرفته هستی، چه یک تصمیم‌گیرنده فنی که می‌خوای قابلیت‌ها و کاربردهای این مدل‌ها رو بفهمی، این دوره بهت کمک می‌کنه مدل‌های استدلالی AI رو وارد جریان‌های کاری واقعی کنی.

اهداف یادگیری
یاد می‌گیری مدل‌های استدلال AI چه تفاوتی با مدل‌های GPT سنتی دارن و با مدل‌های برتر مثل OpenAI o1 و o3، DeepSeek-R1، Gemini 2.0 Flash و Grok 3 مقایسه‌شون می‌کنی.
بهترین روش‌ها برای پرامپت‌دهی به مدل‌های استدلالی رو یاد می‌گیری، شامل ساختاردهی درست پرامپت‌ها و استفاده از تکنیک‌های Meta-Prompting برای بهبود پاسخ‌های AI.
مدل‌های استدلالی AI رو برای کارهای واقعی مثل تصمیم‌گیری، درک کد و استدلال تصویری به کار می‌گیری و بهترین مدل رو برای هر سناریو انتخاب می‌کنی.
مدل‌های استدلالی رو بهینه و کارآمد مدیریت می‌کنی، شامل کنترل توکن‌ها، پنجره‌های کانتکست و تضمین دقت و عدالت در خروجی‌ها.
با تکنیک‌های عملی، مدل‌های استدلالی رو وارد جریان‌های کاری واقعی AI می‌کنی.