دوره آموزشی حافظه هوش مصنوعی: کاوش و ساخت سیستم‌های حافظه مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

سیستم‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT به نظر می‌رسد که حافظه دارند، اما مدل‌های زبانی نمی‌توانند اطلاعات جدیدی یاد بگیرند، پس چه چیزی در حال اتفاق است؟ در این دوره، به بررسی نحوه شبیه‌سازی حافظه توسط سیستم‌های استفاده‌کننده از مدل‌های زبانی برای ایجاد گفتگوهای مستمر خواهیم پرداخت. این دوره با ویژگی حافظه ChatGPT شروع شده و با یک اپلیکیشن سفارشی‌سازی‌شده برای مدیریت حافظه به پایان می‌رسد. ما همه چیز را از پنجره‌های زمینه (context windows) و محدودیت‌های توکن (token limits) تا مدیریت نخ‌های دستیار (assistant thread management) و طراحی حافظه هوش مصنوعی مبتنی بر کاربر بررسی خواهیم کرد.

اهداف یادگیری:
شناسایی دلیل عدم توانایی مدل‌های زبانی در به یاد سپردن اطلاعات.
توضیح اینکه چگونه اپلیکیشن‌های چت هوش مصنوعی حافظه را از طریق ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های سفارشی شبیه‌سازی می‌کنند.
تولید اپلیکیشن‌های مبتنی بر API با قابلیت ویرایش ذخیره‌سازی حافظه.
شرح چگونگی تأثیر محدودیت‌های توکن و پنجره‌های زمینه بر حافظه هوش مصنوعی.
کشف نحوه ساخت حافظه چت مبتنی بر کاربر با ویژگی‌های قابل ویرایش.