دوره آموزشی هوش مصنوعی در عمل: مطالعات موردی جهانی از نهادهای عمومی
37 دقیقهعمومی2026-04-10
مدرسین

Microsoft
Supporting inclusive economic opportunity

United Nations University
جزئیات دوره
حکمرانی و پیادهسازی هوش مصنوعی (AI) بسته به بخش، منطقه و بافت سازمانی تفاوتهای چشمگیری دارد؛ تفاوتهایی که برای هر فرد فعال در تقاطع فناوری و سیاستگذاری، حیاتی و تعیینکننده است. این دوره آموزشی با گردآوری متخصصان شبکه دانشگاه سازمان ملل متحد (United Nations University) و موسسات همکار، به بررسی ماهیت کاربردی هوش مصنوعی و نقش آن در تحقق اهداف توسعه پایدار (SDGs) یا همان اهداف جهانی میپردازد. هر بخش از این دوره که به صورت کوتاه و متمرکز طراحی شده، دیدگاههای متخصصان حوزههای سیاستگذاری عمومی، دولت دیجیتال، سلامت جهانی، پژوهشهای جوانان و توسعه را ارائه میدهد. این درسگفتارها نشان میدهند که چگونه حکمرانی و همکاری در حوزه هوش مصنوعی در فراسوی مرزها عملیاتی میشود؛ از توسعه فراگیر و عدالت در سلامت گرفته تا سیاستگذاریهای مبتنی بر شواهد.
اهداف یادگیری
درک تفاوتهای رویکرد حکمرانی هوش مصنوعی (AI governance) در بخشها و مناطق مختلف جغرافیایی.
شناخت نقش عملی هوش مصنوعی در پیشبرد اهداف توسعه پایدار (Sustainable Development Goals).
بررسی چالشها و فرصتهای پیادهسازی هوش مصنوعی در سطوح سیاستگذاری عمومی و دولت دیجیتال.
ارزیابی نقش هوش مصنوعی در ارتقای عدالت در سلامت (health equity) و توسعه فراگیر.
آموزش نحوه تدوین سیاستگذاریهای مبتنی بر شواهد (evidence-based policymaking) با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی.
تحلیل فرآیندهای همکاری بینالمللی و مرزی برای مدیریت فناوریهای نوظهور.
اهداف یادگیری
درک تفاوتهای رویکرد حکمرانی هوش مصنوعی (AI governance) در بخشها و مناطق مختلف جغرافیایی.
شناخت نقش عملی هوش مصنوعی در پیشبرد اهداف توسعه پایدار (Sustainable Development Goals).
بررسی چالشها و فرصتهای پیادهسازی هوش مصنوعی در سطوح سیاستگذاری عمومی و دولت دیجیتال.
ارزیابی نقش هوش مصنوعی در ارتقای عدالت در سلامت (health equity) و توسعه فراگیر.
آموزش نحوه تدوین سیاستگذاریهای مبتنی بر شواهد (evidence-based policymaking) با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی.
تحلیل فرآیندهای همکاری بینالمللی و مرزی برای مدیریت فناوریهای نوظهور.
سرفصل ها
مقدمه
- هوش مصنوعی برای چالشهای جهانی و اهداف توسعه پایدار (همچنین به عنوان اهداف جهانی شناخته میشود)
هوش مصنوعی برای آب، سلامت و تابآوری در برابر تغییرات اقلیمی
- نظارت بر بیماریها با هوش مصنوعی از طریق فاضلاب
- نقشه برداری ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی برای آب و فاضلاب
- پیشبینی خطر وبا مبتنی بر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی کوچک و اهداف جهانی
- پتانسیل اهداف جهانی هوش مصنوعی کوچک
- کاربردهای کوچک هوش مصنوعی در کشورهای جنوب جهان
هوش مصنوعی و خدمات شهری در آسیا و اقیانوسیه
- هوش مصنوعی برای خدمات اجتماعی در آسیا و اقیانوسیه
- هوش مصنوعی برای مدیریت شهری و عملیات شهری
- هوش مصنوعی برای تابآوری در برابر بلایا و پایداری محیط زیست
دیدگاههای جوانان در مورد هوش مصنوعی مولد
- استفاده از هوش مصنوعی مولد در میان جوانان
- امید و نگرانی در مورد هوش مصنوعی مولد
- اضطرابهای هوش مصنوعی در یک بستر اجتماعی گستردهتر
هوش مصنوعی و اهداف جهانی
- طراحی هوش مصنوعی برای اهداف جهانی
- شاخصهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشرفت اهداف جهانی
- دوقلوهای دیجیتال و شبیهسازی هوش مصنوعی برای اهداف جهانی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حاکمیت امنیت و انطباق برای مدیران امنیت سایبری: از طراحی ساختار تا گزارشدهی به هیئتمدیره
- دوره آموزشی ایجاد عوامل هوش مصنوعی برای کارشناسان مرکز پشتیبانی (Helpdesk)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا – ادغام فناوریهای آینده
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مسئولانه برای مدیران
- دوره آموزشی هوش مصنوعی: چگونه مدیران پروژه می توانند از هوش مصنوعی بهره ببرند
- دوره آموزشی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر داده: تحلیل نیروی انسانی با هوش مصنوعی برای برنامهریزی نیروی کار و بهبود تجربهی کارکنان
- دوره آموزشی نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد: ساختن یک ذهنیت اولیه هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ساخت مدلهای زبانی بزرگ امن و قابل اعتماد با استفاده از حفاظ های NVIDIA