تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: ایده‌پردازی و ساخت نمونه اولیه

دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: ایده‌پردازی و ساخت نمونه اولیه

1 ساعت 3 دقیقهمتوسط2025-02-21

مدرسین

Isil Berkun

Isil Berkun

Data Scientist at Intel Corp.

جزئیات دوره

در این دوره، دکتر ایسیل برکن—مهندس ارشد سابق توسعه نرم‌افزار هوش مصنوعی در اینتل و بنیان‌گذار DigiFab.ai—راهنمایی جامع برای متخصصانی ارائه می‌دهد که می‌خواهند ایده‌های هوش مصنوعی را به محصولات واقعی تبدیل کنند.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:
✅ تعریف مسئله: یاد بگیرید که چگونه مسائل شفاف و همسو با اهداف کسب‌وکار خود را مشخص کنید.
✅ تحقیق بازار: بررسی تحلیل‌های استراتژیک بازار و شناخت نیازهای کاربران برای ارائه راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.
✅ ایده‌پردازی و اعتبارسنجی: یاد بگیرید چگونه ایده‌های خلاقانه را با تمرکز بر امکان‌پذیری و تأثیرگذاری توسعه دهید.
✅ نمونه‌سازی و تست محصول: ساخت نمونه‌های اولیه ساده و انجام تست‌های تکرارشونده برای بهینه‌سازی محصول.
✅ برآورد منابع و تأمین مالی: مدیریت منابع و بررسی گزینه‌های مختلف سرمایه‌گذاری، شراکت‌های شرکتی و دریافت کمک‌های دولتی.
✅ ارائه و جلب سرمایه‌گذاران: یادگیری نحوه ارائه موثر و متقاعدکننده برای جذب سرمایه‌گذاران و ذینفعان.
✅ بهبود مستمر: استفاده از بازخوردهای ساختاریافته برای بهبود مداوم محصول.

این دوره برای مدیران عامل (CEO)، مدیران ارشد فناوری (CTO) و سرپرستان محصول طراحی شده است و دیدگاه‌های استراتژیک و ابزارهای عملی را برای ایجاد محصولات هوش مصنوعی موفق و تأثیرگذار ارائه می‌دهد.

مهارت ها

PrototypingArtificial Intelligence FoundationsProduct and ManufacturingArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - تبدیل ایده‌ها به محصولات تاثیرگذار هوش مصنوعی
  • 02 - ایده پردازی محصول هوش مصنوعی چیست
  • 03 - چرا نمونه سازی مهم است

1. شناسایی مشکل

  • 04 - تعریف بیان مسئله
  • 05 - تحقیقات استراتژیک بازار و تناسب مشتری

2. تکنیک‌های ایده پردازی

  • 06 - طوفان فکری و توسعه مفهوم
  • 07 - ارزیابی راه حل‌های هوش مصنوعی

3. ساختن نمونه اولیه

  • 08 - نمونه سازی سریع و آزمایش تکراری
  • 09 - مروری بر راه‌اندازی ناب

4. تخصیص منابع و استراتژی‌های بودجه

  • 10 - برآورد نیاز منابع
  • 11 - مروری بر گزینه‌های تامین مالی

5. ارائه و اصلاح ایده محصول هوش مصنوعی شما

  • 12 - معرفی محصول هوش مصنوعی خود
  • 13 - پالایش بر اساس بازخورد

نتیجه گیری

  • 14 - خلاصه و مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal