دوره آموزشی کدنویسی تقویتشده با هوش مصنوعی با Amazon Q Developer
3 ساعت 23 دقیقهمتوسط2025-07-01
مدرسین

Pearson

Nick Garner
جزئیات دوره
با استفاده از دوره آموزشی «Amazon Q Developer» یاد میگیری چطور حداکثر استفاده رو از سرویسهای AWS ببری و با کمک هوش مصنوعی کدنویسی سریعتر، هوشمندانهتر و تمیزتری انجام بدی.
توی این دوره، مدرس Nick Garner بهت نشون میده که چطور از قابلیتهای کدنویسی کمکی (AI-assisted) در Amazon Q Developer استفاده کنی. از تنظیمات اولیه گرفته تا ادغام با سرویسهای AWS و محیطهای توسعه مثل VS Code، GitHub و CI/CD، همه رو قدمبهقدم آموزش میبینی.
همچنین با بهترین روشهای شخصیسازی و بهینهسازی کدنویسی آشنا میشی تا بتونی کدهایی سریعتر، با کیفیتتر و خودکارتر تولید کنی. در طول دوره، با دموهای عملی هم پیش میری تا همزمان با یادگیری، مهارتهات رو تو عمل هم بسنجی.
🎯 اهداف یادگیری دوره:
آشنایی با Amazon Q Developer و قابلیتهای کدنویسی هوشمند با کمک AI
یادگیری نحوه ادغام Amazon Q با سرویسهای مختلف AWS
درک مفاهیم کدنویسی بهینه، خودکارسازی و تولید کد با هوش مصنوعی
بهکارگیری استراتژیهای شخصیسازی در محیط توسعه
تمرین مهارتهای کدنویسی از طریق مثالها و دموهای عملی
یادگیری تکنیکهای افزایش بهرهوری و کاهش خطا در زمان کدنویسی
توی این دوره، مدرس Nick Garner بهت نشون میده که چطور از قابلیتهای کدنویسی کمکی (AI-assisted) در Amazon Q Developer استفاده کنی. از تنظیمات اولیه گرفته تا ادغام با سرویسهای AWS و محیطهای توسعه مثل VS Code، GitHub و CI/CD، همه رو قدمبهقدم آموزش میبینی.
همچنین با بهترین روشهای شخصیسازی و بهینهسازی کدنویسی آشنا میشی تا بتونی کدهایی سریعتر، با کیفیتتر و خودکارتر تولید کنی. در طول دوره، با دموهای عملی هم پیش میری تا همزمان با یادگیری، مهارتهات رو تو عمل هم بسنجی.
🎯 اهداف یادگیری دوره:
آشنایی با Amazon Q Developer و قابلیتهای کدنویسی هوشمند با کمک AI
یادگیری نحوه ادغام Amazon Q با سرویسهای مختلف AWS
درک مفاهیم کدنویسی بهینه، خودکارسازی و تولید کد با هوش مصنوعی
بهکارگیری استراتژیهای شخصیسازی در محیط توسعه
تمرین مهارتهای کدنویسی از طریق مثالها و دموهای عملی
یادگیری تکنیکهای افزایش بهرهوری و کاهش خطا در زمان کدنویسی
مهارت ها
Amazon QProgramming FoundationsAmazonArtificial Intelligence FoundationsCloud ServicesCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - مرور کلی دوره
۱. مقدمهای بر توسعهدهنده آمازون کیو
- 02 - مقدمهای بر توسعهدهنده آمازون کیو
- 03 - اهداف یادگیری
- 04 - مرور کلی دوره
- 05 - درک هوش مصنوعی مولد و کدنویسی به کمک هوش مصنوعی
- 06 - مروری بر توسعهدهندهی Amazon Q
- 07 - رابط خط فرمان توسعهدهنده Q (CLI)
- 08 - مزایای استفاده از Amazon Q Developer در توسعه
۲. راهاندازی یک آزمایشگاه
- 09 - شروع کار با توسعهدهنده آمازون کیو
- 10 - اهداف یادگیری
- 11 - ایجاد حساب کاربری AWS و بررسی اجمالی دوره آزمایشی رایگان - نسخه آزمایشی
- 12 - بررسی اجمالی IAM - نسخه آزمایشی
- 13 - ایجاد حساب کاربری IAM و رابط خط فرمان AWS - نسخه آزمایشی
- 14 - راهاندازی آزمایشگاه AWS CLI و Builder ID
۳. ادغام با IDEها
- 15 - اهداف یادگیری
- 16 - نصب و پیکربندی VSCode برای Q - نسخه آزمایشی
- 17 - نصب و پیکربندی JetBrains PyCharm برای Q - نسخه آزمایشی
- 18 - نصب و پیکربندی JetBrains IntelliJ IDEA برای Q - نسخه آزمایشی
- 19 - راهاندازی Cloud9 - نسخه آزمایشی
۴. دستیار هوش مصنوعی Q و رابط خط فرمان توسعهدهنده Q
- 20 - کاربرد عملی Amazon Q Developer
- 21 - اهداف یادگیری
- 22 - استفاده از Amazon Q در مرورگر
- 23 - استفاده از رابط خط Command + Q Developer در macOS - نسخه آزمایشی
۵. توسعهدهندهی Q با کاربرد عمومی
- 24 - اهداف یادگیری
- 25 - اقدامات کاربر و توقف
- 26 - استفاده از Q Developer در VSCode - نسخه آزمایشی
- 27 - استفاده از Q Developer در PyCharm و IntelliJ IDEA - نسخه آزمایشی
- 28 - استفاده از Q Developer در Cloud9 - نسخه آزمایشی
- 29 - استفاده از Q Developer در Lambda - نسخه آزمایشی
- 30 - استفاده از Q Developer در نوت بوک AWS Glue Studio - نسخه ی نمایشی
- 31 - استفاده از Q Developer در SageMaker Studio - نسخه ی نمایشی
۶. قابلیتهای سازمانی توسعهدهندگان Q
- 32 - ویژگیهای پیشرفته
- 33 - اهداف یادگیری
- 34 - شرکت توسعهدهنده Q
- 35 - سفارشیسازیهای توسعهدهندگان Q
- 36 - داشبورد توسعهدهنده Q
- 37 - اسکنهای امنیتی
- 38 - ارجاعات کد
۷. دموهای سازمانی توسعهدهندگان Q
- 39 - اهداف یادگیری
- 40 - تنظیمات برای استفاده سازمانی - نسخه آزمایشی
- 41 - اسکن امنیتی - نسخه آزمایشی
- 42 - ارجاعات کد - نسخه آزمایشی
- 43 - داشبورد - نسخه نمایشی
- 44 - سفارشیسازی - نسخه آزمایشی
۸. نظرات مشتریان
- 45- کاربردهای دنیای واقعی، مطالعات موردی و خلاصه
- 46- اهداف یادگیری
- 47 - نظرات توسعهدهندگان Q
۹. خلاصه
- 48- اهداف یادگیری
- 49 - خلاصه
نتیجهگیری
- 50 - جمعبندی