دوره آموزشی حکمرانی داده‌های هوش مصنوعی، رعایت قوانین و حسابرسی برای توسعه‌دهندگان

جزئیات دوره

این دوره به متخصصان فنی فعال در زنجیره توسعه هوش مصنوعی، دانش و مهارت‌های تخصصی برای تضمین حکمرانی داده‌ها، رعایت قوانین و مقررات، و انجام فرآیندهای حسابرسی در کل چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. مدرس دوره، ماشیکا آلگود، چالش‌ها و قوانین منحصربه‌فرد حوزه هوش مصنوعی را بررسی می‌کند و راهکارها و روش‌های شفافیت داده و انطباق با مقررات را آموزش می‌دهد. همچنین بهترین شیوه‌ها برای فراهم کردن اطلاعات لازم جهت فرایندهای حسابرسی را معرفی می‌کند.

اهداف یادگیری
تعریف حکمرانی داده‌های هوش مصنوعی و شناخت قوانین و استانداردهای کلیدی مرتبط
درک روش‌های شفاف‌سازی داده‌ها و ارتباط آن‌ها با نیازهای انطباق و حسابرسی، به همراه توانایی به‌کارگیری موثر این روش‌ها
آشنایی با اجزای مختلف حسابرسی حکمرانی داده در هوش مصنوعی، رویکردها و چارچوب‌های آن، و شناخت انواع داده‌هایی که حسابرسان نیاز دارند

سرفصل ها

۰. مقدمه

01 - راهنمای توسعه‌دهندگان شما برای مدیریت داده‌های هوش مصنوعی

۱. بنیادهای ملی و بین‌المللی برای مدیریت داده‌های هوش مصنوعی

02 - مقدمه‌ای بر بنیاد ملی و بین‌المللی برای مدیریت داده‌های هوش مصنوعی
03 - قوانین بین‌المللی برای مدیریت داده‌های هوش مصنوعی
04 - مقررات ملی مدیریت داده‌های هوش مصنوعی در ایالات متحده
05 - مقررات مربوط به مدیریت داده‌های هوش مصنوعی در صنعت
06 - استانداردهای مدیریت داده‌های هوش مصنوعی

۲. نقش شفافیت داده‌ها در مدیریت داده‌های هوش مصنوعی

07 - مقدمه‌ای بر نقش شفافیت داده‌ها
08 - مقدمه‌ای بر مشاهده‌پذیری داده‌ها
09 - مقدمه‌ای بر تبار داده‌ها
10- مقدمه‌ای بر قابلیت ردیابی داده‌ها

۳. انطباق با قوانین برای مدیریت داده‌های هوش مصنوعی

11- مقدمه‌ای بر انطباق داده‌های هوش مصنوعی
12 - چرا باید رعایت کرد؟
13 - الزامات عمومی قانونگذاری
14- تکنیک‌های انطباق

۴. حسابرسی مدیریت داده‌های هوش مصنوعی

15- مقدمه‌ای بر حسابرسی حاکمیت داده مبتنی بر هوش مصنوعی
16 - رویکردهای حسابرسی حاکمیت داده هوش مصنوعی

نتیجه‌گیری

17 - ادامه مسیر مدیریت داده‌های هوش مصنوعی شما

دوره آموزشی حکمرانی داده‌های هوش مصنوعی، رعایت قوانین و حسابرسی برای توسعه‌دهندگان

مدرسین

Masheika Allgood