تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی الگوریتم های هوش مصنوعی برای بازی

دوره آموزشی الگوریتم های هوش مصنوعی برای بازی

2 ساعت 6 دقیقهپیشرفته2020-04-10

مدرسین

Eduardo Corpeño

Eduardo Corpeño

Electrical Engineer, Computer Programmer, and Teacher for 15+ years

جزئیات دوره

در سال 1997 ، یک کامپیوتر IBM به نام Deep Blue پس از یک مسابقه شش بازیه ، گری کاسپاروف ، قهرمان شطرنج جهان را شکست داد. در حالی که فناوری هوش مصنوعی از زمان پیروزی Deep Blue در صفحه شطرنج در اواخر دهه 90 به روش های مهیج و غالباً انقلابی رشد کرده است ، بسیاری از تکنیک هایی که این روش اجرا می کند امروزه نیز مطرح هستند. در این دوره ، برخی از این تکنیک ها را جستجو کنید زیرا می آموزید چگونه از الگوریتم های کلیدی هوش مصنوعی برای ایجاد بازی های دو نفره و مبتنی بر نوبه خود استفاده کنید که به اندازه کافی چالش برانگیز هستند تا بازیکنان را حدس بزنند. مربی ادواردو کورپینیو با استفاده از الگوریتم minimax برای تصمیم گیری ، الگوریتم تعمیق تکراری برای تصمیم گیری در بهترین زمان ممکن در یک مهلت تعیین شده ، و هرس آلفا بتا برای بهبود زمان اجرا ، از دیگر روش های هوشمندانه است. بعلاوه ، او به شما فرصتی می دهد تا خودتان این تکنیک ها را امتحان کنید همانطور که در توسعه بازی گربه تله با استفاده از پایتون گام برمی دارد.

مهارت ها

Real-Time ScriptingGame DevelopmentPythonVisualization and Real-TimeOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01-بازی با کامپیوتر فقط زمانی سرگرم کننده است که چالش برانگیز باشد
  • 02-آنچه باید بدانید

1. بازی های نوبتی

  • 03- مقداری سابقه به عنوان انگیزه
  • 04-انواع بازی ها
  • 05-تصمیم گیری مبتنی بر درخت
  • 06-پیچیدگی زمانی رویکردهای brute force
  • 07-پیچیدگی زمانی شطرنج
  • 08-بازی تله گربه
  • 09-تنظیم پایتون برای تله گربه
  • 10-مثال کد - یک گربه تصادفی

2. الگوریتم Minimax

  • 11-نمای کلی Minimax
  • 12-مثال Minimax
  • 13-الگوریتم مینیمکس
  • 14-یک کلمه در مورد پیچیدگی
  • 15-مثال کد - یک گربه کامل در یک دنیای کوچک
  • 16- هرس آلفا بتا
  • 17-الگوریتم جستجوی آلفا بتا
  • 18-نمونه کد - گربه هرس

3. جستجوی با عمق محدود

  • 19-جستجوی با عمق محدود
  • 20- نوشتن کارکردهای ارزشیابی خوب
  • 21-آیا هرس آلفا-بتا هنوز مطرح است؟
  • 22-چالش - عملکرد ارزیابی خود را بنویسید
  • 23-راه حل چالش
  • 24-نمونه کد - گربه با عمق محدود

4. عمیق کردن تکراری

  • 25-تکنیک عمیق‌سازی تکراری
  • 26- آیا تعمیق تکراری اتلاف وقت است
  • 27-مثال کد - گربه ای که به طور تکراری عمیق می شود
  • 28- آیا عمیق کردن تکراری واقعاً خوب است؟
  • 29-آیا هرس آلفا بتا واقعاً خوب است؟

5. سرگرمی با بهینه سازی

  • 30-الگوریتم نگامکس
  • 31-جدول انتقال
  • 32- توابع ارزیابی مونت کارلو

نتیجه

  • 33- مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal