دوره آموزشی الگوهای طراحی راهکار هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI)
55 دقیقهمتوسط2025-08-06
مدرسین

Thomas Erl
جزئیات دوره
تو این دوره، با درونمایه و عملکرد سیستمهای هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) آشنا میشین. یاد میگیرین که چطور عاملها (Agents) طراحی میشن تا فکر کنن، دادهها رو پردازش کنن و با هم و با دنیای بیرون تعامل داشته باشن.
مدرس این دوره، Thomas Erl—نویسنده پرفروش و LinkedIn Top Voice—بهتون تکنیکها و بهترین روشهای طراحی رو آموزش میده که شامل رفتارهای داخلی عاملها، تعاملات خارجی بین عاملها و معماریهای کلیدی راهحلهای هوش مصنوعی عاملی هستن.
این دوره مخصوص معماران و مهندسان طراحی شده و الگوهای طراحی ارائه شده، دیدگاههای ارزشمندی درباره معماری پایه و عملکرد سیستمهای مدرن Agentic AI در اختیار شما قرار میده. با یادگیری این مفاهیم، میتونین سیستمهای هوشمند و خودکار بسازین که در تعامل با محیط و کاربران بهینه عمل کنن.
اهداف یادگیری دوره
درک نحوه عملکرد و ساختار داخلی سیستمهای Agentic AI.
یادگیری طراحی و پیادهسازی رفتارهای داخلی عاملها.
بررسی نحوه تعامل عاملها با هم و با محیط خارجی.
آشنایی با معماریهای کلیدی راهحلهای هوش مصنوعی عاملی.
کاربرد بهترین شیوهها و الگوهای طراحی برای توسعه سیستمهای هوشمند.
آماده شدن برای طراحی و توسعه Agentic AI در پروژههای واقعی.
مدرس این دوره، Thomas Erl—نویسنده پرفروش و LinkedIn Top Voice—بهتون تکنیکها و بهترین روشهای طراحی رو آموزش میده که شامل رفتارهای داخلی عاملها، تعاملات خارجی بین عاملها و معماریهای کلیدی راهحلهای هوش مصنوعی عاملی هستن.
این دوره مخصوص معماران و مهندسان طراحی شده و الگوهای طراحی ارائه شده، دیدگاههای ارزشمندی درباره معماری پایه و عملکرد سیستمهای مدرن Agentic AI در اختیار شما قرار میده. با یادگیری این مفاهیم، میتونین سیستمهای هوشمند و خودکار بسازین که در تعامل با محیط و کاربران بهینه عمل کنن.
اهداف یادگیری دوره
درک نحوه عملکرد و ساختار داخلی سیستمهای Agentic AI.
یادگیری طراحی و پیادهسازی رفتارهای داخلی عاملها.
بررسی نحوه تعامل عاملها با هم و با محیط خارجی.
آشنایی با معماریهای کلیدی راهحلهای هوش مصنوعی عاملی.
کاربرد بهترین شیوهها و الگوهای طراحی برای توسعه سیستمهای هوشمند.
آماده شدن برای طراحی و توسعه Agentic AI در پروژههای واقعی.
مهارت ها
Software Design PatternsProgramming FoundationsAI Productivity ToolsArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - مقدمه
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - درک مونولوگ درونی
- 04 - تعاملات کنترلکننده و LLM
۱. مونولوگ داخلی و الگوهای طراحی رفتاری
- 05 - مونولوگ داخلی و الگوهای طراحی رفتاری
- 06 - زنجیره فکری
- 07 - واکنش نشان دهید
- 08 - بازتاب
۲. الگوهای طراحی تعامل خارجی
- 09 - الگوهای طراحی تعامل خارجی
- 10 - ادغام نمودار دانش
- 11 - کشف و استفاده از ابزار
- 12 - انسان در حلقه
- 13 - ادغام حلقه بازخورد انسانی
۳. الگوهای طراحی هماهنگسازی و همکاری
- 14 - الگوهای طراحی ارکستراسیون و همکاری
- 15 - برنامهریزی
- 16 - تیم متخصص و متخصص
- 17 - سیستم چندعاملی سلسله مراتبی
- 18 - حالت منسجم و حافظه جمعی
نتیجهگیری
- 19 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی الگوهای طراحی راهکارهای هوش مصنوعی مبتنی بر فضای ابری
- دوره آموزشی الگوهای طراحی راهکارهای هوش مصنوعی: داده، آموزش مدل، و معماریهای کاربردی
- دوره آموزشی پایتون: الگوهای طراحی
- دوره آموزشی پایتون: الگوهای طراحی پیشرفته
- دوره آموزشی Playwright: الگوهای طراحی
- دوره آموزشی پیشرفته جاوا: رشته ها و همزمانی
- دوره آموزشی سی پلاس پلاس مدرن: لامبدا
- دوره آموزشی پایتون پیشرفته: ساخت پروژه های عملی با الگوهای طراحی (2023)