دوره آموزشی الگوهای طراحی همکاری انسان و عامل در هوش مصنوعی عامل‌محور

این دوره درباره طراحی و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار (Agentic AI) هست که بتونن به‌صورت واقعی و کاربردی با انسان‌ها در محیط‌های کاری و سازمانی همکاری کنن. با رشد سریع AIهای مستقل توی کسب‌وکارها، دیگه فقط ساختن یک مدل هوش مصنوعی کافی نیست، بلکه مهم‌تر اینه که بدونیم این سیستم‌ها چطور باید کنار انسان‌ها کار کنن، وظایف رو تقسیم کنن و تحت نظارت درست عمل کنن.

تو این دوره یاد می‌گیری چطور سیستم‌هایی طراحی کنی که توش انسان و ایجنت‌های هوش مصنوعی با هم کار کنن، به‌طوری که هر کدوم نقش مشخصی داشته باشن. گاهی AI کارهای سنگین و پردازشی رو انجام میده و گاهی انسان وارد تصمیم‌گیری‌های حساس‌تر میشه. این مدل همکاری که بهش Human-in-the-loop گفته میشه، یکی از پایه‌های اصلی این دوره هست.

در طول آموزش، مدل‌های مختلف طراحی همکاری بین انسان و AI بررسی میشه؛ از ساختارهای ساده گرفته تا سیستم‌های پیچیده‌تر مثل مدیریت هوشمند وظایف، ارجاع خودکار کارها به انسان یا AI، افزایش شفافیت تصمیم‌گیری‌های AI و همچنین مکانیزم‌های اصلاح خطا و کنترل ایمنی سیستم‌ها. هدف اینه که بتونی سیستم‌هایی بسازی که هم هوشمند باشن، هم قابل اعتماد و هم قابل کنترل.

مدرس این دوره Thomas Erl هست؛ یکی از چهره‌های شناخته‌شده در حوزه AI و فناوری دیجیتال که به عنوان LinkedIn Top Voice هم شناخته میشه و نویسنده چندین کتاب پرفروش در حوزه فناوریه. او تجربه زیادی در طراحی معماری سیستم‌های پیچیده داره و مقالاتش در رسانه‌های بزرگی مثل Forbes و Wall Street Journal منتشر شده.

اهداف یادگیری دوره
با مفاهیم همکاری انسان و AI آشنا می‌شوی.
می‌فهمی Human-in-the-loop چیست و چگونه کار می‌کند.
یاد می‌گیری وظایف بین انسان و AI را تقسیم کنی.
با الگوهای ارجاع و مدیریت وظایف آشنا می‌شوی.
درک می‌کنی چه زمانی AI باید تصمیم بگیرد و چه زمانی انسان.
مفهوم شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی را یاد می‌گیری.
با روش‌های افزایش اعتماد در AI آشنا می‌شوی.
اصول طراحی سیستم‌های ایمن و قابل کنترل را می‌آموزی.
می‌توانی جریان کار بین انسان و AI را بهینه کنی.
با معماری سیستم‌های Agentic AI آشنا می‌شوی.