دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملی برای توسعه‌دهندگان: مفاهیم و کاربردها در شرکت‌ها

هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) در حال پیش‌بردن موج جدیدی از پیشرفت‌های فناوری در دنیای هوش مصنوعی مولد است که روش اجرای فرآیندهای تجاری در آینده را دگرگون می‌کند. همان‌طور که هوش مصنوعی عاملی قادر است وظایفی را که قبلاً نیاز به هوش و نظارت انسانی داشت، انجام دهد، درک نحوه عملکرد این سیستم‌ها و بهترین شیوه‌های ساخت آن‌ها برای دانشمندان داده و مهندسان ضروری است. در این دوره، کوماران پونامبالام مفاهیم و اجزای ساختاری هوش مصنوعی عاملی را مورد بحث قرار می‌دهد. او نحوه ایجاد موارد کاربردی برای سازمان‌ها را با چندین مثال بررسی می‌کند و ملاحظات هوش مصنوعی مسئولانه برای هوش مصنوعی عاملی را مرور می‌نماید.

اهداف یادگیری:
تعریف هوش مصنوعی عاملی و مقایسه آن با استنباط تک‌بار (single-shot inference) در هوش مصنوعی مولد.
درک اجزای ساختاری و الگوهای طراحی برای هوش مصنوعی عاملی.
آشنایی با موارد کاربرد محبوب هوش مصنوعی عاملی برای سازمان‌ها.
ساخت برنامه‌های نمونه هوش مصنوعی عاملی با استفاده از فریم‌ورک‌های محبوب موجود.
درک ملاحظات کلیدی هوش مصنوعی مسئولانه هنگام پیاده‌سازی هوش مصنوعی عاملی در سازمان‌ها.