تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) برای تحلیل کسب‌وکار

دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) برای تحلیل کسب‌وکار

1 ساعت 19 دقیقهمبتدی2025-08-19

مدرسین

Angela Wick

Angela Wick

Business Analysis and Product Ownership Expert | Content Creator

جزئیات دوره

اگه می‌خوای تو عصر هوش مصنوعی عامل‌گرا (Agentic AI) حرفه‌ای بشی و بتونی پروژه‌های AI رو با نگاه تحلیل کسب‌وکار و مدیریت محصول پیش ببری، این دوره مخصوصته! تو این دوره، Angela Wick، متخصص تحلیل کسب‌وکار و مالک محصول، بهت نشون می‌ده چطور هوش مصنوعی می‌تونه به صورت خودکار وظایف رو انجام بده و تجربه مشتری، سیستم‌های سازمانی و فرآیندها رو متحول کنه.

در طول دوره، با مفاهیم اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، اتوماسیون هوش مصنوعی و تکامل Agentic AI آشنا می‌شی و می‌فهمی که نظارت انسانی و تحلیل کسب‌وکار چقدر برای موفقیت پروژه‌ها ضروریه. یاد می‌گیری چطور با چالش‌های سیستم‌های AI قطعی و احتمالی روبه‌رو بشی، فرآیندهای نظارتی بسازی و حلقه‌های بازخورد بهبود مستمر ایجاد کنی.

با پایان این دوره، مهارت‌های لازم برای نظارت، بهینه‌سازی و هدایت تحول کسب‌وکار با هوش مصنوعی رو داری و می‌تونی مطمئن باشی که راهکارهای AI با اهداف سازمانی و ارزش‌های اجتماعی همسو هستند.

اهداف یادگیری
توضیح مفهوم Agentic AI، نقش آن در تحلیل کسب‌وکار و تفاوتش با اتوماسیون AI و RPA.
شناسایی نیازهای کسب‌وکار برای AI، تعیین محدوده پروژه و ایجاد چارچوب‌های ساختاریافته برای راهکارهای AI.
استفاده از تکنیک‌های کلیدی تحلیل کسب‌وکار مانند تجزیه وظایف، نقشه‌برداری فرآیند و نمودارهای توالی برای راهکارهای مبتنی بر AI.
یادگیری نحوه آزمون، مانیتورینگ و نظارت بر عامل‌های AI برای تضمین تصمیم‌گیری اخلاقی و همسو با اهداف کسب‌وکار.
تعریف شاخص‌های عملکرد، بهینه‌سازی گردش‌کارها و ایجاد چرخه‌های بهبود مستمر AI برای تاثیر بلندمدت در کسب‌وکار.

مهارت ها

AI for Business AnalysisBusiness AnalysisAI Productivity ToolsArtificial Intelligence for BusinessProject ManagementBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - چرا راهکارهای هوش مصنوعی به تحلیل کسب و کار نیز نیاز دارند

۱. هوش مصنوعی عامل‌دار و اتوماسیون‌های هوش مصنوعی

  • 02 - هوش مصنوعی عامل‌گرا برای تحلیل کسب و کار چیست؟
  • 03 - مقایسه RPA، اتوماسیون هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عامل‌محور
  • 04 - هوش مصنوعی قطعی در مقابل هوش مصنوعی احتمالی
  • 05 - انسان در حلقه - هوش مصنوعی و افرادی که با هم کار می‌کنند
  • 06 - نمونه‌هایی از اتوماسیون هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عامل‌محور
  • 07 - نظارت بر هوش مصنوعی برای همسویی با اهداف تجاری

۲. فرآیند الزامات برای هوش مصنوعی عامل‌دار

  • 08 - رویکرد و برنامه‌ریزی الزامات راه‌حل هوش مصنوعی
  • 09 - نمونه‌سازی اولیه برای موفقیت عامل هوش مصنوعی
  • 10 - ساخت و مقیاس‌بندی راهکارهای هوش مصنوعی
  • 11 - آزمایش اتوماسیون‌های هوش مصنوعی و راه‌حل‌های عامل‌محور
  • 12 - نظارت و پایش سیستم‌های هوش مصنوعی

۳. مهارت‌های کلیدی تحلیل کسب و کار برای هوش مصنوعی عامل‌گرا

  • 13 - تنظیم معیارهای عملکرد هوش مصنوعی
  • 14 - بررسی راهکارهای عامل محور هوش مصنوعی
  • 15 - الزامات، تحلیل، طراحی و برنامه‌ریزی عامل هوش مصنوعی تک‌گانه
  • 16 - الزامات، تحلیل، طراحی و برنامه‌ریزی سیستم‌های چندعاملی
  • 17 - تجزیه وظایف برای راهکارهای هوش مصنوعی
  • 18 - مدل‌های بصری مفید برای هوش مصنوعی عامل‌گرا
  • 19 - ملزومات مورد نیاز برای هوش مصنوعی عامل‌گرا

نتیجه‌گیری

  • 20 - گام‌های بعدی شما در یادگیری تحلیل کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal