دوره آموزشی پیشرفته کار با دیتابیس ها در پایتون (2020)

جزئیات دوره

برای ایجاد برنامه‌های کاربردی و مفید پایتون، به یک پایگاه داده نیاز دارید. پایگاه‌های داده به شما امکان می‌دهد داده‌های جلسات کاربر را ذخیره کنید، موجودی را ردیابی کنید، پیشنهادهایی ارائه کنید و موارد دیگر. با این حال، پایتون با بسیاری از گزینه‌ها سازگار است از جمله: SQLite، MySQL و PostgreSQL . انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می‌رود توسعه دهندگان پیشرفته آن را فرا بگیرند. این دوره با مقایسه انواع مختلف پایگاه داده‌هایی که می‌توانند از طریق Python Database API به یکدیگر متصل شوند، یک شروع عالی ارائه می‌دهد. مربی Kathryn Hodge تفاوت بین SQLite، MySQL و PostgreSQL را آموزش می‌دهد و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy برای جستجوی پایگاه داده را نشان می‌دهد. فصل‌های آخر دانش شما را در دو پروژه عملی به کاربرد عملی می‌رساند: توسعه یک برنامه کامل پشته با Python، PostgreSQL و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده با pandas و Jupyter Notebook. در پایان، شما باید در ایجاد و استفاده از پایگاه داده احساس راحتی کنید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.
موضوعات شامل:
پایگاه داده چیست؟
پایگاه های رابطه ای در مقابل پایگاه های غیر رابطه ای
ایجاد پایگاه داده SQLite
در حال ویرایش سوابق در SQLite
ایجاد یک پایگاه داده MySQL
کپسوله سازی عملیات پایگاه داده
ایجاد پایگاه داده PostgreSQL
تعامل با پایگاه های داده با استفاده از SQLAlchemy
ایجاد رویه ذخیره شده
در حال توسعه برنامه های پشته ای کامل با Python و Flask
در حال توسعه برنامه های تجزیه و تحلیل با پاندا و SQLAlchemy

سرفصل ها

0. مقدمه

01- استفاده از پایگاه های داده برای ارتقاء سطح برنامه های پایتون
02-آنچه باید بدانید

1. مقدمه ای بر پایگاه های داده در پایتون

03- پایگاه داده چیست
04-پایگاه های اطلاعاتی رابطه ای
05-پایگاه های اطلاعاتی غیر رابطه ای
06-API پایگاه داده پایتون

2. استفاده از SQLite در پایتون

07-SQLite چیست
08-ایجاد پایگاه داده SQLite
09-دستکاری رکوردها در پایگاه داده SQLite
10-SQLAlchemy چیست
11-تنظیم محیط مجازی برای SQLAlchemy
12- استفاده از SQLAlchemy Core با پایگاه داده SQLite
13-چالش - ایجاد پایگاه داده SQLite
14-راه حل - ایجاد پایگاه داده SQLite

3. استفاده از MySQL در پایتون

15-MySQL چیست
16-ایجاد پایگاه داده MySQL
17- ساخت جداول در پایگاه داده MySQL
18-اتصال یک برنامه پایتون به پایگاه داده MySQL
19- محصور کردن عملیات پایگاه داده برای ساخت برنامه های بهتر
20-توسعه برنامه های پایتونیک با SQLAlchemy ORM
21- استفاده از SQLAlchemy Sessions برای تراکنش در پایگاه داده MySQL
22-استفاده از SQL برای وارد کردن داده های CSV
23-استفاده از SQLAlchemy و پانداها برای وارد کردن داده های CSV
24-Challenge - ایجاد پایگاه داده MySQL
25-راه حل - ایجاد پایگاه داده MySQL

4. استفاده از PostgreSQL در پایتون

26- PostgreSQL چیست
27-ایجاد پایگاه داده PostgreSQL
28-ایجاد جدول در Postgres با استفاده از پایتون
29-درج داده ها در پایگاه داده Postgres
30- تعامل با پایگاه داده Postgres با استفاده از پایتون
31- تعامل Pythonic Postgres با SQLAlchemy Core
تعامل 32-Pythonic Postgres با SQLAlchemy ORM
33-گروه بندی عبارات SQL با رویه های ذخیره شده
34-ایجاد رویه ذخیره شده در PostgreSQL
35- استفاده از رویه ها و توابع ذخیره شده Postgres در پایتون
36-چالش - ایجاد پایگاه داده Postgres
37-راه حل - ایجاد پایگاه داده Postgres

5. توسعه برنامه های کاربردی Full-Stack

38- راه اندازی فلاسک در برنامه پایتون
39-ایجاد یک صفحه وب با Flask
40- توسعه مسیرهای اضافی برای ارتقای برنامه شما
41- راه اندازی پایگاه داده Postgres با استفاده از پایتون
42-اتصال پایگاه داده به پروژه Pythonic Flask
43-تغذیه داده ها از پایگاه داده به برنامه Flask
44- قابلیت افزودن به یک برنامه Flask را توسعه دهید
45-چالش - قابلیت حذف را توسعه دهید
46-راه حل - قابلیت حذف را توسعه دهید

6. توسعه برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل

47-آشنایی با پانداها
48- راه اندازی پانداها و نوت بوک Jupyter
49-تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها
50-ادغام SQLAlchemy با پانداها

نتیجه

51- مراحل بعدی

دوره آموزشی پیشرفته کار با دیتابیس ها در پایتون (2020)

مدرسین

Kathryn Hodge