تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین (2020)

دوره آموزشی NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین (2020)

2 ساعت 15 دقیقهپیشرفته2020-08-10

مدرسین

Derek Jedamski

Derek Jedamski

Skilled Data Scientist specializing in machine learning

جزئیات دوره

هر روز مقدار باورنکردنی از داده‌های بدون ساختار توسط رسانه‌های اجتماعی، صفحات وب و منابع متنوعی تولید می‌شود. اما بدون توانایی تنظیم و مهار آن داده‌ها، نمی‌توانید هیچ ارزشی از آن بدست آورید. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه می‌توانید داده‌های متفرقه را با استفاده از پایتون به بینش‌های قدرتمند تبدیل کنید. مربی Derek Jedamski با بررسی سریع مفاهیم بنیادی NLP، از جمله نحوه تمیز کردن داده‌های متنی و ساختن یک مدل در بالای متن برداری، شروع می‌کند. وی سپس به مباحث پیچیده‌تری از جمله word2vec، doc2vec و شبکه‌های عصبی مکرر میپردازد. او برای به پایان رساندن دوره، با استفاده از آنها در مسئله یادگیری ماشین، این مفاهیم را در بستر دنیای واقعی قرار می‌دهد.

مهارت ها

Natural Language Processing (NLP)Machine LearningAdvancedPythonArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceSoftware Development

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01-استفاده از قدرت داده های متن آشفته
  • 02-آنچه باید بدانید
  • 03- چه ابزارهایی نیاز دارید
  • 04- استفاده از فایل های تمرینی

1. اصول NLP را مرور کنید

  • 05-ان ال پی چیست؟
  • 06- راه اندازی NLTK
  • 07-خواندن داده های متنی در پایتون
  • 08-پاک کردن داده های متنی
  • 09-متن را با استفاده از TF-IDF بردارید
  • 10- ساخت مدل در بالای متن برداری

2. word2vec

  • 11-word2vec چیست
  • 12-چه چیزی word2vec را قدرتمند می کند
  • 13-نحوه پیاده سازی word2vec
  • 14-نحوه آماده سازی وکتورهای کلمه برای مدل سازی

3. doc2vec

  • 15-doc2vec چیست
  • 16-چه چیزی doc2vec را قدرتمند می کند
  • 17-نحوه پیاده سازی doc2vec
  • 18-نحوه آماده سازی بردارهای سند برای مدل سازی

4. شبکه های عصبی مکرر

  • 19-شبکه عصبی چیست
  • 20-شبکه عصبی بازگشتی چیست؟
  • 21- چه چیزی RNN ها را برای مشکلات NLP بسیار قدرتمند می کند
  • 22-تهیه داده ها برای RNN
  • 23-نحوه پیاده سازی RNN پایه

5. مقایسه تکنیک های پیشرفته NLP در یک مشکل ML

  • 24- داده ها را برای مدل سازی آماده کنید
  • 25-بر روی بردارهای TF-IDF مدل بسازید
  • 26-بر روی تعبیه های word2vec یک مدل بسازید
  • 27-بر روی تعبیه های doc2vec یک مدل بسازید
  • 28- یک مدل RNN بسازید
  • 29- همه روش ها را با استفاده از معیارهای کلیدی عملکرد مقایسه کنید
  • 30 نکته کلیدی برای تکنیک های مدل سازی پیشرفته NLP

نتیجه

  • 31- چگونه به پیشرفت مهارت های خود ادامه دهید

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal