تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مدل‌های زبان بزرگ پیشرفته با استفاده از تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG): پروژه‌های عملی برای کاربردهای هوش مصنوعی

دوره آموزشی مدل‌های زبان بزرگ پیشرفته با استفاده از تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG): پروژه‌های عملی برای کاربردهای هوش مصنوعی

1 ساعت 47 دقیقهپیشرفته2025-01-28

مدرسین

Pragmatic AI Labs

Pragmatic AI Labs

Guy Ernest

Guy Ernest

جزئیات دوره

آیا شما یک مهندس، معمار راه‌حل یا توسعه‌دهنده نرم‌افزار هستید که مسئول ساخت برنامه‌های سازمانی می‌باشید؟ وقت آن رسیده که با جدیدترین ابزارها و تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به‌روز شوید—در اینجا، ما به تکنیک بازیابی به‌کمک تولید (RAG) می‌پردازیم. در این دوره، که توسط Pragmatic AI Labs، یکی از پیشروترین آموزش‌دهندگان فناوری طراحی شده است، به مربی‌گری گای ارنست خواهید پیوست تا مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته لازم برای استفاده از RAG با مدل‌های زبان بزرگ را یاد بگیرید، از جمله رمزگذاری متن با استفاده از بردارهای جاسازی‌شده، تقسیم اسناد با استراتژی‌های غنی‌سازی، بهبود بازیابی اسناد و موارد دیگر. تا پایان این دوره، شما با مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری از قدرت RAG مجهز خواهید شد.

اهداف یادگیری:
درک مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته بازیابی به‌کمک تولید (RAG) برای مدل‌های زبان بزرگ.
یادگیری رمزگذاری متن با استفاده از بردارهای جاسازی‌شده.
آشنایی با استراتژی‌های تقسیم اسناد و غنی‌سازی.
بهبود فرآیند بازیابی اسناد و افزایش دقت نتایج.
به‌کارگیری تکنیک‌های RAG در توسعه برنامه‌های سازمانی با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی.

مهارت ها

Natural Language Processing (NLP)Artificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - معرفی دوره
  • 02 - درک اصول اولیه RAG
  • 03 - ساختن یک مثال RAG ساده
  • 04 - مسائل مربوط به RAG ساده

1. رمزگذاری متن با استفاده از بردارهای جاسازی شده

  • 05 - مقدمه تعبیه
  • 06 - آزمایشگاه دستی - توکن سازی تعبیه شده است
  • 07 - آزمایشگاه دستی - تعبیه واژگان
  • 08 - آزمایشگاه دستی - جاسازی جمله
  • 09 - آزمایشگاه دستی - تعبیه محتوا
  • 10 - خلاصه دفترچه جاسازی

2. استراتژی‌های تجزیه و غنی سازی سند

  • 11 - مقدمه چانکینگ
  • 12 - آزمایشگاه دستی - تقسیم معنایی
  • 13 - بررسی اجمالی تکه تکه شدن
  • 14 - آزمایشگاه دستی - بازیابی متنی
  • 15 - هم ترازی سند پرس و جو
  • 16 - آزمایشگاه دستی - HyDE معکوس

3. بهبود بازیابی اسناد

  • 17 - مقدمه جستجوی ترکیبی
  • 18 - آزمایشگاه دستی - جستجوی ترکیبی
  • 19 - آزمایشگاه دستی - رتبه بندی مجدد
  • 20 - مقدمه بازیابی چندوجهی
  • 21 - آزمایشگاه دستی - بازیابی PDF چند وجهی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal